原创 nonebot在cofigure文件中設置host和post無效的可能原因
HOST='127.0.0.1' PORT=8000 這樣纔是對的，之前是host和port小寫是不對的，而且如果自動補全的話輸入p也會提示補全成大寫的。 點贊 收藏 分享 文章舉報
2020-02-20 20:36:06
原创 使用Tensorboard生成的文件大小爲0KB的可能原因
# tensorboard --logdir board from tensorboardX import SummaryWriter aps=[] with open("./train_MAP.txt"
2020-02-20 20:36:06
原创 對PointPainting: Sequential Fusion for 3D Object Detection的理解
題目：PointPainting: Sequential Fusion for 3D Object Detection 文章鏈接： https://arxiv.org/pdf/1911.10150.pdf 思路 在看PointPa
2020-02-20 20:36:06
原创 使用opencv（cv2）快速可視化KITTI點雲的方法
給定一些點，把它們在numpy矩陣中顯示出來。一開始我是遍歷所有的點，然後它在img上的什麼位置，這個位置的像素就設置爲某個顏色。但是這樣發現太慢了，超過了一秒。下面說如何使用numpy進行加速： import numpy as np
2020-02-20 20:36:06
原创 No module named 'pycocotools',pycocotools再windows上安裝失敗的可能解決辦法
安裝 pip install pycocotools-win 試試 點贊 收藏 分享 文章舉報 York1996 發佈了284 篇原創文章 · 獲贊 197 · 訪問量
2020-02-20 20:36:05
原创 conda配置了鏡像源還是從官網下載的原因（pytorch）
用conda安裝軟件的標準語法格式爲： $ conda install -c <channel> <software> 而pytorch官網中conda給的命令行是這樣的，有-c選項，就說明已經制定了下載地址，所以自己配置的鏡像源不管
2020-02-20 20:36:05
原创 'dict' object has no attribute 'cuda'的解決方法
obj=obj.cuda() 其中obj是一個字典，但是字典類型不支持直接cuda（）操作。可以用下面的方法將obj的每個value都變成cuda（）類型。 obj={key:obj[key].cuda() for key in ob
2020-02-20 20:36:05
47
原创 AudioSegment FileNotFoundError: [WinError 2] 系統找不到指定的文件。可能的解決辦法
百度了很久，對照着別人說的，都沒有成功。最後bing了一下，成功了。 ffmpeg.exe ffplay.exe ffprobe.exe 把三個exe放到腳本同目錄就解決了。 可能也需要設置環境變量，沒有嘗試。如果有問題，請留言~
2020-02-20 20:36:05
原创 排名積分系統在產品中的作用
自從加了CSDN博客羣之後，就發現羣內有很多人討論訪問量排名之類的東西。這個東西有什麼實質的作用嗎？比如排名很靠前，能寫進簡歷嗎？恐怕很少人寫。但是仍然有很多人對排名和積分累計數量趨之若鶩。又不少寫博客的大部分動力可能都在增加排名了，雖然
2020-02-20 20:36:05
原创 理解torch.nonzero的作用和用法
看代碼： import torch a=torch.randint(-1,2,(10,),dtype=torch.int) print(a) print(a.size()) print(torch.nonzero(a)) print(t
2020-02-20 20:36:05
原创 cv2.imwrite()沒有效果的可能原因
可能是因爲第一個參數是中使用了不存在的路徑，imwrite函數不會創建新的文件夾，並且也不會報錯。所以可以檢查下第一個參數指明的路徑到底存不存在。 不存在的話手動創建一個。 點贊 收藏 分享 文章舉報
2020-02-20 20:36:05
原创 python h5數據遍歷很慢的可能原因
f=h5py.File("%d%s.h5"%(iters,more_cubes),'r') start_points=f["start_points"] 然後對start_points進行遍歷 這樣很慢，估計是還在硬盤中進行操作，
2019-10-25 15:00:46
原创 numpy複製並擴充維度
a的shape從（96，96）變成（1000，96，96） 可以使用： np.expand_dims(a,0).repeat(1000,axis=0) 解釋： expand_dims表示增加一個維度，這個維度增加在a的0維度。
2019-10-25 15:00:46
原创 使用visdom可視化點雲數據
import visdom vis=visdom.Visdom(env="point cloud") vis.scatter(obj,opts={'markersize':2,'title':'標題'},win="p",)#marker
2019-09-26 21:55:14
5
原创 cuda runtime error (59) : device-side assert triggered at 的可能解決方法
實際類別數和網絡輸出的類別數不一致。 nn.Linear(32,40) categories
2019-09-26 21:55:03
18