原创 圖像處理與模式識別文章收集
深度學習識別與定位的應用： http://www.cnblogs.com/jianzhitanqiao/p/5550344.html OpenCV實現對簡單手寫字的識別： http://blog.csdn.net/wangyaninglm
2020-02-22 09:22:58
原创 神經網絡入門基礎文章
1、神經網絡基本原理介紹： （1）深度神經網絡（DNN）模型與前向傳播算法： http://www.cnblogs.com/pinard/p/6418668.html （2）深度神經網絡（DNN）反向傳播算法(BP)： http://ww
2020-02-22 09:22:58
原创 C++的STL介紹
一、常見的STL容器介紹 1、vector （1）常用操作：賦值、刪除、訪問元素、獲取元素個數 1）順序賦值： 使用v.push_back(value)，也可以使用v[i]=value賦值，但要注意數據越界問題； 2）刪除（注意：刪除後
2020-02-22 09:22:58
原创 面試試題（C++方向）
1、C和C++的特點與區別？ 答：（1）C語言特點： 1.作爲一種面向過程的結構化語言，易於調試和維護； 2.表現能力和處理能力極強，可以直接訪問內存的物理地址； 3.C語言實現了對硬件的編程操作，也適合於應用軟件的開發； 4.C語言還具
2020-02-22 09:22:58
原创 面試題（C++方向）
第一篇 1、在函數內定義一個字符數組，用gets函數輸入字符串的時候，如果輸入越界，爲什麼程序會崩潰？ 答：因爲gets無法截斷數組越界部分，會將所有輸入都寫入內存，這樣越界部分就可能覆蓋其他內容，造成程序崩潰。 2、C++中引用與指
2020-02-22 09:22:58
原创 matterport Mask_RCNN配置
轉載自：http://blog.csdn.net/wei_guo_xd/article/details/78579534 環境：Ubuntu16.04+cuda8.0+cudnn6.0+Anaconda3
2018-08-20 21:59:04
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原创 FCN製作自己的數據集、訓練和測試全流程
轉載自：http://blog.csdn.net/zoro_lov3/article/details/74550735 ** FCN製作自己的數據集、訓練和測試全流程 ** 花了兩三週的時間，在導師的催促下，把FCN的全部流程走了一遍
2018-08-20 21:59:04
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原创 基於Matterport版本的Mask-RCNN訓練自己的數據集
轉載自：https://blog.csdn.net/l297969586/article/details/79140840 本文是轉載的，但可以做個補充： 將model.train()的頭結構訓練階段的epochs=1改爲較大的數，
2018-08-20 21:59:04
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原创 CNN for Semantic Segmentation（語義分割，論文，代碼，數據集，標註工具，blog）
轉載自：http://blog.csdn.net/fabulousli/article/details/78633531 在FCN網絡在2104年提出後，越來越多的關於圖像分割的深度學習網絡被提出，相比傳統
2018-08-20 21:59:04
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原创 錯誤：No module named caffe.proto或No module named caffe解決方法
在確保自己安裝成功caffe後，import caffe等類似導入時，出現上述錯誤可以再import caffe前面添加以下兩句命令： import sys sys.path.insert(0, '/home/hustac/caffe/p
2018-08-20 21:59:04
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原创 caffe及faster-rcnn詳細配置安裝過程
【引子】 2013年，來自微軟的rbg大神發表了基於深度學習的detection方法：R-CNN。一年以後，大神單槍匹馬又將自己之前的工作提升到了一個新的水平（fast R-CNN）。 2015年，來自微軟亞洲研究院的Shaoqin
2018-08-20 21:59:04
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原创 Ubuntu下自帶Python2.7同時安裝Anoconda3要注意的問題
有系統自帶的Python2.7，同時又安裝Anoconda3（Python3.5），那麼系統就擁有兩種Python環境。這樣對於各種環境下的包安裝和應用運行環境選擇： （1）安裝命令：pip——>Python2.7環境；pip3——>Py
2018-08-20 21:59:04
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原创 模式識別中的正樣本與負樣本
轉載自：http://www.cnblogs.com/rainsoul/p/6247779.html 首先將這個問題分爲分類問題與檢測問題兩個方面進行理解： （1）在分類問題中，這個問題相對好理解一點，比如人臉識別中的例子，正樣本很好理解
2018-08-20 21:59:04
原创 Detectron安裝與Mask RCNN介紹
現在，官方版開源代碼終於來了。同時發佈的，是這項研究背後的一個基礎平臺：Detectron。官方地址：https://github.com/facebookresearch/DetectronDetectron是Facebook的物體檢測
2018-08-20 21:59:04
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原创 Mask R-CNN+tensorflow/keras的配置介紹、代碼詳解與訓練自己的數據集演示
簡介 論文地址：Mask R-CNN 源代碼：matterport - github 代碼源於matterport的工作組，可以在github上fork它們組的工作。 軟件必備 復現的Mask R-CNN是基於Python3，Kera
2018-08-20 21:58:54
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