原创 SOLO代碼解讀[mmdetection]

目前在做實例分割相關的課題,這次介紹基於mmdetection的SOLO代碼,主要是head部分的代碼解讀。 全文見我的博客

原创 記一次網站被惡意劫持的經歷

最初發現被劫持是在百度統計頁面,有個奇怪的域名入口帶來了一部分流量,訪問那個域名後(下文就成爲B域名),傻眼了,和我的網站一模一樣,我立即上網查詢一番,瞭解到域名惡意解析會出現類似的情況。 全文見我的博客

原创 Tensorflow實戰-CNN網絡Mnist識別

這篇筆記是在閱讀Tensorflow中文文檔時做的筆記,只記錄了一些我認爲需要記錄的地方,其他問題大家可以評論,我們共同探討。 1、權重初始化這個模型中的權重在初始化時應該加入少量的噪聲來打 破對稱性以及避免0梯度。破對稱性以及避免0梯度

原创 opencv3.3出爐,與深度學習結合更密切

opencv3.3在八月3號發佈,日誌中說到: The main news is that we promoted DNN module from opencv_contrib to the main repository, improv

原创 python獲取網頁編碼的方法

當我們使用python進行網頁訪問時候,需要對網站返回的數據進行處理,並加以使用,但是網頁編碼格式多種多樣,我們如何判斷當前網站返回的網頁是什麼編碼格式呢? 一般有兩種種方法:一、直接將返回的數據輸出info(),查看Content-Ty

原创 Jetson TX2刷機及安裝tensorflow gpu注意事項

1、新買的TX2建議直接刷機,不要用自帶系統,刷機時安裝jetpack中所有包 2、刷機:當安裝完系統鏡像時,會提示你重啓,先重啓,再安裝其他的包(cuda、cudnn等)(注意:將系統鏡像那一項以上的都選爲no action,只安裝ta

原创 OpenCV3.3更新日誌

2017.08 opencv3.3新版本被髮布,其中包括,加速DNN模塊,並將其移到主倉庫,Halide在opencv中首次亮相,另外還對其他各模塊進行了多重優化和改進。 opencv_dnn 模塊已從opencv_contrib移到op

原创 python中文註釋報錯解決方法

錯誤提示: C:\Python27\python.exe E:/Projects/pytext/test/test.py File "E:/Projects/pytext/test/test.py", line 8 SyntaxEr

原创 Caffe實戰Day1-準備訓練數據

1、準備數據集 這一步就是想方設法搞來訓練數據,可以是圖像,可以是語音文件、視頻等等。 ok,現在假設你找到了所需的數據集(本教程就以圖片爲例),數據集需要進行預處理,這部分工作量比較大,需要將龐大的數據集人工分類好。 每個文件夾下就

原创 Caffe實戰Day3-準備網絡結構文件和訓練文件(重點)

友情鏈接:我的caffe實戰Day2-準備lmdb文件和均值文件 通過前兩篇文章,我們已經把訓練模型的數據準備好了,並做了需要做的預處理,接下來我們就開始準備網絡結構文件,在開始之前呢,我們先列一下清單: ok,本此我們就是準備其中

原创 python獲取代理(終極版本)

友情鏈接:python獲取代理IP 首先感謝各個提供免費代理IP的網站,雖然IP質量不能保證,但是科技改變生活,讓我們開始用程序來“淘金”吧。 之前做過一次獲取代理IP(網址可以參考頂部友情鏈接)由於剛開始玩這些,有些缺點沒發現,運行幾次

原创 python訪問網頁返回503錯誤

Traceback (most recent call last): File "test.py", line 30, in <module> gethtml() File "test.py", line 13, in s

原创 windows10—Tensorboard命令行命令沒有反應

問題說明: 平臺:Windows10+tensorflow:1.3.0 輸入命令後,就沒反應了,按照網上大部分人的現象,應該會返回一個網址,然後那個網址就是生成的可視化文件,但是這裏什麼也沒有返回。 解決方法: 這是新版本的一個bug,

原创 python之正則表達式教程(初級)

本文對我們常用的正則表達式語法進行總結,並根據實例來講解,希望大家能夠有所收穫。 一、純字符串匹配 這一類是最簡單的,也是字符串操作可以代替的,但是我們還是以這種匹配開始我們的教程,介紹正則的基本思想。 import re str =

原创 Caffe實戰Day5-使用opencv調用caffe模型進行分類

通過前面的文章,我們已經使用caffe訓練了一個模型,下面我們在opencv中使用模型進行預測吧! 環境:OpenCV 3.3+VS2017 準備好三個文件:deploy.prototxt、caffemdel文件、標籤文件labels.t