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• Spark底層shuffle的傳輸方式是使用netty傳輸，netty在進行網絡傳輸的過程會申請堆外內存（netty是零拷貝），所以使用了堆外內存。 • shuffle過程中常出現的問題常見問題一：reduce oom?

2018-08-21 22:41:40

JVM對ElasticSearch集羣的穩定性有很大的影響。 Java是一個垃圾收集語言，意思是這個程序不會手動管理分配和釋放內存。程序員只需要編寫代碼，jvm管理根據需要管理分配內存的處理，然後在不需要的時候清理。 Young (or

2018-08-21 22:41:40

多線程程序插入，可以根據服務器情況開啓多個線程index 速度可以提高n倍, n>=2 如果有多臺機器，可以以每臺設置n個shards的方式，根據業務情況，可以考慮取消replias curl -XPUT ‘http://10

2018-08-21 22:41:40

1.PRIMARY KEY（主鍵索引） mysql>ALTER TABLE table_name ADD PRIMARY KEY ( column ) 2.UNIQUE(唯一索引) mysql>AL

2018-08-21 22:41:40

jhat(Java Heap Analysis Tool),是一個用來分析java的堆情況的命令。之前的文章講到過，使用jmap可以生成Java堆的Dump文件。生成dump文件之後就可以用jhat命令，將dump文件轉成html的形式，

2018-08-21 22:41:40

症狀 spark streaming driver內存一直增長，直到小心臟受不了，凝固在那裏不死但是動不了內存爆滿。塊丟失環境 amabri hdp 2.3 spark 1.4.1 hadoop/yarn 2.7 yarn-clien

2018-08-21 22:41:40

第一範式（1NF)所謂第一範式（1NF）是指數據庫表的每一列都是不可分割的基本數據項，同一列中不能有多個值，即實體中的某個屬性不能有多個值或者不能有重複的屬性。如果出現重複的屬性，就可能需要定義一個新的實體，新的實體由重複的屬性構成，新實

2018-08-21 22:41:40

一、Kylin介紹 1.1 現狀 Hadoop於2006年初步實現，改變了企業級的大數據存儲（基於HDFS）和批處理（主要基於MR）問題，10幾年過去了，數據量隨着互聯網的發展井噴式增長，如何高速、低延遲的分析數據成爲後續面臨的挑戰，

2018-08-21 22:41:40

kafka最初是被LinkedIn設計用來處理log的分佈式消息系統，因此它的着眼點不在數據的安全性（log偶爾丟幾條無所謂），換句話說kafka並不能完全保證數據不丟失。儘管kafka官網聲稱能夠保證at-least-once，但如果

2018-08-21 22:41:40

可以使用chmod命令，爲改文件提供其他的權限。u表示用戶、a表示全部、g表示組，r表示可讀、w表示可寫、x表示可執行，你可以使用“chmod a+w test.c”來添加權限，這是比較方便的直觀的方法。還可以像之前的人回答的一樣使用數字

2018-08-21 22:41:40

public class TestCyclic { @Test public void test01() { int count = 10000;//併發線程數 CyclicBarrier

2018-08-21 22:41:29

ZooKeeper應用場景 1.數據訂閱和發佈實現思路：發佈方註冊一個節點/data 訂閱節點監聽這個/data 節點只有節點發生變化，證明有新的數據產生，從而去獲取數據注意：不要在zookeeper上存儲大量數據

2018-08-21 22:41:29

（隊列）阻塞隊列 BlockingQueue 一個線程往裏邊放，另外一個線程從裏邊取的一個 BlockingQueue BlockingQueue是一個接口常用實現類爲： *ArrayBlockingQueue：內存連續，查詢快

2018-08-21 22:41:28

1.對查詢進行優化，應儘量避免全表掃描，首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.應儘量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否則將引擎放棄使用索引而進行全表掃描。 3.應儘量避免在 wher

2018-08-21 22:41:28

（具體關鍵字不懂得去度娘，給我留言也可以） Mybatis是一個優秀企業級的並且適合數據吞吐量大的，有着靈活輕巧的結構，簡單的編寫過程，低成本學習的持久層框架。好處那麼多，就先說說搭建的過程。簡要搭建過程（不分先後）： 1、

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