原创 Git提交branch到remote
有3種情況： 遠程已有branch1分支, 並且已經關聯本地分支branch1,已經切換到branch1了。 git push 遠程已有branch1分支但未關聯本地分支branch1，本地已經在bra
2020-07-01 22:34:01
原创 Eigen入門之密集矩陣 9 - 別名混亂Aliasing
簡介 別名混亂Aliasing是指在賦值表達式中，一個Eigen對象(矩陣、數組、向量)同時出現在左值和右值表達式中，比如v = v*2; m = m.transpose();; 別名混亂會引起錯誤，從而產生問題，比如m = m.
2020-07-01 22:34:01
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原创 NLog配置文件介紹
Introduction NLog will only produce output if having configured one (or more) NLog targets. NLog can be configured
2020-07-01 22:34:01
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原创 Eigen 入門 1 - Eigen簡介
簡介 Eigen是一個開源的矩陣和向量的計算庫。其主要提供了 密集矩陣定義和計算 稀疏矩陣定義及計算 幾何意義 安裝 Eigen其實並不用安裝，應爲其直接提供了C++的源碼，而且是最有.h頭文件，所有的聲明和定義都在頭文件內
2020-07-01 22:34:01
原创 安裝cygwin時的一個長時間處理
安裝cygwin 32位版本時，在執行到/etc/postinstall/0p_texlive_prep.dash時，會花費非常長的時間。 而cygwin 64位版本時，感覺沒有花費這麼長的時間。 在網絡上查了一下，這個問題還很普
2020-07-01 22:34:00
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原创 Eigen入門之密集矩陣 2-- Matrix及Vector的計算方法
簡介 Eigen內的Matrix和Vector提供了類似C++的運算符，如+，-,*；也提供了編程的函數方法，如點乘和叉乘的dot(), cross()，如此等等。 在Eigen的Matrix類，代表矩陣matrics和向量vec
2020-07-01 22:34:00
原创 Eigen入門之密集矩陣 10 - 矩陣的行優先及列優先存儲
簡介 本篇介紹Eigen中矩陣及二維數組的係數存儲順序–行優先及列優先，已經如何指定優先順序。 行優先(row-majoe)、 列優先(column-majoe) 矩陣的係數條目組成了一個二維的結構，在內存內存儲矩陣時，必須以某種
2020-07-01 22:34:00
原创 NLog日誌寫文件的一個性能問題
在項目中，使用NLog記錄日誌，這是一個很正常的操作。 目前處理的一個項目中，有8個程序執行，每個都有日誌文件；然後由一個日誌記錄會比較頻繁，每秒有接近1M的日誌記錄，而且都20次，在開發的機器上，使用SSD固態硬盤，程序執行很正
2020-05-01 03:57:59
原创 Eigen密集矩陣求解 2 - 求解最小二乘系統
簡介 本篇介紹如何使用Eigen求解線性最小二乘系統。 一個系統可能無精確的解，比如Ax=b的線性方程式，不存在解。這時，找到一個最接近的解x，使得偏差Ax-b儘可能地小，能夠滿足誤差要求error-margin。那這個x就稱爲最
2020-03-16 19:07:29
原创 Eigen密集矩陣求解 1 - 線性代數及矩陣分解
簡介 這裏介紹線性系統的解析，如何進行各種分解計算，如LU，QR，SVD，特徵值分解等。 簡單線性求解 在一個線性系統，常如下表示，其中A，b分別是一個矩陣，需要求x： Ax = b Ax \: = \: b Ax=b 在Eige
2020-03-09 04:50:05
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原创 Eigen入門之密集矩陣 8 - resharp & slicing切片
簡介 Eigen還沒有提供resharp或者slicing的處理函數，但是，可以使用Map 類來實現這些功能。 實現resharp 操作Resharp及修改Matrix的維度大小，而其係數保持不變。Resharp時，應該返回一個對
2020-02-26 02:32:22
原创 Eigen入門之密集矩陣 6 - Reductions, visitors and broadcasting
簡介 本文介紹一下Dense Matrix的3中操作： reduction， visitor, broadcasting. 歸約計算reduction. Eigen的歸約計算是這樣的一類計算，它是對矩陣或者數組進行的計算，並返回一
2020-02-24 07:34:45
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原创 Eigen入門之密集矩陣 7 - Map class:連接Eigen與C++的數據
簡介 本文介紹一下Dense Matrix如何與c/C++的數組進行交互操作，這在引入其他的庫中的vector向量和矩陣到Eigen中時要使用到的技術。 有時，你有一些定義好的數據，可能是數組，你需要在Eigen內使用它。一個可選
2020-02-24 07:34:45
原创 Eigen入門之密集矩陣 5 - 再談Matrix初始化
簡介 這裏將討論一下高級些的矩陣初始化方法。 comma-initializer 逗號初始化器 comma-initializer方法很簡單，可以一下把矩陣/向量的係數全部設置完。語法很簡單，使用逗號分隔每個係數。前面的介紹文檔中
2020-02-22 13:22:39
原创 Eigen入門之密集矩陣 4 - 塊操作
簡介 Eigen 中Matrix/Array提供了.block()來進行block區塊操作，這是面向係數提供的操作功能。 語法 Eigen中提供了2種語法，針對產生的結果是一致的。但存在性能上的不同，任何時候，使用fixed-si
2020-02-22 13:22:39