原创 self.info["photoshop"] = photoshop UnboundLocalError: local variable 'photoshop' referenced before
Initializing Datasets and Dataloaders... Clipping input data to the valid range for imshow with RGB data ([0..1] for fl
2020-06-20 11:07:11
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原创 maskrcnn_benchmark-----Step-by-step tutorial 如何訓練自己的數據集以及網絡的finetune
https://github.com/facebookresearch/maskrcnn-benchmark/issues/521 ps：如果只需要fintune的話，直接看第二部分，是可以查看model的各個鍵值的，然後根據需要進行刪減
2020-06-02 13:07:00
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原创 人體姿態估計數據集整理（Pose Estimation/Keypoint）：MSCOCO（逐年）、LSP、FLIC、MPII、AI Challenge及打分標準
姿態估計等數據集收集整理； LSP: 樣本數：2K 關節點個數：14 全身，單人 Leeds Sports Dataset [12]及其擴展[13]，我們將通過LSP共同表示。它們包含11000個訓練和100
2020-06-02 13:07:00
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原创 關於卷積的 非常形象的圖
圖是別的博客轉載知乎的，沒給地址，我也不知道原作是誰，畫的很好，感謝。 但下面第一張圖的最上面應該改爲：Feature Matric：（） 卷積的實現思想： 將image轉爲一個matrix，將卷積操作轉爲矩陣乘法運算 看下第二幅圖
2020-06-02 13:07:00
原创 卷積核膨脹詳細解析
原文：https://blog.csdn.net/jiongnima/article/details/69487519 const int kernel_extent = dilation_data[i] * (kernel_shape
2020-06-02 13:07:00
原创 import scipy.sparse VS from scipy.sparse import csr_matrix VS scipy csr_matrix
import scipy.sparse scipy.sparse.csr_matrix( np.empty((0, self.num_classes), dtype=np.float32) ) 報錯。 解決辦法： from sci
2020-06-02 13:07:00
原创 全局平均池
全連接層上的全局平均池的一個優點是，通過強制特徵映射和類別之間的對應，它對卷積結構更加本地化。因此，特徵圖可以容易地解釋爲類別置信度圖。另一個優點是在全局平均池中沒有優化參數，因此在該層避免過度擬合。 沒什麼好處，只是比fc參數少。cv裏
2020-06-02 13:07:00
原创 【論文閱讀】佔坑Bag of Freebies for Training Object Detection Neural Networks
佔坑論文：Bag of Freebies for Training Object Detection Neural Networks 本文提出了訓練增強祕籍，在inference環境下引入零開銷，顯著提高模型性能。YOLOv3和Faste
2020-06-02 13:07:00
原创 COCO 數據集的使用，以及下載鏈接
轉於：https://www.cnblogs.com/q735613050/p/8969452.html Windows 10 編譯 Pycocotools 踩坑記 COCO數據庫簡介 一、下載鏈接 [1] - train2014
2020-06-02 13:07:00
原创 fatal: unable to access igit Failed to connect to 127.0.0.1 port 1080
fatal: unable to access igit/ 'https://github.com/XXXXX': Failed to connect to 127.0.0.1 port 1080 之前按照https://www.zh
2020-06-02 13:06:50
原创 用我雯示意，圖像的加載、讀取、轉換、熱圖。 OpenCV彩色轉爲灰度圖、通道拆分(cv2.split)及合併(cv2.merge)
圖像加載問題 使用pytorch製作圖像數據集時，需要將存儲在磁盤、硬盤的圖像讀取到內存中，涉及到圖像I/O問題。 在python中，圖像處理主要採用的庫：skimage, opencv-python, Pillow (PIL)。 這三個
2019-07-11 10:51:20
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原创 對FCN的改進，關於dilaition和DUC
Understanding Convolution for Semantic Segmentation http://www.cnblogs.com/xiangs/p/9780895.html https://blog.csdn.net/
2019-07-10 10:18:04
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原创 FCN
後記： 傳統方法使用patchwise training，爲了對像素進行分類，對該像素周圍的一個圖像塊作爲CNN的輸入，這樣做有幾個問題： （1）存儲開銷大；（2）計算效率低下，因爲相鄰像素塊的內容基本重複；（3）像素塊的大小限制了感知區
2019-07-10 10:18:03
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原创 Faster RCNN中RPN理解（需要訓練得到粗略proposals的）
fast+fpn=faster rcnn 之前已經用過RPN，因爲重心一直在修改我自己的網絡結構上，這次重新涉及到此部分的優化（Guided Anchoring: 物體檢測器也能自己學 Anchor），重新審視了一下RPN，記錄一下。
2019-07-08 09:27:14