這篇論文提出了一種高稀疏性基礎大型語言模型(LLMs)的新方法,通過有效的預訓練和部署,實現了模型在保持高準確度的同時,顯著提升了處理速度。
https://avoid.overfit.cn/post/06961c02a12b48a6a3e1436b527fd2b7
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# 假設puzzle是一個包含多個字符串的列表,每個字符串都是同一長度的,代表字母網格的一行 puzzle = [ "JGJGDDAOYD", "IDGFHSPOSA", "FGDIOSAFSC