原创 KNN(K-最近鄰)

算法介紹 KNN分類算法應該是最容易理解的機器學習算法了。它是惰性學習法的一種,它並不從訓練數據集中得到一個分類模型,而是簡單的存儲這些訓練數據,當一個待分類數據X到來時,它計算X和訓練數據集中所有數據的距離,然後選擇離X最近的k個數據