原创 LBP 和 LBP-TOP
LBP-TOP 是 LBP 從二維空間到三維空間的拓展 LBP可以有效地處理光照變化，在紋理分析，紋理識別方面被廣泛應用。 LBP 只能處理單張的二維圖像，對於視頻或者圖像序列，如何用LBP來提取特徵，捕捉視頻序列的運動信息呢。
2020-05-20 12:56:13
原创 堆疊式LSTM架構
堆疊LSTM現在是用於挑戰序列預測問題的穩定技術。堆疊式LSTM架構可以定義爲由多個LSTM層組成的LSTM模型。上面的LSTM層提供序列輸出而不是單個值輸出到下面的LSTM層。具體地說，每個輸入時間步長一個輸出，而不是所有輸入時間步長的
2020-05-20 12:56:13
原创 王垠的博客地址
http://www.yinwang.org/ 學習的智慧 “在學校的時候，我不止一次的發現經典教材很難懂。經過努力，讓自己的思維爬到一定高度之後我才發現，原來這經典教材作者很多地方沒有看透徹。寫書的時候他也把一些可有可無的內
2020-05-20 12:56:13
原创 DCFnet目標跟蹤
1 DCFNet_pytorch https://github.com/foolwood/DCFNet_pytorch Why implementation in python (PyTorch)? Magical Autograd
2020-05-17 01:20:11
原创 Multi-Task Learning Using Uncertainty to Weigh Losses for Scene Geometry and Semantics 多任務學習
多任務學習 Multi-Task Learning Using Uncertainty to Weigh Losses for Scene Geometry and Semantics 多任務學習系統的性能很大程度上依賴於任務間的
2020-05-17 01:20:11
原创 特徵融合( concat和add )
1 在實踐中如何判斷該選擇Add還是Concatenate？ 在網絡結構的設計上，經常說DenseNet和Inception中更多采用的是concatenate操作，而ResNet更多采用的add操作，那麼這兩個操作有什麼異同呢？
2020-05-17 01:20:11
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原创 面向面部的跨流網絡，用於視頻中的欺騙檢測
真實視頻中的自動欺騙檢測（ADD）是一項艱鉅的任務。它特別需要解決兩個問題： （1）面部和身體都包含有關對象是否具有欺騙性的有用線索。因此，如何有效地融合兩者是ADD模型有效性的關鍵。 （2）現實生活中的欺騙性樣本難以收集；因此，在訓
2020-05-17 01:20:11
原创 Pytorch 常用的函數學習記錄
Pytorch 常用的函數學習記錄 一.Tensor張量的基本操作 1.numpy向量轉tensor a = np.array([2,2,2]) b = torch.from_numpy(a) 2.列表轉tensor a =
2020-05-17 01:20:11
原创 張量的拼接(與切分) torch.stack()
1 使用 torch.cat 拼接 略略略 2 使用 torch.stack 拼接 mx = torch.ones(( 3, 2)) print(mx, mx.shape) t1 = torch.stack([
2020-05-17 01:20:11
原创 LSTM模型的輸入參數問題
LSTM模型的輸入參數問題（Keras） https://zhuanlan.zhihu.com/p/121715190 基於時間序列的LSTM的數據格式是怎麼樣? 我現在在做一個LSTM做一個預測值，不知道該傳什麼格式的數據給X，
2020-05-17 01:20:11
原创 softmax和cross-entropy是什麼關係？
1. 什麼是max？ max：如我有兩個數a和b，max選取a b中概率最大的那個數。 2. 什麼是 Softmax？ 首先，softmax 的作用是把 一個序列，變成概率。 他能夠保證： (1) 所有的值都是 [0, 1] 之間的
2020-05-17 01:20:11
原创 使用torch實現RNN
使用torch實現RNN Why join the navy if you can be a pirate. # encoding:utf-8 imp
2020-05-17 01:20:11
原创 CrossEntropyLoss() 與 MSELoss() 的區別
（for pytorch） MSELoss 多用於迴歸問題，也可以用於one_hotted編碼形式，要求batch_x與batch_y的tensor都是FloatTensor類型。 CrossEntropyLoss名字爲交叉熵損失函數
2020-05-17 01:20:11
原创 Qt讀取中文文件並將讀取到的中文輸出到list widget上顯示
main函數裏 QTextCodec::setCodecForLocale(QTextCodec::codecForName("UTF-8")); 從文件中提取的中文要用GBK轉換，直接寫在程序裏的用UTF-8。 現在Qt Creat
2020-05-17 01:20:11