原创 vue2.0入門教程

Vue是漸進式——易用、靈活、高效,沒有太多限制的JavaScript框架 兩種使用方式 1.引入cdn <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/vue"></script> 2.命

原创 關於人工智能的一些思考

在關於人工智能和制度的辯論中,有一種重要觀點:人工智能可能是新一代經濟的技術基礎。例如,人工智能很重要的一個應用是在金融領域。在人工智能中,所謂智能的核心部分是算法。迄今爲止機器人只能是由設計者爲它設置有限範圍的目標函數,所以目前

原创 四天2018世界機器人大會帶來的感觸

  WRC2018集結世界頂尖企業,凝聚全球專家智慧,共推技術產業創新,推進中國機器人產業成爲未來經濟科技制高點,參與全球科技競爭。本屆WRC令人受益匪淺。整理筆記之後,給我留下的感受:   十年後服務機器人一定是滿足人類生活需

原创 Python 3零基礎到實戰

  原來用Matlab(octave)做機器學習的居多,吳恩達老師以前在機器學習課也是用matlab(octave)。時代在進步,近些年,python已經成爲機器學習熱門的工具,吳老師的深度學習課程已經用python3.6了。技術

原创 數據可視化環境(Python接口)配置

  anaconda把與python有關的庫(numpy,scipy等等)都打成一個包,建議用anaconda來進行安裝。下載對應系統和對應版本的anaconda來安裝,減少安裝過程的問題。   pycaffe 的安裝以及 no

原创 深度學習框架Caffe在Ubuntu下編譯安裝

  國內相關教程都互相借鑑大同小異,於是連出錯的方式也雷同,所以借鑑了國外多個技術論壇,寫一篇配置教程。 環境: 操作系統: Ubuntu 16.04 GCC/G++:5.4.0 CUDA:9.0.252

原创 ubuntu 16.04搭建OpenCV3.1環境

  實在是低估了深度學習對於硬件的要求,還好導師非常好,給我找了一臺服務器。整個配置過程不難,要注意cuda和openCV版本兼容問題,需要十分細心  操作系統: Ubuntu 16.04 GCC/G++:5.3.0 CU

原创 圖形化操作工具DIGITS 6.1的安裝與運行

  Ndivia DIGITS是對現有流行深度學習開發框架的最高級的抽象封裝,可以輕鬆實現基於深度學習模型的圖像分類、目標檢測、分割等任務,並以圖形界面的方式展現出來,這能讓訓練和驗證過程簡單很多。所以不夠熟悉Python和命令行

原创 DeepLearning 0.1 documentation深度學習教程中文翻譯

Deep Learning Tutorials 原文網址:https://deeplearning.net/tutorial/index.html 深度學習教程 深度學習是機器學習研究的一個新的領域,引入的目的是爲了讓機器學習

原创 tensorflow學習筆記

深度學習技術一直在發展,但是深度學習框架caffe的更新跟不上進度,很多新的技術在caffe裏用不了。TensorFlow在Google的支持下如日中天,於是在學了caffe後還要學一下tensorflow。在訓練神經網絡模型時將

原创 Jetson TX2開發板運行jetson-inference出現問題的解決辦法

根據github上Nvidia深度學習教程在使用git clone jetson-inference命令到Jetson TX2後,執行cmake ../後是出現nvidia.app.box.com的連接,然後一直重複連接的問題,

原创 ubuntu16.04 cuda8.0安裝配置

  確保cuda能安裝成功,查閱NVIDIA CUDA Installation Guide for Linux確認安裝前的環境是否符合要求 環境: 操作系統: Ubuntu 16.04 GCC/G++:5.3.0 Ope

原创 Ubuntu下編譯caffe解決方案總結

  下一屆學生要在我的項目的基礎上開展大學生科研項目,所以記錄下來給自己以後借鑑使用,也可以幫助他們少走一些彎路。   caffe這個深度學習框架學要得對環境的要求和依賴的使用非常多,很容易出現問題,網上關於caffe的安裝教程

原创 TensorRT 3.0在Jetson TX2部署實戰

目前關於使用TensorRT 3.0加速推理caffe的教程不太多,本博客會介紹部署TensorRT從HOST端到Jetson TX2端整個WORKFLOW,然後說明如何修改samples代碼以便可以用自定義模型進行推理加速,主要

原创 2018年度學習總結

  2018年可以算的上是我的深度學習年,在導師的影響下入坑深度學習,意外成了N粉兒。   年初軟件開發綜合實訓接觸Angular 2+。接着,華爲FusionSphere上學習了虛擬化技術。   我們實驗室第一個做Deep Le