原创 JDK8源碼分析之-concurrenthashmap
ConcurrentHashMap主要的核心設計有： * 數據結構方面：相對於1.7，採用了單元素segment，採用了鏈表+紅黑樹德存儲結構 * 併發安全方面：讀取時採用CAS樂觀鎖，讀取時採用Synchronized悲觀鎖。 從兩
2019-04-27 17:40:26
原创 分治遞歸-貪心算法
貪心者，若不犯人，遠甚奉獻；奉獻者，受困於感，舍大爲小； 分治遞歸：遞歸是一種方法調用方式，深度調用，形式類似於棧的進出。分治的思想最簡單的形式就是歸併排序，同歸講一個問題拆分爲多個問題來求解。分治和遞歸之所以有聯繫，是因爲大多數
2019-04-18 15:12:27
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原创 《深入理解Java虛擬機》讀書筆記
世間萬物皆繫於四箭之上 儘管這本書是一本講述Java的書籍，但是這本書的內容卻並不只是針對Java而言。而是針對計算機整個底層的規劃，如何通過底層的設計來創造出合理便捷的語言。底層開發人員需要了解上層的應用而設計合理的底層結構，
2019-04-12 15:07:27
原创 一句話總結設計模式-《大化設計模式》讀書筆記
設計模式並不是一種算法，而是一種思想，一種軟件開發思想；這種思想便於開發的維護、擴展。 基於創建型 單例模式：通過鎖機制或者單一加載機制，確保程序只創建一個對象。 工廠模式：將對象的實例化交給第三者-工廠類 抽象工廠：在工廠模
2019-04-12 01:49:50
原创 算法再回顧-動態規劃
f(n) = f(n-2) + f(n-1) 上面是一道編程題的原型，菲波拉契數列；往往，我們需要求解函數f(n)的結果。 一般有以下幾種解法： * 遞歸算法分；即通過遞歸調用進行計算，但是這種方法計算了過多的重複值，因而效率低下
2019-04-10 15:02:09
原创 《Java併發編程的藝術》讀書筆記
君子謀道不謀食，恍惚半載被憂貧 第一章：併發編程的問題 多線程是爲了解決效率問題，儘可能使用處理器資源，同時保持線程共享資源安全。 2. 1. 上下文切換：多個線程之間，頻繁的切換，浪費調度資源 2. 死鎖：由於死循環或者互斥等造
2019-04-08 15:02:42
原创 非root用戶安裝linux軟件
待補充… 最近經常用到服務器，但是實驗室服務器都是公用的，自己並沒有root權限。導致很多時候，需要某些軟件，不能直接使用apt-get命令安裝。 案例1：tree命令的安裝 直接下載tar壓縮包、解壓到指定目錄： wget
2018-11-04 09:59:57
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原创 一千公里
山隨平野盡，江入大荒流。 按理說，過去的兩天是如此地勞累，以至於我今天應該提前下班，早早收場，大睡他一番。但是，突然之間，我總覺得需要做點什麼，需要寫點什麼去記錄兩天的美好時光，需要再去回味一下兩天裏的情情景景。但是，突然提筆，才
2018-11-04 09:59:57
原创 深度學習20-限制玻爾茲曼機RBM
玻爾茲曼機來源於玻爾茲曼分佈，而玻爾茲曼分佈的創立者是路德維希·玻爾茲曼，這個原理來源於他首次將統計學用於研究熱力學，即物質的狀態概率和它對應的能量有關。比如，我們常用熵來形容物體的混亂程度，同時如果我們的定義足夠好，任何物質其實都
2018-10-27 10:08:33
原创 Linux中查看各文件夾大小命令du -h --max-depth=1
**du [-abcDhHklmsSx] [-L <符號連接>][-X <文件>][–block-size][–exclude=<目錄或文件>] [–max-depth=<目錄層數>][–help][–version][目錄或文件]
2018-10-27 10:08:33
原创 再學概率論-蒙特卡羅和拉斯維加斯
對於喜歡看片的人來說，拉斯維加斯是再熟悉不過了，這座以賭城聞名的城市幾乎出現在很多的賭類電影中，而蒙特卡羅也是一個賭城。這裏之所以和算法相關聯，主要在於概率論最早的使用領地就是賭場之中，而蒙特卡羅算法和拉斯維加斯算法就是其中兩種算法
2018-10-27 10:08:33
原创 Seq2Seq模型
seq2seq模型即通過序列預測序列，但是相對於傳統單一深度學習系統，如CNN或者RNN，這些模型的輸入輸出都是固定的長度，比如圖像識別中圖像的大小。但是對於機器翻譯或者語音對話而言，由於輸入的序列文本大小可變，預測輸出也是可變的，
2018-09-30 09:21:38
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原创 tensorflow-seq2seq知識點梳理
接觸python已有兩年之久，零散地使用tensorflow也將近一年。但是是指今日，如果讓我重新建立一個項目，我仍是無能爲力。有時候，我會有一種感覺，python這種語言就像是一個無底洞，你永遠不知道它在不同的場景中有多少不同的變
2018-09-30 09:21:38
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原创 分類器的評價指標
分類器的評價指標主要作用是根據應用場景的不同，來評價不同的分類器性能。比如，癌症診斷中，寧可錯判一個未患病患者，也不能遺漏一個真實癌症患者；食品檢測中卻不同，對於不合格的食品，儘可能的一個不漏。而對於一般的圖像分類，就需要總和考慮，
2018-09-30 09:21:38
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原创 語音合成綜述.md
語音相關基礎知識點： 時域信號：一維原始信號 傅里葉變換：得到頻域特徵 短時傅里葉變換：傅里葉變換得到了頻域信號，但是丟失了時域信號，所欲通過STFT得到時頻信號 梅爾頻譜倒譜系數：單單頻率信號表達不足，爲了更加和人的耳朵聽覺相符
2018-09-26 09:17:28
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