原创 c++ STL重拾——stack棧
用法 #include <stack> 底層容器默認使用的是deque。 stack提供了以下操作：入棧、出棧、判斷棧空、訪問棧頂、棧大小。 stack s1; stack s2; 入棧：s.push(x) 默認是不預設棧大小的
2019-03-20 00:05:38
原创 sql重拾（一）——談談數據分析方面的sql與python
本科學了sql，研究生常常用python。二者在做數據分析、做統計方面有異曲同工之妙。 sql中的、Excel裏的統計函數、python裏面的一些統計函數其實是一樣的，同一原理，同一東西，表現形式不同而已。下面來體會一下。 以下是我昨
2019-03-20 00:05:38
原创 詳細的數據可視化庫之Seaborn教程(二)——catplot：分類型數據作座標軸畫圖
文章目錄catplot(): 用分類型數據（categorical data）繪圖一、分類散點圖“分類座標軸”1.catplot(kind="strip")默認2、蜂羣圖：catplot(kind="swarm")hue參數：利用不同
2019-03-06 18:48:05
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原创 數據變換，數據規範化的方法之歸一化（Min-max規範化）、標準化（Z-score規範化）、小數定標規範化
這篇總結了哪些東西： 1. 數據變換 2. 數據規範化方法 歸一化（Min-max規範化） 標準化（Z-score標準化） 小數定標規範化 4. 規範化的作用 3. 數據挖掘算法中是否都需要進行規範化呢？ 4. 標準化有什麼注意事項？
2019-03-06 18:48:05
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原创 詳細的數據可視化庫之Seaborn教程(一)——relplot：關係圖（可視化統計量間的關係）
文章目錄seaborn（一）——可視化統計量間的關係（relationship）sns.relplot()一、散點圖：relplot(kind="scatter")參數huehue+ hue_orderhue+palette參數sty
2019-03-06 18:48:04
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原创 時間序列——滑動窗口
滑動窗口是什麼？ 滑動窗口就是能夠根據指定的單位長度來框住時間序列，從而計算框內的統計指標。相當於一個長度指定的滑塊正在刻度尺上面滑動，每滑動一個單位即可反饋滑塊內的數據。 看個例子 import numpy as np import
2019-03-04 02:00:21
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原创 K-means算法原理、代碼實現，優缺點及改進
k-Means是一種無監督的聚類算法，實現起來比較簡單，聚類效果也不錯，因此被廣泛應用。 原理 物以類聚，人以羣分。 無監督 聚類。 簡單地說，就是把相似的物體聚到一個簇。同一簇內相似度儘可能大，不同簇間相似度儘可能低。採用距離度量相
2019-02-28 01:42:39
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原创 用k-means對亞洲足球隊做聚類
背景知識 亞足聯AFC： 1954年成立，總部馬來西亞吉隆坡。 負責管理亞洲區足球事務，舉辦各項國家級及俱樂部級賽事，協助國際足聯舉行世界盃預選賽及4年一度的亞洲盃。 47個成員協會，包括阿富汗、緬甸、中國臺北、中國香港、印度尼西亞、
2019-02-23 21:28:54
原创 KNN（上）
KNN 原理 “近朱者赤，近墨者黑” 來一個待分類物體，離這個物體最近的K個點大都屬於哪一個類，這個樣本就屬於哪一個類。 步驟 1、計算距離：每個物體與待分類物體的距離；（距離是兩個物體相似程度的反映） 2、距離排序：按從小到大的距離
2019-02-20 00:52:18
原创 python date、time、datetime
文章目錄常用datetime解析日期date對象time對象datetime對象格式化時間strftime(): datetime轉換成指定格式的日期時間字符串strptime(): 字符串轉換成指定格式的datetime 常用da
2019-01-14 01:27:14
原创 DataFrame列類型轉換爲category類別類型
DataFrame: fmri 原：region object 目標：region category fmri['region']= fmri['region'].astype('category') 注意：astype不是原地操作
2019-01-14 01:27:14
原创 用pandas的isin，~+isin篩選數據
兩個DataFrame: test和train，都含有item_id列 1、我要判斷test裏面的item_id值都在不在train的item_id裏， 或者說test裏面的item_id值都被包含在train的item_id裏， 也
2019-01-14 01:27:14
原创 處理DataFrame中的日期數據：普通字符串轉換爲datetime類型、提取日期中的年份月份
普通字符串轉換爲datetime類型 原：字符串“01.12.2013”（日.月.年），類型顯示爲object 目標：轉換成日期， 類型顯示爲datetime 一種方式： import pandas as pd sales['dat
2019-01-14 01:27:14
原创 pandas——Merge做表之間的連接
基於某個column或某些columns做連接 連接時有4種方法how = [‘left’, ‘right’, ‘outer’, ‘inner’]，默認值how=‘inner’ how=‘inner’ 默認值，內連接（sql中的自
2019-01-13 01:21:52