原创 說說不知道的Golang中參數傳遞

本文由雲+社區發表 導言 幾乎每一個C++開發人員,都被面試過有關於函數參數是值傳遞還是引用傳遞的問題,其實不止於C++,任何一個語言中,我們都需要關心函數在參數傳遞時的行爲。在golang中存在着map、channel和slic

原创 【開發必看】你真的瞭解迴流和重繪嗎?

本文由雲+社區發表 迴流和重繪可以說是每一個web開發者都經常聽到的兩個詞語,可是可能有很多人不是很清楚這兩步具體做了什麼事情。最近有空對其進行了一些研究,看了一些博客和書籍,整理了一些內容並且結合一些例子,寫了這篇文章,希望可以

原创 如何優雅地查看 JS 錯誤堆棧?

本文由雲+社區發表 在前端,我們經常會通過 window.onerror 事件來捕獲未處理的異常。假設捕獲了一個異常,上報的堆棧是這個: TypeError: Cannot read property 'module' of un

原创 談談iOS獲取調用鏈

本文由雲+社區發表 iOS開發過程中難免會遇到卡頓等性能問題或者死鎖之類的問題,此時如果有調用堆棧將對解決問題很有幫助。那麼在應用中如何來實時獲取函數的調用堆棧呢?本文參考了網上的一些博文,講述了使用mach thread的方式

原创 如何對前端圖片主題色進行提取?這篇文章詳細告訴你

本文由雲+社區發表 圖片主題色在圖片所佔比例較大的頁面中,能夠配合圖片起到很好視覺效果,給人一種和諧、一致的感覺。同時也可用在圖像分類,搜索識別等方面。通常主題色的提取都是在後端完成的,前端將需要處理的圖片以鏈接或id的形式提供給

原创 PWA的探索與應用

本文由雲+社區發表 PWA(Progressive Web App)起源背景 傳統的Web網頁存在以下幾個問題: 進入一個頁面必須要記住它的url或者加入書籤,入口不便捷; 沒網絡就沒響應,不具備離線能力; 不像APP一樣能進行

原创 必看!互聯網開發模式的經驗之談

本文由雲+社區發表,作者:韓偉 互聯網開發的核心問題 當我1999年進入互聯網行業工作的時候,華爲剛剛通過了著名的CMM認證。當時作爲一個小程序員,非常向往業界經典的軟件開發模式。因爲看上去,如果企業實行了CMM,我們程序員就不用

原创 教你MySQL Binlog實用攻略

本文由雲+社區發表 1.概述 binlog是Mysql sever層維護的一種二進制日誌,與innodb引擎中的redo/undo log是完全不同的日誌;其主要是用來記錄對mysql數據更新或潛在發生更新的SQL語句,並以”事務

原创 tcp沒用嗎?爲什麼MOBA、“吃雞”遊戲不推薦用tcp協議

本文由雲+社區發表 作者:騰訊雲遊戲行業資深架構師 餘國良 MOBA類和“吃雞”遊戲爲什麼對網絡延遲要求高? 我們知道,不同類型的遊戲因爲玩法、競技程度不一樣,採用的同步算法不一樣,對網絡延遲的要求也不一樣。例如,MOBA類遊

原创 這樣做動畫交互,一點都不費力!

本文由雲+社區發表 作者:paulzeng **導語:**Lottie是Airbnb開源的一個面向 iOS、Android、React Native 的動畫庫,可實現非常複雜的動畫,使用也及其簡單,極大釋放人力,值得一試。 一

原创 如何使用kafka增加topic的備份數量,讓業務更上一層樓

本文由雲+社區發表 一、困難點 建立topic的時候,可以通過指定參數 --replication-factor 設置備份數量。但是,一旦完成建立topic,則無法通過kafka-topic.sh 或者 命令修改replica

原创 應用AI芯片加速 Hadoop 3.0 糾刪碼的計算性能

本文由雲+社區發表 做爲大數據生態系統中最重要的底層存儲文件系統HDFS,爲了保證系統的可靠性,HDFS通過多副本的冗餘來防止數據的丟失。通常,HDFS中每一份數據都設置兩個副本,這也使得存儲利用率僅爲1/3,每TB數據都需要佔用

原创 是時候給你的產品配一個AI問答助手了!

本文由雲+社區發表 | 導語 問答系統是信息檢索的一種高級形式,能夠更加準確地理解用戶用自然語言提出的問題,並通過檢索語料庫、知識圖譜或問答知識庫返回簡潔、準確的匹配答案。相較於搜索引擎,問答系統能更好地理解用戶提問的真實意圖,

原创 一文帶你看透kubernetes 容器編排系統

本文由雲+社區發表 作者:turboxu Kubernetes作爲容器編排生態圈中重要一員,是Google大規模容器管理系統borg的開源版本實現,吸收借鑑了google過去十年間在生產環境上所學到的經驗與教訓。 Kubern

原创 深度學習入門實戰(一):像Prisma一樣算法生成梵高風格畫像

本文由雲+社區發表 作者:董超 導語:現在人工智能是個大熱點,而人工智能離不開機器學習,機器學習中深度學習又是比較熱門的方向,本系列文章就從實戰出發,介紹下如何使用MXnet進行深度學習~ 既然是實戰而且本文是入門級別的我們就不