原创 論文筆記:MobileNet v1

原文:MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for MobileVision Applications MobileNet v1 1、四個問題 要解決什麼問題?

原创 論文筆記:Spherical CNN

Spherical CNN 1、四個問題 要解決什麼問題? 3D場景下旋轉不變性特徵的提取。 用了什麼方法解決? 提出了球形卷積操作,也叫作球形互相關(spherical cross-correlation)。球形卷積具

原创 論文筆記:殘差神經網絡(ResNet v1)

ResNet v1 1、四個問題 要解決什麼問題?/ 用了什麼辦法解決? 理論上來說,深層網絡的效果至少不會比淺層網絡差。 對於淺層網絡A,深層網絡B,假設B的前面部分與A完全相同,後面部分都是恆等映射,這樣B至少也會與A

原创 論文筆記:孿生神經網絡(Siamese Network)

Siamese Network 原文:《Learning a Similarity Metric Discriminatively, with Application to Face Verification》 1、四個問題 要

原创 論文筆記:PPFNet

原論文:PPFNet: Global Context Aware Local Features for Robust 3D Point Matching PPFNet 1、四個問題 要解決什麼問題? 在3D視覺中,3D幾何信息

原创 論文筆記:MobileNet v2

原論文:MobileNetV2: Inverted Residuals and Linear Bottlenecks MobileNet v2 1、四個問題 要解決什麼問題? 與MobileNet v1所要解決的問題一樣,爲嵌

原创 論文筆記:GVCNN: Group-View Convolutional Neural Networks for 3D Shape Recognition

GVCNN: Group-View Convolutional Neural Networks for 3D Shape Recognition 1、四個問題 要解決什麼問題? 3D shape recognition。

原创 論文筆記:KD-Net

Escape from Cells: Deep Kd-Networks for the Recognition of 3D Point Cloud Models 1、四個問題 要解決什麼問題? 3D點雲識別任務。 用了什麼

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PRIN: Pointwise Rotation-Invariant Networks 1、四個問題 要解決什麼問題? 使用特殊結構的神經網絡來提取具有旋轉不變性的點雲特徵。 用了什麼方法解決? 提出了一套新的網絡結構:

原创 論文筆記:Group Equivariant Convolutional Networks

Group Equivariant Convolutional Networks 1、四個問題 要解決什麼問題? 對卷積神經網絡進行擴展,並提出一個在特定的變換(旋轉、平移等,也可表示爲一個特殊的羣)下具有等變性的網絡。

原创 論文筆記:Semi-Supervised Classification with Graph Convolutional Networks

Semi-Supervised Classification with Graph Convolutional Networks 1、四個問題 要解決什麼問題? 半監督任務。給定一個圖,其中一部節點已知標籤,剩下的未知,要對整個圖

原创 論文筆記:CycleGAN

CycleGAN 1、四個問題 要解決什麼問題? 圖像翻譯任務(image-to-image translation problems),域轉換任務。 用了什麼方法解決? 提出了CycleGAN的網絡結構。 目的是:通過使用

原创 論文筆記:Geo-CNN

Modeling Local Geometric Structure of 3D Point Clouds using Geo-CNN GeoCNN 1、四個問題 要解決什麼問題? 3D點雲具有不規則的結構,不能輸入普通的CNN中

原创 論文筆記:MTCNN

Joint Face Detection and Alignment using Multi-task Cascaded Convolutional Networks MTCNN 1、四個問題 要解決什麼問題? 人臉檢測(face

原创 論文筆記:DGCNN(EdgeConv)

Dynamic Graph CNN for Learning on Point Clouds DGCNN 1、四個問題 要解決什麼問題? 使用深度學習處理3D點雲。 設計一個可以直接使用點雲作爲輸入的CNN架構,同時可以獲