原创 【學習筆記】python 元類

穿越到無限流中的女媧世界。 此世界存在兩種關係,一種繼承關係,子類繼承父類,另一種類型實例關係,表現爲某個類型的實例化。 第一:繼承關係。 繼承關係只發生在類型之間,而非實例。 女媧(object)------->人類(human) 女媧

原创 【學習筆記】python 日誌logging(二)

第一:腳本--函數配置簡單的腳本,可以直接採用函數配置import logging logging.basicConfig(level=logging.INFO,filename='G:/web/test.log',format="%(l

原创 【學習筆記】git之一:安裝及本地庫操作

文章基於windows 10平臺,主要是謬雪峯git學習筆記,梳理一下。第一:安裝git首先,官網下載安裝文件,初始化設置          默認已經註冊了GitHub的賬戶,註冊郵箱是[email protected],暱稱是star。     

原创 【學習筆記】MYSQL 用戶設置

平臺:windows 10  mysql:5.7.22 第一:不需要密碼直接進入mysql。 安裝mysql,windows 默認不設置密碼,以ODBC@默認用戶名,直接登陸。 通過命名SELECT USER();看已看到用戶名:ODBC

原创 【學習筆記】git之四:標籤管理

標籤是版本庫的一個快照,方便以後查找,其實標籤類似於提交commit,只不過更方便。1、執行語句git tag v1.0默認打的標籤是打在最新提交的commit id 上,如果要打之前已經commit 上怎麼操作。2、第一查看log找到對

原创 【學習筆記】git 之二:關聯遠程倉庫

第一:創建SSH key          目的:github.com需要識別推送的人是本人,需要在其賬戶添加密鑰key          a、創建ssh keygit -keygen -t rsa -C "[email protected]

原创 【學習筆記】mysql基礎操作

MySQL基礎操作。 終端命令行,輸入mysql -u   用戶名  -p進去交互環境。 1、查看當前所有數據庫。  show databases; 2、選定數據庫,eg:選中python_data1 use python_data1

原创 【數據庫】mysql學習筆記之一:表的創建和操作

第一:創建表1、創建數據庫create database star;#star 是數據庫名2、選則特定數據庫,創建表USE star; CREATE TABLE `star_sky`( `id` int(11) NOT NULL AUTO

原创 【學習筆記】python 日誌logging(一)

第一:爲什麼使用logging模塊靈活性好,方便配置輸出或保存不同級別日誌第二:logging模塊結構logging 在源碼中有三個文件,結構如下:├── config.py ├── handlers.py └── __init__.py

原创 【學習筆記】git 之三:分支管理

第一:主分支master        本地版本庫中,每一次add,commit等操作,git會自動把這些操作串成一條時間線,這條時間線這也稱之爲分支,默認情況,爲主分支master。        每次提交commit,實質提交至當前工

原创 mysql 筆記

use job; alter table company_data change companyLabelList companyLabelList varchar(255), change companyShortName co

原创 MYSQL 筆記【回購數】

1、group by語句 select userid,date_format(paytime,'%Y-%m-%d') from dash.order_info where userid is not null group by user

原创 mmmy

show processlist;  show status;    alter table star.user_info change iidenx idenx int primary key;  alter table star.or

原创 【warning】 pandas 寫入MySQL錯誤

背景:pandas 利用sqlalchemy 存入數據到mysql            數據,有中文字符; //////////////////////////////////////////////////////針對linux///

原创 【數據可視化】matplotlib、seaborn、pycharts

數據分析第一件事就是數據審查。 內容包括,特徵變量的含義、類型、分佈、缺失值、異常值等,方便下一步的數據預處理和特徵的構造。 數據可視化在這個階段,很方便展示。 第一:數據的特徵 選取的數據是,電商相關數據。 第二:查看類型、統計變量