原创 R語言:畫q-q圖
1. 首先安裝畫圖的package叫做qqman: install.packages('qqman') library(qqman) 2. 導入需要繪圖的數據: data1 <-read.table(file.choose(),head
原创 R語言:if-else條件判斷及any、all、na.omit使用方法
基本結構展示: if (7<10) { print("Seven is less than ten") } else{ print("seven is more than ten") } 實例演示: Titanic=read
原创 R語言:批量循環讀取一系列excel文件
例如有20個excel文件分別代表20個亞組的數據,文件名爲亞組名P01-P20,每個文件中的變量個數和名稱等都是相同的,可通過以下命令實現一次性讀取20個excel,並生成一個新變量提示來自哪個亞組(同時展示如何讀取每個excel第二列
原创 病歷智能處理引擎的設計、實現和應用
作者簡介: 吳大帥,新嶼算法工程師,曾供職於宅米網、新達達,從事系統架構設計、算法設計等工作。 李智慧,《大型網站技術架構:核心原理與案例分析》作者,從事大型網站、分佈式系統、大數據方面的研發工作。 責編:錢曙光(qianshg@c
原创 python:numpy詳細教程
轉自 http://blog.chinaunix.net/uid-21633169-id-4408596.html 基礎篇 NumPy的主要對象是同種元素的多維數組。這是一個所有的元素都是一種類型、通過一個正整數元組索引的元素表
原创 [Deeplearning] Highway Network & 幾篇文章證明了優化深層神經網絡十分困難
隨着神經網絡的發展,網絡的深度逐漸加深(更深的層數以及更小的感受野,能夠提高網絡分類的準確性(Szegedy et al.,2014;Simonyan & Zisserman,2014)),網絡的訓練也就變得越來越困難。High
原创 R語言:數據管理常用命令
1. 合併數據庫 橫項合併: data3<- merge(data1,data2, by=c("V1"), all=T) //all=F則只保留能合併上的部分 縱向合併:data3 <- cbind(data1,data2) //橫向
原创 [Stata] 分類變量畫直方圖(頻率分佈)
例如,stata中導入了問卷的數據,其中一個問題和選項如下: Q14. 需要何人推薦你才考慮使用本產品? 1. 醫生 2. 親戚/朋友 3. 不需推薦我也會考慮使用 4. 我不會使用這個產品 stata中的導入的本題答案爲文字,那麼,如
原创 R語言:如何聲明函數
R寫functions的格式如下: 數據庫名稱mydata= function(AA){ BB=AA的函數 return(BB) } 舉例如下,kelvin溫度和cellsius溫度的換算: kel
原创 R語言:for循環使用小結
基本結構展示: vals =c(5,6,7) for(v in vals){ print(v) } #即把大括號裏的內容對vals裏的每一個值都循環run一遍 實例展示: 1. paste() 命令是把幾個字符連接起來,如paste
原创 [Deeplearning] Gradient vanish
轉載自哈工大SCIR(公衆號) 爲了弄清楚爲何會出現消失的梯度,來看看一個極簡單的深度神經網絡:每一層都只有一個單一的神經元。下圖就是有三層隱藏層的神經網絡: 點贊 收藏
原创 [Deep Learning] ResNets、HighwayNets、DenseNets:用 TensorFlow 實現超深度神經網絡
ResNets、HighwayNets、DenseNets:用 TensorFlow 實現超深度神經網絡 在許多任務中,神經網絡越深,性能就越好。最近幾年神經網絡的趨勢是越來越深。幾年前最先進的神經網絡還僅有12層深,現在幾百層深的神
原创 [Deep Learning] 用TensorFlow實現ResNeXt和DenseNet
原文來源:GitHub ResNeXt-Tensorflow 使用Cifar10數據集的ResNeXt在Tensorflow上的實現。 如果你想查看原作者的代碼,請參考此鏈接https://github.com/facebo
原创 [Deep Learning] DenseNet 的“what”、“why”和“how”
轉自http://www.sohu.com/a/161639222_114877 CVPR 2017最佳論文作者解讀:DenseNet 的“what”、“why”和“how”|CVPR 2017 DenseNet 的基本結構
原创 Python:lambda表達式學習總結
一、使用方法 原文:http://blog.csdn.net/imzoer/article/details/8667176 lambda只是一個表達式,函數體比def簡單很多。 lambda的主體是一個表達式,而不是一個代碼塊。僅僅