原创 CycleGAN算法筆記

論文:Unpaired Image-to-Image Translation using Cycle-Consistent Adversarial Networks 論文鏈接:https://arxiv.org/abs/1703.

原创 pix2pix算法筆記

論文:Image-to-Image Translation with Conditional Adversarial Networks 論文鏈接:https://arxiv.org/abs/1611.07004 代碼鏈接:http

原创 Group sample——比較有意思的人臉檢測算法

論文:Group Sampling for Scale Invariant Face Detection 論文鏈接:http://openaccess.thecvf.com/content_CVPR_2019/papers/Min

原创 ThunderNet——快速目標檢測算法

論文:ThunderNet: Towards Real-time Generic Object Detection 論文鏈接:https://arxiv.org/abs/1903.11752 最近幾年目標檢測算法確實發展非常迅速,

原创 圖像對抗算法-攻擊篇(FGSM)

論文:Explaining and Harnessing Adversarial Examples 論文鏈接:https://arxiv.org/abs/1412.6572 在圖像攻擊算法中,FGSM(fast gradient

原创 圖像對抗算法(先導篇)

什麼是圖像對抗算法?圖像對抗算法是最近幾年比較活躍的研究方向,目前主要的研究集中在圖像分類和目標檢測領域中,因爲在圖像分類中的研究比較成熟,因此接下來主要以圖像分類爲例介紹圖像對抗算法。 攻擊和防禦 圖像對抗算法主要包含攻擊和防禦

原创 ACNet——漲點且不增加耗時的技巧

論文:ACNet: Strengthening the Kernel Skeletons for Powerful CNN via Asymmetric Convolution Blocks 論文鏈接:https://arxiv.

原创 ATSS 算法——揭祕anchor-free和anchor-based算法差異

論文:Bridging the Gap Between Anchor-based and Anchor-free Detection via Adaptive Training Sample Selection 論文鏈接:http

原创 SPADE(GauGAN)算法筆記

論文:Semantic Image Synthesis with Spatially-Adaptive Normalization 論文鏈接:https://arxiv.org/abs/1903.07291 代碼鏈接:https:

原创 pix2pixHD算法筆記

論文:High-Resolution Image Synthesis and Semantic Manipulation with Conditional GANs 論文鏈接:https://arxiv.org/abs/1711.

原创 pix2pix

論文:Image-to-Image Translation with Conditional Adversarial Networks 論文鏈接:https://arxiv.org/abs/1611.07004 代碼鏈接:http

原创 CycleGAN

論文:Unpaired Image-to-Image Translation using Cycle-Consistent Adversarial Networks 論文鏈接:https://arxiv.org/abs/1703.

原创 Grid R-CNN 算法筆記

論文:Grid R-CNN 論文鏈接:https://arxiv.org/abs/1811.12030 代碼鏈接:https://github.com/STVIR/Grid-R-CNN 代碼鏈接2:https://github.c

原创 Grid RCNN Plus 算法筆記

論文:Grid R-CNN Plus: Faster and Better 論文鏈接:https://arxiv.org/abs/1906.05688 代碼鏈接:https://github.com/STVIR/Grid-R-CN

原创 CenterNet算法筆記

論文:Objects as Points 論文鏈接:https://arxiv.org/abs/1904.07850 代碼鏈接:https://github.com/xingyizhou/CenterNet 這篇CenterNet