原创 YOLOV5目標檢測----上手
YOLOV5目標檢測----上手 2020年4月23日，YOLOV4開源 2020年6月10日，YOLOV5開源 這兩個日子，可是把CV類公衆號的運營者忙壞了，各大公衆號都在忙着搶“首發” 當然，YOLOV4是貨真價實的YOLO
2020-07-08 07:02:00
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原创 海思3559a從零開始做計算機視覺4
第四天 準備先將海思給的SSD的nnie的例子跑起來 SSD是原版的vgg16作爲主幹網絡的例子，官方給出的wk文件是已經經過轉化之後的 但是給的例子中讀取圖片是加載的bgr文件，這樣測試起來非常不方便，所以用opencv 重新
2020-06-23 08:21:13
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原创 下一站擠不擠？智能系統告訴你！
下一站擠不擠？智能系統告訴你！ 剛剛看到新聞，上海公交站已經開始了一個新的智能系統的試運行。這個智能系統可以提示乘客下一輛車的擁擠程度，這個可是比只能提示下一輛車還有多久到的系統智能多了。 剛看到這個新聞我就在想，這個是基於什麼原
2020-06-23 08:21:13
原创 口罩人臉檢測
口罩人臉檢測 “口罩”在目前可謂是熱門話題，由於目前疫情影響，口罩對於視覺安防領域來說可謂是一個大挑戰。據說業界已經搞定了口罩下的人臉識別。 早在年前已經初步整理了一些口罩相關的檢測，因爲年前一直做DMS相關算法，口罩和墨鏡下的
2020-06-23 08:21:12
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原创 2000FPS的人臉檢測算法，開源了！
2000FPS的人臉檢測算法，開源了！ 2019年，南方科技大學的於仕琪老師開源了一個當時有史以來最快的人臉檢測算法，影響頗大。前天，這個項目更新了，添加了5點的landmark輸出，並且開源了其訓練方法。 先來看一組數據，在
2020-06-23 08:21:12
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原创 EyeGaze_CNN
DMS技術–EyeGaze 據調查顯示，全世界發生的交通事故中有80%的碰撞事故是由於駕駛員分心導致的，如果在車上有人能夠提示駕駛員分神了，發生事故的概率可以降低30%~43% EyeGaze Estimation，就是使用計
2020-06-23 08:21:12
原创 Xavier使用SDK_Manager刷機
拿到Xavier之後，默認系統開機就和電腦上重裝系統之後一樣的。設置用戶名，設置密碼，設置語言，設置時區。 進入系統之後，就是找不到cuda和opencv。 OK，Xavier原廠默認系統是不包含cuda，cudnn的，甚至於連o
2020-06-10 12:40:51
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原创 海思3559a從零開始做計算機視覺2
第二天 暫時先把顯示搞出來了，雖然是測試例子，但是改一改代碼應該可以顯示調試結果，所以先放着，搞一搞模型移植吧。 目標：移植自己訓練的Resnet18-SSD的模型到3559上 1、按照文檔配置SDK環境 我覺得文檔太長，直接看
2020-06-10 12:40:51
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原创 mobileNet-ssd使用tensorRT部署
mobilenet-ssd使用tensorRT部署 一，將deploy.prototxt改寫爲deploy_plugin.prototxt 1,convolution層的param{}全部去掉，convolution_param中
2020-06-10 12:40:51
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原创 自動駕駛數據集BDD訓練mobileNet-SSD
自動駕駛數據集BDD訓練mobileNet-SSD <1> 一、組織訓練樣本 1、json文件轉換爲xml文件 原始bdd數據集是json格式的標註文件，由於我使用caffe訓練，所以必須要將其轉化爲 VOC的xml格式的標註文件
2020-06-10 12:40:51
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原创 海思3559a從零開始做計算機視覺3
第三天 nnie移植失敗了 暫時先放着吧，既然硬核跑不了，先試一下軟核，使用ncnn框架來部署目標檢測模型 1、交叉編譯opencv Target Root選擇交叉編譯工具鏈的bin目錄就行 其餘的默認 然後開始編譯，肯定會
2020-06-10 12:40:51
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原创 海思3559a從零開始做計算機視覺
海思3559a從零開始做計算機視覺 第一天 從英偉達系列的板卡過渡到海思的平臺，還沒開始之前我覺得肯定也就那麼回事，無非就是移植的問題，後來證明我還是太年輕 在英偉達的平臺上做了很久，從tk1到tx1，再到tx2，最後到Xavie
2020-06-10 12:40:51
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原创 部署官方tensorflow版本EfficientDet
Docker部署官方tensorflow版本EfficientDet 官方版本EfficientDet依賴環境爲tensorflow2.1.0，python版本爲3；而tensorflow2.1.0gpu版本又依賴於cuda10
2020-05-20 01:18:00
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原创 yoloV4文章精讀
yolov4在Tesla V100硬件和coco數據集下達到43.5%AP/65FPS的成績 v4這篇文章更像是很多種trick的一種集成，實驗做着做着就變成了SOTA了。在研究v4的文章過程中，最有趣的就是可以看到一個小tric
2020-05-10 16:52:01
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原创 EfficientDet文章精讀
EfficientDet真可謂猛，一騎絕塵！ 在比YoloV3少28倍浮點預算量的前提下，精度還可以與之持平！ Google Brain 牛逼！ 一、EfficientDet 關鍵詞—Efficient Efficient這個
2020-04-21 10:15:23
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