原创 Python的庫sklearn安裝 & bazel安裝 & cmake

Python的庫sklearn安裝 也可以用pip安裝(如:pip installscikit-learn),但安裝的位置不同,安裝是包名不同(apt-get安裝的python包一般前綴是python),python用的時候優先選擇apt

原创 TF(tensorflow)安裝之python

前言:前三步都是狗血淚~~如果僅僅安裝直接跳到第四步!!! 第一步:習慣性的google Git源碼,readME發現源碼安裝太複雜;再百度安裝tensorflow安裝 非常全面的安裝方法(中文):https://www.tensorfl

原创 Tersorflow深度學習入門—— CIFAR-10 訓練示例報錯及解決方案

前言:相關環境搭建 TF(tensorflow)安裝之python tensorflow 之 bazel安裝 & 使用 Python的庫sklearn安裝 & bazel安裝 & cmake GBDT安裝(xgboost L

原创 LibLinear使用總結(L1,L2正則)

liblinear實踐初步 在相關推薦項目的改版中,對liblinear/fm/xgboost等主流成熟算法模型的訓練效果進行了嘗試和對比,並在一期改造中選擇了liblinear實際上線使用。本文主要從工程應用的角度對liblinear涉

原创 configure --prefix=/ & yum install 路徑

linux, configure --prefix=/有什麼用   指定安裝路徑 不指定prefix,則可執行文件默認放在/usr /local/bin,庫文件默認放在/usr/local/lib,配置文件默認放在/usr/local/e

原创 linux export 環境變量設置

在Linux裏設置環境變量的方法(export PATH) 在Linux裏設置環境變量的方法(export PATH) 一般來說,配置交叉編譯工具鏈的時候需要指定編譯工具的路徑,此時就需要設置環境變量。例如我的mips-linu

原创 urlencode & quote & unquote (url 中帶中文參數)

目錄: urlencode & quote & unquote (url 中帶中文參數) python httplib urllib urllib2區別(一撇) 當url地址含有中文或者“/”的時候,這是就需要用做urlencod

原创 GBDT安裝(xgboost LightGBM)

1,XGBoost 之model 1.訓練集和測試集都是libsvm格式,如下所示:(label idx:val idxN:valN)並且idx從1開始的 1 3:1 10:1 11:1 21:1 30:1 34:1 36:1 4

原创 spark安裝與調試

I----1---jdk and scala install ****zyp@ubuntu:~/Desktop/software$ tar xvf jdk-7u67-linux-i586.tar.gz ****vim ~/.bashrc

原创 linux crontab -e報錯 || 不執行 || expected unqualified-id before

0, 前言: 1,linux 新安裝的centOS 或小紅包系統,第一次執行crontab -e命令報錯 Error detected while processing /root/.vim/bundles.vim: 2,Linux下定時

原创 redis 值 hiredis (c/c++)

0 前言: python 版的redis 直接pyredis接口(pip install 即可);redis server的安裝(參照http://www.cnblogs.com/lpshou/p/3167396.html 不錯的); 本

原创 Hadoop進階(hadoop streaming c++實現 & MapReduce參數調優)

目錄: 1,機器學習 & MR Hadoop進階(hadoop streaming c++實現 & MapReduce參數調優) hadoop streaming (shell執行 & combiner & 數據分割) hadoop

原创 hadoop streaming (shell執行 & combiner & 數據分割)

 1,前言 --- 先上乾貨:hadoop.streaming 的一個完整的shell腳本;hadoop streaming (shell執行腳本實例 & combiner初探 & 數據分割)   ### 2--- tasks   22

原创 推薦算法之Jaccard相似度與Consine相似度

0-- 前言: 對於個性化推薦來說,最核心、重要的算法是相關性度量算法。相關性從網站對象來分,可以針對商品、用戶、旺鋪、資訊、類目等等,從計算方式看可以分爲文本相關性計算和行爲相關性計算,具體的實現方法有很多種,最常用的方法有餘弦夾角

原创 Linux 靜態鏈接庫和動態連接庫

(0)目錄 VMware 下安裝Ubuntu的吐血經歷 零基礎學習Shell編程 Linux下的makefile的妙用 Linux調試神器 -- gdb 十分鐘學會Python的基本類型 Linux 靜態鏈接庫和動態