原创 caffe：爲什麼有時Depthwise 卷積比正常卷積更耗時
原因： 一、從計算量和內存佔用量分析 作者：cs sun 鏈接：https://www.zhihu.com/question/265434464/answer/306493409 來源：知乎 著作權歸作者所有。商業轉載請聯繫作者獲得授權，
2019-06-18 18:00:12
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原创 【百面機器學習 四】降維
常見的降維方式有：主成分分析、線性判別分析、等距映射、局部線性嵌入、拉普拉斯特徵映射、局部保留投影。 本章主要介紹：主成分分析和線性判別分析。 01 PCA最大方差理論 PCA：Principal Components Analysi
2019-06-18 18:00:12
原创 【操作系統原理_田麗華 一】操作系統概述
目錄 1、操作系統概念 2、操作系統發展 3、多道批處理系統 4、分時系統 1、操作系統概念 2、操作系統發展 3、多道批處理系統 4、分時系統
2019-06-18 18:00:12
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原创 CNN模型（1）：LeNet
這次介紹LeNet： https://blog.csdn.net/silent56_th/article/details/53456522 3個卷積+2個池化+2個全連接，參數個數： 層次 描述 參數個數與連接數 作用
2019-06-18 18:00:12
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原创 如何使用Pycharm 將代碼上傳到遠程服務器上
參考：https://blog.csdn.net/qq_24193303/article/details/80902322 現在機器學習可謂是最火熱的一門學科，很多程序猿們或多或少的都有接觸過這方面的經歷。如果你對這領域還算有些瞭解的話，
2019-06-18 18:00:01
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原创 【百面機器學習 一】特徵工程
0 巧婦難爲無米之炊。Garbage In, Garbage Out. 對於機器學習問題，數據和特徵往往決定了結果的上限，而模型、算法的選擇及優化是在逐步接近這個上限。 特徵工程：表示和展現數據的過程。 2種數據類型： （1）結構化數據
2019-06-18 08:33:58
原创 【百面機器學習 三】經典算法
沒有最好的分類器，只有最合適的分類器。 深度學習：數據驅動的，但沒有海量且精確標註的數據時，可以採用傳統方法。 01 支持向量機 很有趣的比喻：拍一下桌面，將球都拍到空中，再用一張紙分隔開。 問題一：空間上線性可分的兩類點，分別向S
2019-06-18 08:33:58
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原创 【百面機器學習 二】模型評估
目錄 01 評估指標的侷限性 問題一：準確率的侷限？ 問題二：精確率和召回率的均衡 問題3：平方根誤差 02 ROC曲線 問題1：什麼是ROC曲線 問題二：如何繪製ROC曲線？ 問題三：如何計算AUC？ 問題四：ROC曲線比PR曲線，有什
2019-06-18 08:33:58
原创 【百面機器學習 零】前言
算法工程師必備的知識體系（不積跬步，無以至千里）：特徵工程，模型評估，降維； 最新進展：神經網絡，強化學習，生成對抗網絡； 應用（博觀而約取，厚積而薄發） 推薦序： 算法工程師：瞭解需求、收集數據、設計算法、反覆實驗並持續優化 九歌機
2019-06-17 18:10:56
原创 【年齡估計系列 六】年齡檢測模型：C3AE: Exploring the Limits of Compact Model for Age Estimation
目錄 摘要 1、介紹 2、相關工作 年齡估計 緊湊模型 3、提出的模型 3.1 對於小尺度圖像的緊湊模型：標準卷積 3.2 年齡的2點表示 3.3 集聯訓練 3.4 基於上下文的迴歸模型 4、實驗 4.1 數據集 4.2 實現細節 4.3
2019-06-17 18:10:46
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原创 transforms_graph報錯：Beta input to batch norm has bad shape: [32]
當用transforms_graph工具進行bn轉換和模型優化時： bazel-bin/tensorflow/tools/graph_transforms/transform_graph --in_graph=/home/xuqion
2019-06-15 18:27:40
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原创 tensorflow使用指定gpu
持續監控GPU使用情況命令： $ watch -n 10 nvidia-smi 一、指定使用某個顯卡 如果機器中有多塊GPU，tensorflow會默認吃掉所有能用的顯存， 如果實驗室多人公用一臺服務器，希望指定使用特定某塊GPU。 可
2019-06-15 18:27:40
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原创 tensorflow模型預測示例
tensorflow模型預測示例：循環讀入圖像，預測，並統計預測時間。 import tensorflow as tf import numpy as np import re import os import cv2 import t
2019-06-14 12:07:55
原创 Linux使用Anaconda安裝opencv
（1）安裝 在虛擬環境下，輸入如下指令： conda install --channel https://conda.anaconda.org/menpo opencv3 （2）測試是否正確安裝 ubuntu linux,在終端輸入：py
2019-06-13 01:36:00
原创 【keras轉tf並加速：三】tensorflow編譯後，graph_transforms工具的使用
支持的所有變換類型： add_default_attributes backport_concatv2 backport_tensor_array_v3 flatten_atrous_conv fold_batch_norms fold
2019-06-13 01:36:00
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