原创 值得跟進的最新目標檢測算法
聊一聊最新的目標檢測算法 公衆號： 卡本特 後臺回覆 “09” 獲取打包文章 上一篇文章寫了現在目標檢測還有哪些東西可以做，然後有讀者就問了目前有哪些值得工程部署去應用的算法，所以今天來聊一聊值得去跟進的一些目標檢測算法。 上
2020-02-21 12:43:20
原创 Deepin 15.11 配置深度學習環境
Deepin 15.11 配置深度學習環境 一、安裝deepin15.11 系統 1、在DeepIn官網下載iso文件 http://cdimage.deepin.com/releases/15.11/deepin-15.11-a
2020-02-21 12:43:20
原创 人臉檢測算法落地詳解
人臉檢測 Face Detection 目標：人臉檢測的目的是找出一張圖片中的所有人臉的位置信息 人臉檢測是人臉其他應用的基礎，只有獲取到了是否有人臉和人臉的精確的位置信息，其它的應用才能繼續開展，所以說人臉檢測是一個基礎且重要的
2020-02-21 12:43:20
原创 好用的局域網文件共享工具
在公司或者學校實驗室，經常會遇到要互相傳文件的情況，或者往服務器上發文件的情況，下面就這種應用場景，推薦一下好用的工具 情景一： windows和windows互傳 直接使用飛秋[1]，這種情況最普遍。解決方案也很多。 情景二：
2020-02-21 12:43:20
原创 深度學習目標檢測最全綜述
本篇文章是精讀了三篇目標檢測綜述文章之後，結合落地項目經驗總結而成。文章內容很多，本文的目的是劃重點，寫核心，使剛入門的同學對目標檢測有從感性到理性的認識。 文章中出現的論文，全部打包整理，需要仔細研讀的同學，關注公衆號，後臺回覆
2020-02-21 12:43:20
原创 faster-rcnn在ubuntu16.04環境下的超級詳細的配置
首先，下載好必須要的安裝包。爲了方便，我已經全部上傳在了百度雲。 - ubuntu16.04系統 鏈接：http://pan.baidu.com/s/1geU8piz 密碼：25mk - cuda8.0，cudnnV5
2020-02-21 12:43:20
原创 目標檢測算法 CNN主幹網絡
目標檢測算法 CNN主幹網絡 在深度學習目標檢測算法中很重要的一個部分就是特徵提取,用來提取特徵的就是CNN中的backbone，Backbone的複雜度很大程度上決定了目標檢測算法的耗時。 例如我們常說的SSD算法就是Back
2020-02-21 12:43:20
原创 MTCNN應用詳解
MTCNN應用詳解 很多人應該是讀過MTCNN這篇文章的，所以這裏沒有簡單的流程介紹，如果只是簡單地算法介紹，百度上已經有很多了。 開始之前，先確認以下幾個問題 爲什麼要做圖像金字塔，圖像金字塔在MTCNN中帶來的優勢和劣勢分別
2020-02-21 12:43:20
原创 2019全球AI發展報告分析
本人目前從事自動駕駛視覺感知工作，2019年整體行業遇冷，資本撤離，感受非常明顯。加上最近有很多圈內做cv的學生跟我交流，問現在計算機視覺行情如何，和NLP對比有哪些優劣 所以，我查找了一些資料，結合了本人的工作經歷，談談自己的看
2020-02-21 12:43:20
原创 深度學習目標檢測--anchor
目標檢測算法–anchor 給目標檢測算法分類，可以從好幾個維度去看。例如我們常見的One-Stage和Two-Stage，這是從網絡Stage數量上來分的。今天總結的方法，是根據是否有anchor來區分，所以在這個維度上，目標檢
2020-02-21 12:43:20
原创 DMS技術詳解 一
DMS技術詳解 DMS(Driver Monitor System)——駕駛員監控系統 DMS概述 DMS系統最開始的應用是監控駕駛員的狀態，以防止駕駛員疲勞，分神等危害駕駛過程的行爲發生。隨着計算機視覺技術的發展，現在DMS系統
2020-02-21 12:43:20
原创 我們真的需要模型壓縮嗎
我們真的需要模型壓縮嗎 本文是譯文，略有修改，原文鏈接 模型壓縮是一種可以減小神經網絡計算開銷的技術，被壓縮的模型在使用少量計算資源的同時，其性能通常與原始模型相似。在實際應用中，其應用瓶頸在於訓練原始的大型神經網絡 爲什麼要進行
2020-02-21 12:43:20
原创 深度學習入門
深度學習入門–資源篇 從2016年開始，深度學習開始崛起，最近幾年見證了cv算法從機器學習到深度學習的大轉變。這篇文章主要以分享資源爲主，從機器學習到深度學習的入門資料。 理論方面 機器學習視頻，吳恩達斯坦福coursera機
2020-02-21 12:43:20
原创 第四天
第四天 準備先將海思給的SSD的nnie的例子跑起來 SSD是原版的vgg16作爲主幹網絡的例子，官方給出的wk文件是已經經過轉化之後的 但是給的例子中讀取圖片是加載的bgr文件，這樣測試起來非常不方便，所以用opencv 重新
2019-06-18 19:16:03
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原创 第二天
第二天 暫時先把顯示搞出來了，雖然是測試例子，但是改一改代碼應該可以顯示調試結果，所以先放着，搞一搞模型移植吧。 目標：移植自己訓練的Resnet18-SSD的模型到3559上 1、按照文檔配置SDK環境 我覺得文檔太長，直接看
2019-06-12 04:16:14
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