原创 GitHub上論文、資料、相關開源代碼、數據集、標註工具、應用等集錦
應用領域： 自動駕駛場景中的視頻跟蹤分割簡單應用：帶字幕表情包生成Adobe MAX 2018 FastMask 項目，b 站的智能防擋彈幕。 一、分享每天的arXiv文章，主要集中在目標檢測，單目標跟蹤，多目標跟蹤，人體行爲識別，人
2019-03-30 09:16:23
原创 R_50_FPN的module和各層維度
(backbone): Sequential( (body): ResNet( (stem): StemWithFixedBatchNorm( (conv1): Conv2d(3, 64, kernel
2019-03-30 09:16:23
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原创 記錄分割：分割精度和實時性取得平衡的FEELVOS和SiamMask。
這種視頻裏目標的像素級標註，很有用，比如給視頻疊加特效可以不覆蓋目標人物，或者視頻編輯中扣掉特定目標。比如讓某能讓人談坐牢戀愛的某吳姓大叔從節目中消失就輕鬆多了。心疼扣了三天三夜的工作人員。 Fast Online Obje
2019-03-30 09:16:23
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原创 姿態估計記錄
目錄 一、常用數據集 二、主流方法 tricks 三、Single Person Pose estimation 四、Multi-Person Pose estimation 一、常用數據集 Pose Estimation/keypoin
2019-03-30 09:16:23
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原创 MSCOCO 數據集，關於姿態估計，每一年數據情況的記錄
此數據集要求在具有挑戰性、不受控制的條件下定位人員關鍵點。 train: trainval dataset(57k圖像和15萬個人實例)。 validated: minival dataset (5000 圖像)。 tes
2019-03-30 09:16:23
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原创 輕量級CNN網絡設計——MobileNet，ShuffleNet，文末有思考
本系列前面介紹了非常多卷積網絡結構設計，事實上，在inception和resnet網絡提出並相對完善以後，網絡結構的設計就不再爆發式出現了，這兩大類網路涵蓋了大部分應用的卷積網絡結構。 在本文中，我們來一起看一些最近一年研究較多的輕量級卷
2019-03-30 09:16:23
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原创 version `ZLIB_1.2.3.4' not found 解決方法，更改libz.so.1鏈接後不能重啓
version `ZLIB_1.2.3.4' not found 解決方法 出現的錯誤 ImportError: /lib/x86_64-linux-gnu/libz.so.1: version `ZLIB_1.2.9' not foun
2019-03-30 09:16:23
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原创 Mask RCNN 學習筆記+網絡+ROI Align+ResNet
https://blog.csdn.net/jningwei/article/details/80429768 Mask RCNN 學習筆記，網絡之類https://www.cnblogs.com/wangyong/p/9305347.h
2019-03-30 09:16:23
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原创 【論文學習】Recurrent Human Pose Estimation
Recurrent Human Pose Estimation (建立了更簡單的體系結構) 主要關注點是： 1.使用遞歸模塊，本質上增加了有效的接收場(感受野），而不引入額外的參數。 2.增大感受野與關節點精確度的關係。 Abstrac
2019-03-28 09:23:18
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原创 打分標準——mask和keypoint
box打分常用IoU等 1. 大多數把分類的置信度被當作mask的質量衡量指標 2. Mask Scoring R-CNN： 3. keypoints又有不同 https://www.jianshu.com/p/ad4baa95f9
2019-03-23 10:34:46
原创 優化算法記錄
參考： https://blog.csdn.net/wishchin/article/details/80567558 https://zhuanlan.zhihu.com/p/32262540 1.改進Adam的方法：前期用Adam
2019-03-23 09:18:35
原创 maskrcnn_benchmark理解記錄——modeling\roi_heads\keypoint_head\inference.py
import torch from torch import nn class KeypointPostProcessor(nn.Module): def __init__(self, keypointer=None):
2019-03-23 09:18:35
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原创 maskrcnn_benchmark理解記錄——modeling\roi_heads\keypoint_head\roi_keypoint_feature_extractors.py
這裏是keypoints Head特徵提取部分。p2~p5 做keypoint head的特徵提取部分，並構建了後面的層。 也就是ROIAlign→14*14*256→14*14*512→*8→14*14*512這部分 先對不同P2~P
2019-03-23 09:18:35
原创 maskrcnn_benchmark理解記錄——modeling\roi_heads\keypoint_head\loss.py
這裏是keypoint的label的處理和損失計算 1.Matcher 返回matches (Tensor[int64]): 其中N[i]在gt中[0，M-1]中有匹配返回N張量，，或者預測i不能匹配，返回負值。可以根據是張量還是負
2019-03-23 09:18:35
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