原创 基於python中jieba包的中文分詞中詳細使用
爲了教別人jieba庫的使用，順便自己把這個整理一下，記錄下來，省的之後使用又來找資料 jieba：中文分詞比較好，但是英文分詞就用其他的 3種分詞模式： 精確模式，將句子精確地切開，不存在冗餘，適合文本分析； 全模式，把句子中所有的可以
2019-05-07 11:05:18
原创 金融貸款預測
本數據來源於https://tianchi.aliyun.com/course/courseConsole?spm=5176.12282070.0.0.764c290a2RIpBY&courseId=192&chapterIndex=10
2019-04-20 02:23:03
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原创 二手房房價影響因素分析
數據探索，數據預處理，數據可視化 觀察數據分佈，處理異常值，缺失值 # coding: utf-8 """ dist-所在區 roomnum-室的數量 halls-廳的數量 AREA-房屋面積 floor-樓層 subway-是否臨近地
2019-04-18 23:47:05
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原创 pandas map(), apply(), applymap() 區別解析
轉自 https://blog.csdn.net/weixin_39791387/article/details/81487549 文章目錄 基礎 map()方法 apply() 方法 背景介紹: applymap() 總結:
2019-04-11 23:44:18
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原创 LightGBM——提升機器算法（圖解+理論+安裝方法+python代碼）
轉自：https://blog.csdn.net/huacha__/article/details/81057150 前言 LightGBM是個快速的，分佈式的，高性能的基於決策樹算法的梯度提升框架。可用於排序，分類，迴歸以及很多其他的機
2019-04-10 23:33:40
原创 Python機器學習（六）-XGBoost調參
轉自：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI2ODY5NjI2Mg==&mid=2247483759&idx=1&sn=69aefa04b283eba638854993e0384cb4&chksm=eae
2019-04-06 02:52:29
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原创 python環境下xgboost的安裝與使用
轉載自：https://www.cnblogs.com/viczhangyuetao/p/7766940.html xgboost是大規模並行boosted tree的工具，它是目前最快最好的開源boosted tree工具包，比常見的工
2019-04-06 02:52:29
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原创 奇異值分解（SVD）原理
轉自：https://blog.csdn.net/u013108511/article/details/79016939#commentBox 奇異值分解是一個有着很明顯的物理意義的一種方法，它可以將一個比較複雜的矩陣用更小更簡單的幾個子
2019-03-16 23:37:32
原创 行車出險客戶畫像（是否出險和年齡、駕齡、性別、婚姻狀態等變量之間的關係）
import os import pandas as pd os.chdir(r'H:\2019-2-3新華書店筆記以及資料\資料\HW4') au=pd.read_csv(r'auto_ins.csv',encoding='gbk')
2019-03-11 20:58:24
原创 信用卡客戶畫像（年齡，性別，收入，支出 和信用卡種的關係）
import os import pandas as pd os.chdir(r'H:\2019-2-3新華書店筆記以及資料\資料\HW5') card=pd.read_csv(r"card.csv",encoding="gbk") #讀
2019-03-11 20:58:24
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原创 個人貸款違約預測模型
import os import pandas as pd os.chdir('E:\BaiduNetdiskDownload\違約貸款案例') # ## 1.1導入數據 loanfile = os.listdir() createVar
2019-02-27 21:43:19
原创 客戶精準營銷（RFM模型）
# ### 1. 導入數據 import os import pandas as pd trad_flow=pd.read_csv(r'RFM_TRAD_FLOW.csv',encoding='gbk') trad_flow.head()
2019-02-27 21:43:19
原创 二手房房價相關關係及預測（置信度）
import os os.chdir(r"E:\BaiduNetdiskDownload\6inference") import pandas as pd house_price_gr = pd.read_csv(r'house_pric
2019-02-27 21:43:19
原创 標準差(Standard Deviation) 和 標準誤差(Standard Error)
轉載自：https://blog.csdn.net/tanzuozhev/article/details/50830928 本文摘自 Streiner DL.Maintaining standards: differences betwe
2019-02-19 21:16:20
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