原创 格蘭傑因果檢驗_R實現
前言 先做單位根檢驗，看變量序列是否平穩序列，若平穩，可構造迴歸模型等經典計量經濟學模型；若非平穩，進行差分 當進行到第i次差分時序列平穩，則服從i階單整（注意趨勢、截距不同情況選擇，根據P值和原假設判定）。 若所有檢驗序列均服
2020-07-05 18:24:57
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原创 方差分析原理及python演練
前言 檢驗多個總體均值是否相等，通過分析察數據的誤差判斷各總體均值是否相等 相關概念： 因素或因子(factor)：所要檢驗的對象，要分析行業對投訴次數是否有影響，行業是要檢驗的因素或因子 水平或處理(treatment)：因素
2020-07-05 18:24:57
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原创 tensorflow2.0入門操作
開篇 作爲用tensorflow1.4一值沒更新的人來講，本來決定換pytorch,但是看了下tensorflow2的一些簡單操作後，決定再次投入到tensorflow的懷抱。 基礎操作 首先看一些基礎操作 import tens
2020-07-05 18:24:57
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原创 從XGboost到lightGBM
XGboost XGBoost是GBDT的一種高效實現，但是裏面也加入了很多獨有的思路和方法 我們先回顧一下CART迴歸樹 CART迴歸樹 CART迴歸樹是假設樹的結構爲二叉樹，通過不斷將特徵進行分裂去完成整個樹的構建。比如當前樹
2020-07-05 18:24:57
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原创 python生存分析入門
引入 什麼是生存分析 生存分析是對生存資料的分析。所謂生存資料是指描述壽命或者一個發生時間的數據。通過對某一具有相同特質的羣體進行數據分析，我們可以得到這類人活過一定時間的概率。這就叫做生存分析。一個人的生存時間長短與許多因素有關
2020-07-05 18:24:57
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原创 pytorch迴歸模型
數據簡介 數據是常見的氣溫預測數據 先導入數據 features = pd.read_csv('temps.csv') features.head() year,moth,day,week分別表示的具體的時間 temp_2
2020-07-05 18:24:57
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原创 adaboost與GBDT
adaboost AdaBoost是最著名的Boosting族算法，是一種迭代算法，其核心思想是針對同一個訓練集訓練不同的分類器，即弱分類器，然後把這些弱分類器集合起來，構造一個更強的最終分類器。算法本身是改變數據分佈實現的，它根
2020-07-05 18:24:57
原创 羅輯迴歸原理及源碼實戰
Logistic regression介紹 Logistic regression模型是廣義線性模型的一種，屬於線性的分類模型。對於一個線性函數Wx+b=0Wx+b=0Wx+b=0通過對訓練樣本的學習，最終得到一個超平面，將不同的
2020-07-05 18:24:47
原创 matplotlib入門-直方圖、餅圖、散點圖
直方圖 首先需要區分清楚概念：直方圖和條形圖。 條形圖：條形圖用長條形表示每一個類別，長條形的長度表示類別的頻數，寬度表示表示類別。 直方圖：直方圖是一種統計報告圖，形式上也是一個個的長條形，但是直方圖用長條形的面積表示頻數，所
2020-07-05 18:24:47
原创 pytorch-Mnist分類任務
讀取數據 import pickle import gzip #解壓數據 with gzip.open((PATH / FILENAME).as_posix(), "rb") as f: ((x_train, y_
2020-07-05 18:24:47
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原创 seaborn風格和色系設置
seaborn開篇 seaborn風格設置 plt.figure(figsize=(12,8)) #默認風格 plt.subplot(231) sns.boxplot(data=data) #darkgrid with sn
2020-07-05 18:24:47
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原创 seaborn變量分析+熱力圖
單變量 直方圖看數據分佈 plt.figure(figsize=(12,5)) #默認圖形 plt.subplot(141) sns.distplot(x) #不畫直方圖 plt.subplot(142) sns.distp
2020-07-05 18:24:47
原创 從隨機森林到極端隨機森林，再到深度森林
隨機森林 再介紹隨機森林之前有必要介紹下集成算法的一些理論 集成學習算法本身不算一種單獨的機器學習算法，而是通過構建並結合多個機器學習器來完成學習任務。可以說是集百家之所長，能在機器學習算法中擁有較高的準確率，不足之處就是模型的訓
2020-07-05 18:24:47
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原创 matplotlib入門-條形圖
條形圖是日常畫圖中最常使用的圖形之一 簡單模板 首先看一個簡單的模板，條形圖一般分爲豎向和橫向兩種，如果圖中有負數的話，最好畫一條橫線或者豎線，可以讓圖看起來更加完整和美觀，如下： plt.figure(figsize=(10,8
2020-07-05 18:24:47
原创 梯度下降-不同優化方法比較
前言 上篇介紹了梯度下降的原理，接下來介紹下，除了SGD外，其他的優化算法，以及python簡易實現代碼 雖然梯度下降算法效果很好，並且廣泛使用，但同時其也存在一些挑戰與問題需要解決： 選擇一個合理的學習速率很難。如果學習速率
2020-07-05 18:24:46