原创 瞭解NearPy,進行快速最近鄰搜索
NearPy是一個Python框架,用於使用不同的局部敏感散列方法在高維向量空間中進行快速(近似)最近鄰搜索。 你可以使用NearPy去進行試驗和評估新的(研究)方法,但也可以直接用於實際應用。NearPy配有一個redis存儲適配器
原创 python sh: 1:Syntax error: "(" unexpected
使用環境 python 2.7 ubuntu16.04 原因分析 由於某些原因,linux路徑中可能存在字符 ' ','(',')' (**分別是空格,左括號,右括號**) python在調用os.system()命令或者comman
原创 Simplex 單純形算法的python實現
相關理論知識參考 單純形理論知識 算法可以在給定一個包含線性規劃問題的標準形式的描述下,求解該線性規劃問題。 例如某一個 pro.txt 文件內容如下: 6 3 3 -1 1 -2 0 0 2 1 0 1 1
原创 ubuntu 16.04 源碼安裝samba並且配置
好久沒發博客了,畢業季整天玩哈哈哈 最近有需求要在ubuntu 16.04 上搭一個samba服務器,要求用源碼 環境: VMware workstation上的ubuntu 16.04 , 從 https://www.sam
原创 random.shuffle 使用注意
有關random.shuffle函數的侷限性 剛剛踩的坑,記錄一下,萬一對別人有幫助呢。 本文重點: random.shuffle千萬不要用於二維numpy.array(也就是矩陣)!!! 首先上證據 如下代碼: import rando
原创 hashcat 基本使用
本文主要介紹使用字典進行破解時的常用選項 -m hash type:該選項主要是哈希函數的類型,使用hashcat -h 查看支持類型 -o :輸出文件 -a :使用 -a 0純字典 hashcat [選項] passwd dic
原创 使用find 命令執行命令 -exec
介紹 -exec 參數 如果-exec執行的過程中,執行的命令執行異常,後面的文件還會繼續執行嗎? 答案是會 做一個簡單的實驗證明之:、 首先文件夾下內容 root@e2e1e45edb7a:~/test# ls -l 總用量 104
原创 簡單理解極大似然估計MLE
簡單理解極大似然估計(MLE) 基本思想 使數據集中數據出現的概率(似然)最大 舉例描述 假設某一個新聞文檔數據集下有體育、財經、遊戲等分類,已知體育類下的所有文檔中“籃球“一詞出現了100次(可以統計得出,此處爲了方便表示取成100),
原创 python numpy array中維度的區別 array.shape
運行以下代碼: 3 import numpy as np 4
原创 metasploit 使用search報錯
錯誤如下: msf > search [-] Error while running command search: undefined method `print_warning' for #<Framework (0 session
原创 最大熵分佈
以下是周曉飛老師課件的內容。
原创 UnicodeDecodeError: 'ascii' codec can't decode byte 0xe2 in position 34: ordinal not in range(128)
以上錯誤是我在使用pip 安裝 pyvex時候出現 系統 ubuntu14.04 32位 解決辦法: vim ~/.bashrc(打開用戶配置文件) 在文件最後一行添加 export LC_ALL=C 保存 source ~/.b
原创 基址比例變址尋址(Base Index Scale Addressing)
參考內容來自:https://docs.oracle.com/cd/E19120-01/open.solaris/817-5477/ennby/index.html 該尋址方式的形式爲 offset(base, index, scale)
原创 簡單理解線性規劃的單純形算法
自己寫的,csdn的markdown不怎麼會用,所以在知乎寫的。 文章-理解線性規劃的單純形算法
原创 Hadoop+Spark 集羣部署
研究了幾天 Hadoop+Spark 集羣部署,雖然現在還是有點不懂(一臉懵B),想寫下自己的總結,日後有新的發現再補充。 我安裝時候的參考教程:http://www.powerxing.com/install-hadoop/http: