官方帶你手把手玩轉【RAG】應用!

親愛的開發者們,

RAG應用作爲百度智能雲千帆AppBuilder上最受歡迎的應用,迎來了大量開發者的使用和體驗,在過往一段時間裏,很多開發者遇到過回答不準確、命中切片與query不匹配等問題,對此,官方沉澱了幾個效果調優tips,幫助您快速診斷並調優您的問答應用效果。如果當前指南無法滿足您的調優需求,歡迎持續留言,我們會陸續回覆與解決,感謝大家的使用與支持。

RAG知識運營工具使用說明

文檔類型

目前對於純文本類文檔 問答效果更好,帶表格或圖片的文檔會受解析效果的影響導致回答不準確

基本概念

1)知識點:在RAG問答時先根據知識點進行索引來定位答案所在的切片

2)知識切片:切片是對文檔內容的自動分割結果,在RAG問答時通過知識點索引到切片內容,根據切片內容總結提煉生成答案

問題定位

  • 點擊切片編號,查看切片內容是否與query 匹配

  • 切片內容與query匹配、但沒能準確回答,可以點擊官網右側旋鈕,提交工單



  • 切片內容與query不匹配,則需要通過知識庫的知識運營來干預


知識運營

  • 從左側導航欄『我的知識』進入知識庫,點擊『查看切片』

  • 通過搜索,查找問題對應的切片。



  • 切片不存在或切分效果不好,建議補充與query更匹配的切片內容

  • 點擊「知識管理」,進入「知識集合」頁面,點擊「導入文件」

  • 選擇「導入知識問答數據」,下載excel模板,按照模板格式添加知識點和切片

  • 特別強調:添加的知識點和切片均需是一段獨立於上下文即可準確獲得信息的描述

  • 切片存在但未被引用,推斷是知識點索引問題,建議檢查知識點中是否有與query同義的知識點

  • 如有,屬於產品bug,建議提交工單反饋

  • 如無,點擊「新建」,在文本框中輸入與query相關聯的知識點,點擊「保存」生成自定義的知識點


本文分享自微信公衆號 - 百度開發者中心(baidudev)。
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