流處理器：也叫渲染管、着色器。畫面都是由一個又一個像素點組成的，而流處理器就負責這些像素點的渲染工作；
RT核心：光追核心，用作於光線追蹤效果；
CUDA 核心和Tensor 核心：CUDA Core和Tensor Core，爲GPU提供計算能力的硬件單元。CUDA core也叫Streaming Processor（SP），是單精度，組成SM的重要部分。Core的數量越多，並行運算的線程越大，計算的峯值越高。
顯存容量：顯存容量決定着顯存臨時存儲數據的多少，大顯存能減少讀取數據的次數，降低延遲；
顯存帶寬：顯存帶寬，指顯示芯片與顯存之間的數據傳輸速率，單位是字節/秒。顯卡的顯存是由一塊塊的顯存芯片構成的，顯存總位寬同樣也是由顯存顆粒的位寬組成，顯存帶寬＝顯存頻率×顯存位寬/8。顯存帶寬是決定顯卡性能和速度最重要的因素之一。
顯存位寬：是顯存在一個時鐘週期內所能傳送數據的位數,位數越大則瞬間所能傳輸的數據量越大,這是顯存的重要參數之一；
浮點性能：代表顯卡的浮點計算能力，越高算力越強，深度學習、科學計算用途較多；
核心代號：顯卡核心代號就是指顯卡的顯示核心的開發代號。
核心頻率：指顯示核心的工作頻率,其工作頻率在一定程度上可以反映出顯示核心的性能；
加速頻率：指顯示核心的工作頻率最高可達頻率。
要說明的是，由於GPU是協處理器，與CPU端存儲是分離的，故GPU運算時必須先將CPU端的代碼和數據傳輸到GPU，GPU才能執行kernel函數。涉及CPU與GPU通信，其中通信接口PCIe的版本和性能會直接影響通信帶寬。
綜上，評估一個顯卡的性能不能單純看某一個指標的性能，而是結合顯卡的個指標及客戶業務需求的綜合性能。