原创 numpy重新學習系列(5)---如何用np.zeros_like創建一個新的和原來array形狀一樣的,但是元素爲0的新的array

''' numpy.zeros_like numpy.zeros_like(a, dtype=None, order='K', subok=True, shape=None)[source] Return an array of zero

原创 python-CFA-計算現值的函數(1)

A financial contract offers to pay €1,200 per month for five years with the first payment made immediately. Assuming a

原创 win7或者win10碰到需要administrator權限才能刪除的解決辦法

網上好多教程,試了一下,各種不好用,可能跟我電腦有關係。如果嘗試過各種教程也不行之後,可以考慮試一下: 使用電腦管家或者360的文件粉碎功能,我的用電腦管家文件粉碎,刪除成功。

原创 numpy重新學習系列(8)---如何用np.empty創建一個未初始化的array

# 用法幾乎和np.ones,np.zeros一樣 # 參考np.zeros的用法 # 比較值得探索的是,初始化的值,是否一樣 import numpy as np  

原创 python創造一個新的元類,用於給現有的類增加相應的方法

from collections import OrderedDict def pop_by_index(self,i): count=0 for key in self.keys(): if coun

原创 python-CFA-計算實現理財目標需要準備的現金流期數

An individual wants to be able to spend €80,000 per year for an anticipated 25 years in retirement. To fund this retir

原创 對一個list取前M個數字和後M個數字,形成兩個列表

s=list(range(20)) def get_first_m_and_last_m(s,m): # 注:如果使用s[:m-1],s[-m:-1],就會出錯,特此記錄 return s[:m],s[-m:] get_

原创 numpy重新學習系列(7)---如何用np.ones_like創建一個新的和原來array形狀一樣的,但是元素爲1的新的array

# 用法和numpy.zeros_like一樣 # 具體用法參考:numpy.zeros_like

原创 python中兩個列表形成dict,要確保作爲key的list的值,最好是沒有重複的

# 比較好奇如果兩個list想要生成一個dict,但是作爲key的list有重複的情況下,會發生什麼? name_list=["yun","li","guo",'yun','yun'] score_list=['90','80','90

原创 numpy重新學習系列(11)---如何用np.linspace生成等間距的N個數字

  作用: 1. 通過特定的間隔,返回均勻分佈的array 2. 根據需要多少的數字,通過計算相應的間隔,返回包含這麼多數字的均勻分佈的array 3. 結尾的數字可以選擇包含,也可以選擇不包含 參數: start 這個序列開始的值

原创 numpy重新學習系列(10)---如何用np.arange生成均勻間隔分佈的array

''' numpy.arange numpy.arange([start, ]stop, [step, ]dtype=None) Return evenly spaced values within a given interval.

原创 numpy重新學習系列-如何設置numpy的打印信息輸出量(12)

import numpy as np import sys np.set_printoptions(threshold=sys.maxsize) 這個其實相對來說非常簡單,只需要三行代碼就可以實現。按照系統最大的輸出信息量來打印出來。

原创 把K線的時間增加15分鐘

import time,datetime import pandas as pd data=pd.read_csv("C:/Users/WIN10/Desktop/ru000.csv",encoding='gbk') data['

原创 基於JQData的有效前沿及投資組合優化

轉自:https://www.joinquant.com/community/post/detailMobile?postId=15331&page=&limit=20&replyId=&tag= (1)現代資產組合理論(MTP)是關於

原创 JQData | 股市估值分析,帶你穿越資本市場迷霧

轉載自:https://www.joinquant.com/view/community/detail/9e0c400b057e246bdca2db2d54b85941 投資最重要的事 -- 估值 投資最重要的是什麼?答:判斷“胖瘦”的能