原创 TensorFlow學習日記36

1.What-If工具 解析:一種以無代碼的方式探究機器學習模型的工具,對模型的理解、調試和公平性很有用。可在TensorBoard和Jupyter或Colab筆記本中使用。 2.ML Perf 解析:全面的機器學習基準測試套件,

原创 TensorFlow學習日記35

1.Lattice 解析:一個用於靈活、可控且可解釋的機器學習解決方案的庫,具有常識性形狀限制。 2.模型優化 解析:TensorFlow模型優化工具包是一套能夠優化機器學習模型以便於部署和執行的工具。 3.TensorFlow

原创 Go學習日記9

1.grace模塊 解析:grace模塊是beego新增的一個獨立支持熱重啓的模塊。 2.ch <- v 解析:發送v到channel ch 3.v := <-ch 解析:從ch中接收數據,並賦值給v 4.runtime包中處理g

原创 Go學習日記10

1.runtime.GOMAXPROCS 解析: [1]Go語言中可以通過runtime.GOMAXPROCS()函數設置當前程序併發時佔用的CPU邏輯核心數。 [2]Go運行時的調度器使用GOMAXPROCS參數來確定需要使用多

原创 物聯網學習日記31

1.go func(){}() 解析:以併發的方式調用匿名函數func。 2.docker build github.com/creack/docker-firefox 解析:使用URL github.com/creack/doc

原创 物聯網學習日記30

1.docker-machine相關命令 解析: [1]列出可用的機器:docker-machine ls [2]創建機器:docker-machine create --driver virtualbox test [3]查看機

原创 物聯網學習日記29

1.RKE 解析:Rancher Kubernetes Engine 說明:GKE[Google],RKS[VMware]和EKS[Amazon] 2.Helm 解析:Helm是Kubernetes的軟件包管理工具。 3.Kube

原创 Node.js學習日記11

1.comment節點 解析:可用於向流添加註釋的節點。 2.Node-RED使用環境變量 解析:環境變量可以通過env.get(“MY_ENV_VAR”)來進行訪問。 3.change節點 解析:設置,更改,刪除或移動消息,流上

原创 Docker學習日記4

1.服務網格 解析:服務網格[Service Mesh]是指用於微服務應用的可配置基礎架構層[configurable infrastructure layer]。它使每個service實例之間的通信更加流暢、可靠和迅速。服務網格

原创 Node.js學習日記12

1.PUT和POST區別 解析: [1]POST:用於提交請求,可以更新或者創建資源,是非冪等的。 [2]PUT:用於向指定URL傳送更新資源,是冪等的。 說明:如果該更新對應的URI多次調用的結果一致,那麼用PUT。如果每次提交

原创 物聯網學習日記27

1.videorate 解析:這個element接受帶時間戳的視頻數據轉換成匹配source pad幀率的流。 gst-launch-0.10 videotestsrc ! video/x-raw-rgb,framerate=30

原创 物聯網學習日記28

1.h264parse 解析:解析H264流,輸出數據爲AU對齊的流。 2.flvmux 解析:flvmux muxes different streams into an FLV file. 3.autovideosink 解析

原创 物聯網學習日記24

1.GPIO端口 解析:連接啓用GPIO的設備或加密解碼器。 2.GND[電線接地端] 解析:GND是電線接地端的簡寫。代表地線或0線。這個地並不是真正意義上的地,是出於應用而假設的一個地,對於電源來說,它就是一個電源的負極。 3

原创 物聯網學習日記22

1.IoT異常檢測 解析:通過基於機器學習的算法來檢測運營資產中的任何異常並採取措施,以提前發現異常。 2.CoAP協議 解析:CoAP[Constrained Application Protocol]是一種在物聯網世界的類We

原创 Go學習日記7

1.Go定義Map 解析: /* 聲明變量,默認map是nil */ var map_variable map[key_data_type]value_data_type /* 使用make函數 */ map_variable :