原创 OpenCV C++ 遍歷文件夾下所有文件
如題。 一、獲取完整路徑 #include <opencv2\opencv.hpp> #include <string> int main(int argc, char* argv[]) { std::string fo
2019-08-23 08:19:18
原创 python+kmeans計算VOC數據格式xml anchors聚類
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf8 -*- import sys from xml.etree import ElementTree from lxml import etree imp
2019-07-06 09:21:20
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原创 python+PIL轉換VOC分割數據格式製作索引彩色圖
參考： https://blog.csdn.net/tellsummer/article/details/80815826 # coding:utf-8 from random import randint from PIL imp
2019-07-06 09:21:20
原创 OpenCv-Python 最小外接圓、最小外接矩形、橢圓擬合、直線擬合
#coding: utf-8 import cv2 import numpy as np import imutils im = cv2.imread('./5121.png') imgray = cv2.cvtColor(im
2019-05-07 23:49:55
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原创 C++基類指針和派生類指針之間的轉換方法講解
今天小編就爲大家分享一篇關於C++基類指針和派生類指針之間的轉換方法講解，小編覺得內容挺不錯的，現在分享給大家，具有很好的參考價值，需要的朋友一起跟隨小編來看看吧 函數重載、函數隱藏、函數覆蓋 函數重載只會發生在同
2019-04-10 18:43:03
原创 Python使用pandas和xlsxwriter讀寫xlsx文件的方法示例
今天小編就爲大家分享一篇關於Python使用pandas和xlsxwriter讀寫xlsx文件的方法示例，小編覺得內容挺不錯的，現在分享給大家，具有很好的參考價值，需要的朋友一起跟隨小編來看看吧 python使用p
2019-04-09 19:23:12
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原创 Python裝飾器限制函數運行時間超時則退出執行
今天小編就爲大家分享一篇關於Python裝飾器限制函數運行時間超時則退出執行，小編覺得內容挺不錯的，現在分享給大家，具有很好的參考價值，需要的朋友一起跟隨小編來看看吧 實際項目中會涉及到需要對有些函數的響應時間做一
2019-04-09 19:23:12
原创 Python中使用 logging 和 traceback 模塊記錄日誌和跟蹤異常
logging模塊 logging模塊用於輸出運行日誌，可以設置不同的日誌等級，保存信息到日誌文件中等。 相比print，logging可以設置日誌的等級，控制在發佈版本中的輸出內容，並且可以指定日誌的輸出格式。 1. 使用logging
2019-03-25 18:46:25
原创 python使用pandas和xlsxwriter讀寫xlsx文件
已有xlsx文件如下： 1. 讀取前n行所有數據 # coding: utf-8 import pandas as pd # 1. 讀取前n行所有數據 df = pd.read_excel('school.xlsx')#
2019-03-10 03:12:55
原创 SSD 檢測原理
SSD，全稱Single Shot MultiBox Detector，是Wei Liu在ECCV 2016上提出的一種目標檢測算法，速度比Faster RCNN更快，mAP優於YOLO v1。 SSD方法基於前饋卷積網絡，其產生固定大
2018-11-28 13:16:03
原创 YOLO v1 v2 v3
YOLO v1 YOLO v1的檢測思路 YOLO v1的整體思路是將輸入圖像(448×448)均分爲7×7個網格，在每個網格上直接預測2個目標物體的位置+2個目標物體的類別概率+整體網格屬於某一分類的最大概率，若分類是20類，則
2018-11-28 13:16:03
原创 GAN、DCGAN、WGAN、SRGAN
GAN 生成網絡接收一個隨機噪聲，生成逼真圖像; 判別網絡接收一個圖像，生成該圖像是真實的概率（0～1）; GAN網絡中存在兩個不同的網絡，訓練方式採用的是對抗訓練方式，其中G的梯度更新信息來自於判別器D，而不是來自數據樣本。 GAN
2018-11-28 13:16:03
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原创 深度學習的一些方法
1. 參數初始化 訓練之前一定要執行參數初始化，否則可能減慢收斂速度，影響訓練結果，或者造成Nan數值溢出等異常問題。 特別的，如果所有參數都是0,則反向傳播時，隱含層中所有參數的地位是一樣，導致每次更新後隱層的參數都是一樣的，導致學習失
2018-11-26 09:13:06
原创 RNN激活函數、Encoder-Decoder、Seq2Seq、Attention
RNN中爲什麼使用使用tanh激活，不用sigmoid、Relu Sigmoid函數的導數範圍是(0,0.25], Tanh函數的導數是(0,1]。 由於RNN中會執行很多累乘，小於1的小數累乘會導致梯度越來越接近於0,出現梯度消
2018-11-26 09:13:06
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原创 再談R-CNN系列
R-CNN R-CNN主要解決了傳統檢測方法中特徵需要人爲設定和提取的弊端，改用CNN特徵。 1. R-CNN 是把Region proposal（建議候選框）和CNN結合起來。R-CNN：Regions with CNN featu
2018-11-26 09:13:06