DolphinScheduler 3.3.0版本更新一覽

Apache DolphinScheduler即將迎來3.3.0版本的發佈，屆時將有一系列重要的更新和改進。在近期的社區5月份用戶線上分享會上，項目PMC 阮文俊爲大家介紹了3.3.0版本將帶來的主要更新和改進，併爲大家指出瞭如何參與社區的方式。

什麼是DolphinScheduler？

DolphinScheduler是一個開源的項目，主要用來進行工作流編排、運行和管理。 它有四個重要的特點：

• 工作流是基本單位，所有的功能設計都是圍繞工作流
• 這是一個低代碼平臺，可以不用代碼，或用少量的代碼來完成工作流相關的工作
• 不用數據遷移即可進行服務器節點的擴縮容
• 採用插件化架構

工作流是基本單位

• 工作流可以包含任務和子工作流，每個任務都需要屬於一個工作流。
• 工作流可以依賴其他工作流，工作流是最小的執行單元。
• 工作流的執行支持手動或自動觸發。

無/低代碼操作

• 可以在UI門戶，通過頁面托拉拽的交互方式完成工作流的定義和管控操作；
• 也可以通過OpenAPI或PyDolphinScheduler來完成對工作流的相關操作。

無需數據遷移進行擴縮容

• 元數據存儲在共享的關係數據庫中，無需數據遷移即可擴展系統。
• 服務上線時自動註冊到集羣，服務下線時，運行中的任務自動轉移，無需人工介入。

插件化架構

• 工作流引擎之外的組件以插件形式實現。
• 報警插件：Email、Http、微信、Slack等
• 任務插件：Shell, SQL, Spark, K8s等
• 數據源插件：Mysql, PG, Oracle等
• 支持Zookeeper、JDBC、ETCD作爲註冊中心
• 支持HDFS、S3、OSS等存儲系統

接下來看一下3.3.0版本中有哪些新的變化。

3.3.0版本更新一覽

架構更新

3.3.0版本在整體架構和部署方式上沒有太大的變化，依然是三個核心服務：API主要用來做一些源數據的管理和授權方面的事情，Master主要是用來做工作流的編排和執行，Worker主要用來做任務的執行和管控。大部份核心組件通過插件的方式被加載。

新版中的一些重大變化包括：

新的任務插件接口

之前的版本在任務插件定義上有着如下問題：

• 任務插件中的方法與生命週期不匹配，在任務插件定義上沒有暴露生命週期的方法，導致任務插件實現時會缺失，暫停、容錯等控制方法。。
• 目前的任務插件接口過於複雜，任務插件接口包含很多子插件的方法，導致任務插件接口越來越膨脹。

3.3.0版本將引入新的任務插件定義接口（V2版本）來管理任務插件實例的生命週期。任務插件實例的生命週期管理包括運行、暫停、殺死、容錯、成功和失敗狀態。

新的任務插件接口會更加清晰明瞭：

• 增加ITaskApplicationContext：表示任務插件實例運行的上下文信息，例如 processId、applicationId
• 增加ITaskListenerManager：可以註冊用於偵聽任務插件實例的信息更改，便於對任務執行流程進行擴展

容錯改進

• Master容錯：
  • 對下線的Master節點持有的工作流程進行容錯
  • 插入工作流容錯命令
  • 工作流容錯將從Worker服務器接管正在運行的任務
• Worker容錯：
  • 處理下線的Worker節點運行的任務
  • 把容錯任務分發給新的Worker節點
  • 不同的任務插件的容錯行爲可能會不同
  • 支持精確一次（exactly-once）、至少一次（at-least-once）、至多一次（at-most-once）的容錯行爲

參數優先級統一

此前，DolphinScheduler中有多重參數類型，包括啓動參數、工作流定義參數、任務定義參數、租戶參數等，但存在的問題是這些參數沒有統一的優先級，有些參數在運行時無法更改。 在3.3.0版本中，我們對參數優先級進行了優化：

• 統一了參數優先級，遵循就近原則，如啓動參數 > 任務定義參數 > 工作流定義參數。
• 啓動參數優先級最高，其他參數可被啓動參數覆蓋，解決了參數優先級不一致以及某些參數無法在運行時更改的問題。

工作流觸發解耦

目前，DolphinScheduler中所有工作流觸發都通過命令表示。目前的方式存在以下弊端：

• 只能在數據庫中插入觸發命令，trigger與數據庫嚴格綁定
• 沒有觸發命令的schema，難以擴展新的觸發

新版本對工作流觸發進行了解耦，並可以通過消息中間件來進行工作流觸發：

• 提供了標準的Trigger schema，方便擴展trigger
• 引入CommandEngine組件來探測待處理的命令
• 命令的repository不再僅限於關係型數據庫，支持從流式系統（如Kafka）中消費命令

事件線程模型改進

當前，DolphinScheduler Master中存在兩個事件線程池，分別處理工作流事件和任務狀態變更事件。這樣的模型導致運行中很難協調這兩個線程池，而且事件的順序可能會丟失，並且用戶也很難去設置這兩個線程池的大小。

爲了改變這一點，3.3.0中做了以下優化：

• 合併兩個事件線程池，一個工作流中的所有事件按FIFO順序在事件隊列中處理
• 提供了更多的事件指標和事件查詢接口，便於監控和管理工作流事件

支持接入多個Hadoop/S3集羣

3.3.0之前版本中，噹噹資源中心配置HDFS/S3，配置第三方系統任務時只能通過配置文件去進行配置，這就導致在運行時不能新增Hadoop集羣或S3集羣。而且配置文件過大。 新版本中這一塊有了變化：

• 允許在元數據存儲中進行配置
• 支持多個集羣
• 支持在運行時添加新集羣
• 不同任務可以使用不同的集羣

AlertServer改進

AlertServer通過HA實現了高可用，使用單線程發送警報。這就導致需要使用額外的機器來部署AlertServer。 新版本中，允許用戶將AlertServer嵌入API服務器，並採用多線程模型發送警報，提高了效率。

以上爲Apache DolphinScheduler 3.3.0版本將帶來的新功能與優化項參考，具體更新內容請關注官網和GitHub發佈消息。

如何參與社區

• 郵件：是討論問題的首選方式，包括用戶和開發者郵件列表，用來討論使用問題、設計方案、新的想法等，以及新版本發佈投票。
  • 用戶組郵件：[email protected]
  • 開發者郵件：[email protected]
• GitHub：是參與項目最簡單的方式，包括DolphinScheduler的多個GitHub倉庫
  • 通過DSIP引入新功能是惟一的渠道
  • 提bug和修bug同樣重要
  • PR越簡單越好
  • https://github.com/apache/dolphinscheduler
  • https://github.com/apache/dolphinscheduler-website
  • https://github.com/apache/dolphinscheduler-operator
  • https://github.com/apache/dolphinscheduler-sdk-python
  • https://github.com/apache/dolphinscheduler
  • 注意事項：
    • 通過DSIP引入新功能是唯一的渠道
    • 彙報bug和修bug同樣重要
    • PR越簡單越好

結語

Apache DolphinScheduler 3.3.0版本帶來了多項重要更新，增強了系統的穩定性、擴展性和易用性。我們鼓勵社區成員積極參與，共同推動項目的發展。

嘉賓簡介

• 姓名：阮文俊
• Title：Apache DolphinScheduler/SeaTunnel/EventMesh PMC 成員
• GitHub：ruanwenjun
• 就職經歷：白鯨開源/eBay/拼多多
• 專業領域：專注於分佈式系統和微服務中間件

本文由 白鯨開源科技 提供發佈支持！