聊聊MySQL是如何處理排序的

本文分享自華爲雲社區《MySQL怎樣處理排序⭐️如何優化需要排序的查詢?》,作者:菜菜的後端私房菜。

前言

在MySQL的查詢中常常會用到 order by  group by 這兩個關鍵字

它們的相同點是都會對字段進行排序,那查詢語句中的排序是如何實現的呢?

當使用的查詢語句需要進行排序時有兩種處理情況:

  1. 當前記錄本來就是有序的,不需要進行排序
  2. 當前記錄未保持順序,需要排序

使用索引保證有序

對於第一種情況,常常是使用二級索引中索引列的有序來保證結果集有序,從而不需要進行排序

對於表a,爲a2建立二級索引,那麼在二級索引上a2就是有序的

CREATE TABLE `a` (
   `a1` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
   `a2` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 DEFAULT NULL,
   `a3` varchar(255) DEFAULT NULL,
   PRIMARY KEY (`a1`),
   KEY `idx_a2` (`a2`)
 ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=76 DEFAULT CHARSET=utf8;

select * from a order by a.a2 limit 10

當優化器選擇使用a2索引時,a2列的記錄本身就是有序的,因此不需要再使用其他開銷進行排序

image.png

當然,優化器也有可能不使用a2索引(當優化器認爲使用a2回表開銷太大時會使用全表掃描)

image.png

當優化器使用的索引上a2無序時,則會通過其他手段對結果進行排序

filesort

當執行計劃的Extra附加信息中出現 Using filesort 時,會使用sort_buffer對結果進行排序

sort_buffer是一塊用於排序的內存,sort_buffer可能存放查詢需要的所有字段,也可能只存放需要排序的字段和主鍵

show variables like 'max_length_for_sort_data'

當查詢需要的字段長度小於 max_length_for_sort_data 時,則會將查詢需要的所有字段放入sort_buffer中,然後對需要排序的列進行排序,最後返回結果

image.png

當查詢需要的字段長度大於 max_length_for_sort_data 時,只會將需要排序的字段和主鍵值放入sort_buffer中,等到排序後再去查詢聚簇索引獲取需要查詢的列(相當於又多了一次回表)

image.png

在sort_buffer中進行排序時,如果內存足夠則會在內存中進行排序,如果內存不夠則會使用磁盤的臨時文件來輔助排序

開啓 optimizer_trace 可以查看是否使用臨時文件輔助排序

#開啓優化器追蹤
 SET optimizer_trace='enabled=on'; 
 ​
 #sql語句
 select * from student order by student_name limit 10000;
 ​
 #查看優化器追蹤的信息
 SELECT * FROM `information_schema`.`OPTIMIZER_TRACE`\G;

排序使用的算法是歸併算法,先分割成多個小文件排序再進行合併

其中number_of_tmp_files 爲使用到的臨時文件數量,sort_buffer_size 爲sort_buffer大小

image.png

因此當使用order by、group by等需要排序的關鍵字時,最好建立合適的索引

如果數據量小可以在sort buffer中排序,如果數據量太大還需要與磁盤交互

總結

當查詢語句需要排序時會分爲不用排序和需要排序兩種情況

當使用的索引有序時則不用再進行排序,通過索引來保證有序

當使用的索引無序時則會使用sort_buffer進行排序,當查詢字段的長度未超過限制時,sort_buffer中每條記錄會存儲需要查詢的列

如果超過限制,則sort_buffer只會存儲需要排序的列和主鍵值,排序後再通過主鍵值進行回表獲取需要查詢的列

當數據量太大不夠在內存中排序完,會使用磁盤頁輔助排序,使用歸併算法將排序數據分散在多個頁再合併

可以通過追蹤優化器 optimizer_trace 分析內容查看輔助頁的數量等信息

爲需要排序的列建立合適的索引,避免使用磁盤頁輔助排序

當無法使用索引時可以調整sort buffer 或 max_length_for_sort_data(謹慎)

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