原创 求有向圖的最短路徑python

最近在做項目的過程中遇到了這樣的問題:在有15個節點的無向有環圖中需要求出任意 a,b 兩點間的最短距離路徑。 我的做法是先將圖轉換爲 鄰接矩陣 的形式存儲呈二維數組相連節點爲0不相連爲-1 [[ 0 0 0 0 -1 -

原创 【強化學習】DDPG(Deep Deterministic Policy Gradient)算法詳解

http://www0.cs.ucl.ac.uk/staff/d.silver/web/Teaching.html 引用莫凡老師的素材 https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine

原创 【機器學習】邏輯迴歸(Logistic Regression)

1、前言 邏輯迴歸(Logistic Regression)是機器學習中的基礎算法,但是邏輯迴歸並非像他的名字一樣是迴歸算法,而是一種使用了迴歸操作通過sigmoid函數最後映射到0到1之間的小數(我們將其理解爲概率)的分類算法。

原创 【深度學習】神經網絡實戰-手寫體識別+圖片驗證

剛剛接觸深度學習的時候,最先了解的都是神經網絡,在之前的神經網絡介紹中我簡單的介紹了神經網絡,在本篇文章我將使用mnist手寫體數據集爲例子,教大家如何實現一個神經網絡。 1、基本結構 基本的神經網絡包含,輸入層,隱藏層,輸出層,

原创 【論文筆記】Filter Pruning via Geometric Median for Deep Convolutional Networks Acceleration

論文:https://arxiv.org/pdf/1811.00250.pdf 源碼:https://github.com/he-y/filter-pruning-geometric-median 本篇論文來源於CVPR201

原创 【強化學習】時間差分法(TD)

引用 知乎專欄 天津包子餡兒的知乎 1、前言 之前的強化學習分類中介紹了幾種強化學習方法的分類,今天就說一下其中重要的算法思想時間差分法,TD與蒙特卡羅法主要是在值函數的更新上有所差異,我們可以先看下圖 動態規劃法: 需要一

原创 【機器學習】線性迴歸(Liner Regression)

迴歸算法是一種通過最小化預測值與實際結果值之間的差距,而得到輸入特徵之間的最佳組合方式的一類算法。對於連續值預測有線性迴歸等,而對於離散值/類別預測,我們也可以把邏輯迴歸等也視作迴歸算法的一種。這次我們來詳細瞭解一下線性迴歸 1、

原创 【論文筆記】Channel Pruning for Accelerating Very Deep Neural Networks

論文:https://arxiv.org/abs/1707.06168 源碼:https://github.com/yihui-he/channel-pruning 本篇論文來自ICCV2017年的論文,是曠世的工作。因爲之復

原创 【強化學習】強化學習分類

https://github.com/tigerneil/deep-reinforcement-learning-family https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-lea

原创 【論文筆記】AMC:AutoML for Model Compression and Acceleration on Mobile Devices

論文:https://arxiv.org/abs/1802.03494 代碼:https://github.com/mit-han-lab/amc-release 簡介 本篇論文是MIT韓松老師組提出的一種模型壓縮方法,其核心

原创 【論文筆記】DARTS: Differentiable Architecture Search

論文:https://arxiv.org/pdf/1806.09055.pdf 源碼:https://github.com/quark0/darts 看過NAS的同學都知道,之前神經網絡結構搜索使用的都是強化學習或者進化算法來

原创 【論文筆記】MetaPruning: Meta Learning for Automatic Neural Network Channel Pruning

論文:https://arxiv.org/pdf/1903.10258.pdf 源碼:https://github.com/liuzechun/MetaPruning 這篇論文仍然是基於通道裁剪,發表在ICCV 2019 ,這

原创 【轉載】PyTorch 實用技巧

https://github.com/zxdefying/pytorch_tricks 在github上看到一篇關於PyTorch實戰技巧的文章,感覺很棒,感恩作者,爲防止迷路,轉載一下先。 1、指定GPU編號 設置當前使用的

原创 【論文筆記】ProxylessNAS: Direct Neural Architecture Search on Target Task and Hardware

論文: https://arxiv.org/pdf/1812.00332.pdf 源碼: https://github.com/MIT-HAN-LAB/ProxylessNAS ProxylessNAS 是MIT韓松教授組發表

原创 【Docker】Docker基礎和簡單實例

docker作爲新時代的虛擬化容器,自2013年誕生以來受到廣大用戶的追捧,docker允許開發者可以打包任何自己的應用以及依賴包到一個可移植的容器中,然後可以發佈到任何流行的Linux機器或Windows 機器上。 在裝dock