原创 【秋釣皮皮】 奔跑吧，皮皮!（有圖了）
五年前的舊作，回顧之餘，滿溢開心，mark常樂！ ============== 今天是我漁獲最大的一次，回顧自己半個多月的可愛皮秋釣之旅，感觸頗多。在此，謝謝魚美人，謝謝買買提，謝謝P老大指點，以及HUIG的面授技藝，讓我有機會拿到這
2020-07-01 20:52:09
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原创 針對碩士研究生文獻檢索的幾點體會
針對碩士研究生文獻檢索的幾點體會 文獻檢索和閱讀貫穿於科研的各個環節（包括但不限於選題、制定實驗方案、開展實驗、數據收集與分析、論文撰寫、論文修改等），因此查閱文獻的能力應該是研究生期間應該着重培養的基本能力之一。多數碩士研
2020-07-01 20:52:09
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原创 [轉]弱監督學習科普
雷鋒網 AI 科技評論按：隨着人工智能技術的研究邁過了初期的野蠻生長，走進深水區。如何充分利用人工標註信息、減小標註工作量、將人類經驗與學習規則充分結合成爲了急需解決的關鍵問題！本文結合斯坦福 AI 實驗室在弱監督學習領域的研究進展、成果
2020-07-01 20:52:09
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原创 【轉】haar特徵簡單分析
目標檢測的圖像特徵提取之（一）Haar特徵 轉載博客：http://blog.csdn.net/zy1034092330/article/details/48850437 1、Haar-like特徵 Haar特徵最先由Paul Vio
2020-07-01 20:52:08
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原创 如何利用GPU（CUDA）加速Matlab程序？
在Matlab中調用GPU的CUDA API進行並行加速，主要有兩種途徑： 1）對現有Matlab代碼的簡單改寫，調用Matlab中支持CUDA的函數進行加速。 2）將C語言的CUDA函數封裝成庫，在Matlab中進行調用。 前者簡單方便
2020-02-20 17:48:03
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原创 [轉]來自西弗吉利亞大學li xin整理的CV代碼合集
原文鏈接：https://blog.csdn.net/suda072605/article/details/21000879# https://blog.csdn.net/suda072605/
2019-08-06 14:04:33
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原创 初識元學習-Meta learning
原文鏈接：http://andyjin.applinzi.com/?p=1008 1.meta learning的出現 Meta Learning，元學習，也叫 Learning to Lear
2019-08-03 14:03:42
原创 【轉】元學習Meta Learning/Learning to learn
原文鏈接：https://blog.csdn.net/langb2014/article/details/84953307 1 前言 Meta Learning 元學習或者叫做 Learning
2019-08-03 14:03:42
原创 【轉載】元學習綜述
原文鏈接：https://cloud.tencent.com/developer/article/1421248 元學習綜述 元學習，或學習學習，是一門系統地觀察不同機器學習方法如何在廣泛的學
2019-08-03 14:03:42
原创 好冷清啊，來點魚照，真是一波三折
馬上要回國了，短期內也來不了了，看看最近天氣情況，發現下週開始基本木有可以釣的時候了。今天陽光燦爛，擇日不如撞日，問朋友借了個車，走起。 第一折： 興沖沖曬着陽光來到bait shop，結果人家實行冬令時，下午不開門了。冬天
2019-07-02 14:08:43
原创 凍成雞爪了，冬天的魚兒狡猾的幹活
今天風小，憋不住了，就來到湖邊。沒想到，nnd，刮的東風，破！東風一起，浪真大，看不清浮漂。 上的個頭比較小，小貓魚，小wb，小大嘴，還好有一條白可愛皮，也是我第一次釣到，勁真小，比黑的差遠了。 但是，咬口還是有一些，中等吧
2019-07-02 14:08:43
原创 【秋釣皮皮】 奔跑吧，皮皮!
五年前的舊作，回顧之餘，滿溢開心，mark常樂！ 今天是我漁獲最大的一次，回顧自己半個多月的可愛皮秋釣之旅，感觸頗多。在此，謝謝魚美人，謝謝買買提，謝謝P老大指點，以及HUIG的面授技藝，讓我有機會拿到這個最佳報告獎！
2019-07-02 14:08:43
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原创 一天4個個人記錄，哇嘎嘎
記錄1：起牀最早的一次 看到今天氣溫，風力都不錯，5點和朋友一塊奔赴釣點。可惜準備不全，天亮前的50分鐘，白浪費時間，啥都看不見，誤打誤闖上來一條baby crappie。不過搶到了比較好的位置，事後證明也算值了。 記錄2：
2019-07-02 14:08:43
原创 【轉】學習如何學習的算法：簡述元學習研究方向現狀
要想實現足夠聰明的人工智能，算法必須學會如何學習。很多研究者們曾對此提出過不同的解決方案，其中包括 UC Berkeley 的研究人員提出的與模型無關的元學習（MAML）方法。本文將以 MAML 爲例對目前的元學習方向進行簡要介紹。
2019-06-10 14:37:23
原创 多任務學習概覽
譯自：http://sebastianruder.com/multi-task/ 1. 前言 在機器學習中，我們通常關心優化某一特定指標，不管這個指標是一個標準值，還是企業KPI。爲了達到這個目標，我們訓練單一模型或多個模型集合來完成指定
2019-04-10 14:04:19