本文分享自華爲雲社區《DTC2024，華爲雲數據庫創新融合大發展，打造世界級數據庫！》，作者：GaussDB 數據庫。
4月12日-13日，以“智能·雲原生·一體化——DB與Al協同創新，模型與架構融合發展”爲主題的第十三屆數據技術嘉年華(DTC 2024)在北京新雲南皇冠假日酒店成功舉行。作爲本次大會的展商之一，華爲雲數據庫結合產品特性及發展趨勢，將重點聚焦在“數據庫與人工智能”、“雲原生數據庫”、“NoSQL數據庫”三大方向，通過全方位展示華爲雲數據庫在技術創新方面的最新成果和實踐經驗，共探技術的發展與創新。
華爲雲數據庫業務CTO蘇光牛
12日上午的主論壇上，作爲數據庫領域的領軍人物之一，華爲雲數據庫業務CTO蘇光牛受邀發表了以《GaussDB與您攜手共進，給您一個更優選擇》爲主題的演講。蘇光牛分享到，隨着金融數字化進程的加快，金融行業在傳統商業數據庫替換上逐步進入深水區。數據庫搬遷作爲其中重要一環，需要攻克的方向除了考慮海量數據搬遷、業務連續性等技術難點，還要考慮面向不同行業、不同規模的定製化遷移方案設計。
華爲雲GaussDB作爲新一代分佈式數據庫，具備“五高兩易”的核心技術競爭力，即高可用、高性能、高安全、高彈性、高智能、易部署、易遷移，充分滿足金融客戶對數據庫的嚴苛要求。過去4年裏，GaussDB經受了各國有大行數千億行大表數據、數十萬TPS/QPS、數億存儲過程的大數據量壓測和極端場景考驗，具有極其豐富的遷移經驗，保證業務系統長期穩定運行。基於各大行業務對產品能力與遷移能力的充分驗證，華爲雲GaussDB在城商農信銀行、證券保險行業也完成了大規模的部署。
除此以外，華爲雲GaussDB還持續構建數據庫生態。通過擴大夥伴生態圈，攜手夥伴賦能行業人才；通過聯合高校，進行產教融合，做厚人才基礎。在行業應用上，GaussDB已全面覆蓋金融到關鍵基礎設施行業，保障客戶業務安全，給世界一個更優選擇。
華爲雲AI技術專家餘慶
下午的“數據庫與人工智能”專題上，華爲雲AI技術專家餘慶發表了《從關係數據庫到內嵌向量引擎，構建大模型“外腦”》的主題演講。餘慶表示，用*存儲、管理、檢索和查詢分析高維數據的向量數據庫，可以用作LLM（Large Language Model, 大語言模型）應用“外腦”。大模型應用通過結合外掛向量知識庫，能夠大大減輕大模型幻覺保障回答準確，還可以快速反應、及時修正大模型的錯誤回答。最重要的是，能保障企業客戶私域數據安全可控。
華爲雲GaussDB關係數據庫疊加向量引擎能力，不僅擁有更精準、更快速的複雜查詢和協同過濾能力，也天然具備分佈式、事務處理、主備高可用等能力。通過三層並行查詢和軟硬協同昇騰加速等技術大幅提升性能，還通過內置向量化模型與知識抽取、數據清洗、數據切分等工具鏈能力快速提升RAG搭建效率，從而滿足大模型應用“外腦”對時效性、準確性、安全可追溯、高效易用、高性能等的訴求。
GaussDB向量引擎在應用上有着成功實踐，以運維場景知識問答爲例，基於RAG（Retrieval Augmented Generation，一種利用檢索技術*增強LLM技術）流程對大模型進行提問或知識檢索，能精準檢索關鍵知識進行準確回答，大大降低了常見的複雜意圖理解錯誤、數字字母敏感性差、回答不符合邏輯事理等問題。
面向行業大模型的落地，儘管目前向量數據庫在更靈活的策略編排和張量檢索、複雜問答意圖理解、AI Agent長期記憶等關鍵問題點和應用點等方面仍有不少提升空間，但向量數據庫結合RAG將作爲大模型關鍵場景落地的一種關鍵範式，其市場潛力和價值無限。
華爲雲數據庫產品管理專家*家*
13日上午的“雲原生數據庫”專題上，華爲雲數據庫產品管理專家*家*帶*了《GaussDB(for MySQL)，打造極致高性能與彈性的雲原生數據庫》的主題演講。提到雲數據庫的演進趨勢，*家*表示，相較於過去傳統的數據庫，當前數據庫經歷了從雲化向雲原生Serverless化，智能化的方向演進，給開發和運維效率帶*極大提升。
華爲雲GaussDB(for MySQL)採用存儲計算分離、“日誌即數據”架構設計，擁有原生跨AZ、一寫多讀、ALT應用無損透明、NDPQ近數據並行查詢等關鍵技術，並且基於計算存儲分離架構，還實現了生態兼容、層次解耦、Serverless、Regionless、內核多租、HTAP混合負載查詢的關鍵特性，保障數據庫穩定高效運行的同時，提升客戶的使用體驗。因此，GaussDB(for MySQL)數據庫也被廣泛應用於泛互聯網、遊戲、政企，廣告等行業。
華爲雲GeminiDB架構師溫雲博
下午的“NoSQL數據庫”專題上，華爲雲GeminiDB架構師溫雲博發表了《雲原生多模數據庫GeminiDB架構與應用實踐》的主題演講。他分享到，GeminiDB雲原生多模數據庫是華爲雲NoSQL的旗艦品牌，基於領先的存算分離融合架構，提供Redis、文檔、寬表、時序等流行引擎接口。
GeminiDB “存算分離”和“多模擴展”的架構核心設計，具備4大核心優勢：超高性能、海量存儲、極致彈性和穩定可靠。針對廣告、推薦等時延敏感業務，GeminiDB在100%兼容Redis 6.2版本的基礎上，提供穩定低時延（p99時延僅2ms）、靈活算力配比（1萬到1000萬QPS按需買）、FastLoad極速導入（特徵入庫提速10倍）；同時提供4:1 Redis高壓縮比、PB級時序數據存儲，以及一鍵擴容、強容災、極速PITR回檔等卓越技術能力，支持各類業務場景，在廣告、遊戲、電商等行業有着廣泛應用。GeminiDB致力於打造出世界級數據庫，助力企業數字化轉型。
DTC2024大會羣英薈萃，技術與思想的碰撞，激起千層浪。縱觀數據庫的未*，雲原生化、智能化發展已成必然趨勢，數據庫與AI的結合也是行業發展的新方向。在不久的將*，數據庫行業將面臨存量市場的競爭與博弈，而真正能傲視羣雄的必然是經受住了時間的洗滌和市場的錘鍊。華爲雲數據庫以市場需求爲導向，堅持自主創新、長期投入並持續完善產品，構建並繁榮數據庫生態，助力行業數字化轉型，給世界一個更優選擇。