原创 程序員的精裝修粗小結
以前總覺得每週寫一篇博客，是個很低的要求，這個目標很容易達成。但是現在來看，真是呵呵了，理想很豐滿，現實很骨感。計劃總是被各種各樣的事情打亂，這就是生活吧。 從去年11月份到現在，一直在裝修房子，如果從軟件開發
2019-08-06 14:28:27
原创 隨機打亂數組及字符串後追加指定個數字符的方法
實際做業務開發時，需求是千變萬化的，一個大功能點會包含很多小功能點，小功能點又會包含若干環節，具體到每個環節，代碼實現上又是五花八門，這取決於程序員的編程思路和工作態度，我想不應該僅僅滿足功能實現，還應該儘可能的找到最佳實踐
2018-12-29 05:52:46
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原创 《SQL必知必會——第20、21、22課：管理事物處理、使用遊標、高級sql特性》
第20課 管理事物處理 使用事務處理，通過確保成批的sql操作要麼完全執行，要麼完全不執行，來維護數據庫的完整性。假如像微博加關注這樣的場景，a關注b， a增加一個關注者，b增加一個粉絲，這個過程至少需要執行兩
2018-12-23 12:56:28
原创 《SQL必知必會——第17、18、19課：創建和操縱表、使用視圖、使用存儲過程》
第17課 創建和操縱表 前面講了那麼多sql增刪改查操作，一切操作都是建立在表的基礎上，也就是先有一張可操作的表，建表語句也比較簡單，使用create table關鍵字即可，如下所示： CREATE TAB
2018-12-18 01:59:51
原创 《SQL必知必會——第14、15、16課：組合查詢、插入數據、更新和刪除數據》
第14課 組合查詢 組合查詢貌似沒什麼可寫的，因爲工作中用的不多。多數情況下，組合相同表的兩個查詢所完成的工作與具有多個where子句條件的一個查詢所完成的工作相同，所以很多時候大家也就採用多個where子句查
2018-12-10 02:16:59
原创 《SQL必知必會——第12、13課：聯結表、創建高級聯結》
兩個多月沒有更新博客，有時不禁問時間都去哪兒了。似乎每個週末也沒有打遊戲、也沒有追劇消磨時光，心裏倒想着過得這麼休閒、悠哉，但現實卻是各種壓力山大，還需繼續奮鬥。有點跑題了，還是說說這兩課要講的內容吧。這兩課的內容說簡單也簡
2018-11-19 22:14:54
原创 《SQL必知必會——第9、10、11課：彙總數據、分組數據、使用子查詢》
第9課 彙總數據 用過excel的對這個知識點理解起來就毫不費力了，excel裏面有很多統計類的彙總函數，同樣sql裏面也有，也就是對某些行運行聚集函數，計算並返回一個值。sql主要有以下聚集函數：avg()，
2018-09-05 03:04:57
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原创 《SQL必知必會——第3、4、5課：排序檢索數據及過濾數據》
第3課 排序檢索數據 這一課主要講order by用法，看似很簡單，實際有些細節還可以說說。 order by子句的位置：在指定一條order by子句時，應該保證它是select語句中的最後一
2018-08-21 01:54:27
原创 自然語言處理中的詞袋模型與文本向量化
前段時間做了一些自然語言處理方面的工作，自然語言處理不像圖像處理，每個像素點都是數值，也可以看做是天然的特徵，可以直接代入公式參與各種運算，但是自然語言不行，都是文字，計算機理解不了，計算機只認0/1，不認啊喔額，所以給定一
2018-08-21 01:54:27
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原创 《SQL必知必會——第6、7、8課：用通配符進行過濾、創建計算字段、使用函數處理數據》
第6課 用通配符進行過濾 什麼是通配符呢？本書沒有具體說，相信大家都知道什麼是通配符，在接觸計算機過程中，通配符的概念應該早早建立了起來。我還是查了，百度百科上這麼解釋：“通配符是一種特殊語句，主要有星號(*)
2018-08-21 01:54:27
原创 游泳健身瞭解一下，kotlin也瞭解一下
最近看了一下kotlin編程語言，第一感覺是代碼裏充斥着各種符號，給人一種七零八落的感覺。比如kotlin中，繼承使用冒號：，這其實是c++的繼承語法，而java的設計者當初可能覺得c++的繼承語法太過於抽象，或者與java
2018-08-21 01:54:27
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原创 推薦系統技術之文本相似性計算（一）
六月就這麼過去了，才寫了2篇原創博客，月初時定的目標是至少4篇的，一天天也是瞎忙，有時各種瑣事也搞得人很煩躁，七月爭取多寫幾篇，流水賬也沒關係，只要動筆就行。前段時間看了幾篇文本相似性的文章，覺得寫的挺不錯的，思路清晰，有理
2018-08-21 01:54:27
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原创 推薦系統技術之文本相似性計算（二）
這是第2篇：https://segmentfault.com/a/1190000005569529上一篇中我們的小明已經中學畢業了，今天這一篇繼續文本相似性的計算。首先前一篇不能解決的問題是因爲我們只是機械的計算了詞的向量，並沒有任何上下
2018-08-21 01:54:27
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原创 推薦系統技術之文本相似性計算（三）
這是第3篇：https://segmentfault.com/a/1190000005599507前面說了兩篇了，分別介紹了TFIDF和向量空間的相關東西，然後介紹了主題模型，這一篇我們就來試試這兩個東西。詞向量就不在這篇試了，詞向量和這
2018-08-21 01:54:27
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原创 集中式內存緩存Guava Cache學習
本文摘轉自：https://www.jianshu.com/p/64b0df87e51b，還有這篇文章寫的也不錯：http://www.cnblogs.com/peida/p/guava.html，是一個Guava學習系列，
2018-08-21 01:54:27