原创 Keras神經網絡全連接層多分類問題的訓練損失、驗證損失和訓練精度、驗證精度
AI：Keras神經網絡全連接層多分類問題的訓練損失、驗證損失和訓練精度、驗證精度，Python import keras from keras.layers import Dense from keras import models
2020-02-22 05:40:30
原创 plotly數據科學交互式可視化，Python
plotly和經典Matplotlib最大的不同是plotly可以生成交互式的數據圖表。Matplotlib生成的圖示靜態（死）的圖，而plotly是活的圖，具體方式是plotly可以生成一個html網頁，該網頁基於js支持數據交互（點擊
2020-02-22 05:40:30
原创 Python numpy讀取文件數組，轉化行列矩陣存入文件
假設data.txt有原始數據爲： 通過numpy做讀取該文件載入內存做一定轉化： import numpy as np if __name__ == '__main__': a = np.loadtxt('data.t
2020-02-22 05:40:30
原创 CNN神經網絡貓狗分類經典案例
AI：CNN神經網絡貓狗分類經典案例 貓狗的訓練數據可以在kaggle下載： https://www.kaggle.com/tongpython/cat-and-dog/data 本例使用ImageDataGenerator在迭代生成訓練
2020-02-22 05:40:30
原创 Java設計模式：遊戲中的角色和武器抽象設計
/** * 抽象遊戲角色模型。 * 一個角色可以戰鬥，但是戰鬥需要武器。 */ public abstract class Role { private Weapon weapon; public void fi
2020-02-22 05:40:20
原创 CNN神經網絡貓狗分類經典案例，深度學習過程中間層激活特徵圖可視化
AI：CNN神經網絡貓狗分類經典案例，深度學習過程中間層激活特徵圖可視化 基於前文 https://zhangphil.blog.csdn.net/article/details/103581736 ，這一次把前文神經網絡在深度學習過程中
2020-02-22 05:40:20
原创 Python字符串替換佔位符
s = "{0}-{1},{2}".format("zhang", 2018, 2019) print(s) s = "{name},{year}-{net}".format(name="phil", year=2019, net="
2020-02-22 05:40:19
原创 plotly 3維曲面
import numpy as np import plotly.graph_objs as go import matplotlib.pyplot as plt def f(x, y): z = np.power(x, 2
2020-02-22 05:40:19
原创 Java自帶的迭代器Iterator
import java.util.Iterator; public class Item<T> implements Iterator { private int pos = 0; private T[] array;
2020-02-22 05:40:19
原创 sympy解二元函數偏導數，Python
from sympy import * if __name__ == '__main__': # 函數表達式變量 x, y = symbols('x y') # 二元函數表達式 f = x ** 2
2020-02-22 05:40:19
原创 plotly三維數據散點，Python
import numpy as np import plotly.graph_objs as go def f(x, y): z = np.power(x, 2) + np.power(y, 2) return z
2020-02-22 05:40:19
原创 Python選擇排序
import numpy as np def sort(arr): for i in range(len(arr) - 1): minIndex = i minValue = arr[i]
2020-02-22 05:40:19