时间序列是最流行的数据类型之一。视频，图像，像素，信号，任何有时间成分的东西都可以转化为时间序列。
在本文中将在分析时间序列时使用的常见的处理方法。这些方法可以帮助你获得有关数据本身的见解，为建模做好准备并且可以得出一些初步结论。
我们将分析一个气象时间序列。利用逐时ERA5 Land[1]研究2023年西伯利亚东南部点的2 m气温、总降水量、地表净太阳辐射和地表压力。
首先我们导入相关的库：
https://avoid.overfit.cn/post/d5229e3c8e464859be9f08bdce612676