原创 聚類--譜聚類
前言：關於譜聚類，已經有很多厲害的老師和大牛寫過教程博客等，也有很不錯的tutorial文章可供參考。此博文僅記述個人的一些總結、思考、疑問，算是對現有譜聚類學習資源的一個小補充。 1. 譜聚類簡述 說到聚類，可能最先想到的就是經
2020-07-02 15:50:38
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原创 python打開|顯示|保存圖片
1. 圖片的打開與顯示 PIL: jpg->RGB, png->RGBA; CV2: BGR; Note that PIL and CV2 may have minor value differences from PIL im
2020-07-02 15:50:35
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原创 python報錯調試
1. python獲取上級目錄的三種方式 os.path.abspath(os.path.join(projPath,'..')) os.path.dirname(os.getcwd()) os.path.split(projP
2020-07-02 15:50:33
原创 Pytorch權值初始化及參數分組
1. 模型參數初始化 # ————————————————— 利用model.apply(weights_init)實現初始化 def weights_init(m): classname = m.__class__.__
2020-07-02 15:50:33
原创 Pytorch訓練out of memory
兩類內存報錯： RuntimeError: cuda runtime error (2) : out of memory ... RuntimeError: CUDA out of memory. Tried to alloca
2020-07-02 15:50:33
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原创 日誌輸出及文檔保存--logger
1. 將日誌信息打印到屏幕 import logging logger = logging.getLogger() logger.setLevel(logging.INFO) logging.info('use cpu') l
2020-07-02 15:50:33
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原创 Rethinking分類&迴歸損失
前言 一般說到多分類問題，我們很自然地會採用softmax交叉熵損失，而談到迴歸問題，我們可能會選擇MSE這樣的損失。但有一天，我們也許想知道二者之間是否真的就涇渭分明，能否把交叉熵損失用於迴歸任務，或者把MSE損失用於分類任務呢
2020-07-02 15:50:33
原创 Pytorch參數更新實驗
概述 構建一個toy net，測試不參與運算的變量是否會更新&如何更新，加深對pytorch框架參數更新邏輯的理解。 起因 實現隨機深度策略時，在block內部進行requires_grad=True/False操作會報錯 （後面
2020-07-02 15:50:31
原创 Pytorch小知識點
x = torch.tensor([1,2,3]), y=torch.tensor([4,5,6]).cuda(0) （1）tensor to numpy: x.numpy() or y.cpu().numpy （2）nump
2020-07-02 15:50:31
原创 pip install報錯Retry...SSLError...
1. pip install 常規安裝：pip install hyperlpr 指定鏡像：pip install hyperlpr -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 指定
2020-07-02 15:50:31
原创 Pytorch模型訓練恢復之load_state_dict
官方教程：https://pytorch.org/tutorials/beginner/saving_loading_models.html# 新版pytorch中load_state_dict()不支持map_location參
2020-07-02 15:50:30
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原创 python - 變量作用域tinytest
測試代碼 a = 1 def add(x): print(x) x += 1 print(x) return x def main(): # 若不存在下面兩行語句 if 1 == 2:
2020-07-02 15:50:30
原创 python--datetime轉時區
from datetime import datetime, timedelta import pytz # way 1 t = datetime.now() # t: datetime.datetime(2020, 5, 20
2020-05-23 02:33:32
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原创 降維--主成分分析（PCA）
1 引言 主成分分析（Principal Component Analysis, PCA）是一種經典又常用的數據降維算法（注意這裏的降維是指特徵提取 ，有時也稱子空間學習，還有一支叫特徵選擇，有興趣可參這篇博客），它的主要思想是尋
2020-02-22 17:38:35
原创 人臉仿射對齊
1. 相關代碼 import cv2 import numpy as np from skimage import transform as trans img_size = 112 # Below is for 112*11
2020-02-22 17:38:25