原创 Numpy的+=操作、Numpy中的隨機數
原地操作與非原地操作 +=:原地操作 +：非原地操作 對於Numpy array切片的修改，是原地操作，會影響原有array 對於Python List切邊的修改，是非原地操作，不會影響原有List random.rand() 根據給定維
2020-06-23 05:04:47
原创 Python中的多線程和多進程
Python中存在多線程，但是很遺憾，python僅僅只支持一個線程的運行。 主要原因是，thread不支持守護線程。當主線程退出時，所有的子線程不管它們是否還在工作，都會被強行退出。有時我們並不希望發生這種行爲，這時就引入了守護線程的概
2020-06-23 05:04:47
原创 Python多進程多線程
大部分操作系統（如Windows、Linux)的任務調度是採用時間片輪轉的搶佔式調度方式，也就是說一個任務執行一小段時間後強制暫停去執行下一個任務，每個任務輪流執行。任務執行的一小段時間叫做時間片，任務正在執行時的狀態叫運行狀態，任務執行
2020-06-23 05:04:47
原创 單層感知器實踐
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #輸入數據 X = np.array([[3,3], [4,3], [1,1
2020-04-30 19:24:17
原创 sklearn-多項式迴歸
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.preprocessing import PolynomialFeatures from sklearn.
2020-04-05 15:50:12
原创 k-近鄰算法
#科學計算包 from numpy import * # 運算符模塊 import operator def createDataSet(): group = array([ [1.0,1.1],
2020-02-23 15:37:23
原创 四分位數和箱線圖
四分位數 四分位數（Quartile）也稱四分位點，是指在統計學中把所有數值由小到大排列並分成四等份，處於三個分割點位置的數值。 箱線圖 利用數據中的五個統計量：最小值、第一四分位數、中位數、第三四分位數與最大值來描述數據的一種方法。
2020-02-23 15:37:23
原创 數據去除重複值
查看重複值 dataframe.duplicated( ) 刪除重複值 dataframe.drop_duplicates( ) trips1.csv start_id,end_id,start_date 0,55,55,'8/29/2
2019-10-26 05:25:37
原创 DataFrame的用法
創建方法 #創建方法 df_1 = pd.DataFrame({'A':[0,1,2],'B':[3,4,5]}) print(df_1) #創建方法 二位數組，列標籤 行索引 df_2 = pd.DataFrame([[0,1,2
2019-10-26 05:25:37
原创 數據初識
import pandas as pd stations = pd.read_csv('stations.csv',encoding='utf-8') print(stations.head()) # id name
2019-10-26 05:25:37
原创 DataFrame的applymap和apply
DataFrame的applymap 將DataFrame的每個元素經過函數運算之後轉化成新的元素 import pandas as pd df = pd.DataFrame({ 'a':[1,2,3], 'b':[4,
2019-10-26 05:25:37
原创 加載CSV到DataFrame和Pandas的軸
從arr.csv文件中讀取 arr.csv date,s1,s2,s3,s4,s5 05-21,27.93 ,28.18 , 29.39 ,40.52 , 26.26 05-22,58.08 ,50.61 , 51.62 ,48
2019-10-26 05:25:37
原创 Numpy二維數組和Numpy中的軸
二維數組的表示方法： python原生：列表的列表 Numpy:ndarray Pandas:DataFrame 二維ndarray與Python List 1.ndarry性能更好 2.ndarray有mean()、std()、sum(
2019-10-26 05:25:37
原创 DataFrame的向量計算
arr.csv date,s1,s2,s3,s4,s5 05-21,27.93 ,28.18 , 29.39 ,40.52 , 26.26 05-22,58.08 ,50.61 , 51.62 ,48.55 ,54.03 0
2019-10-26 05:25:37
原创 讀取DataFrame的數據單元
取某行 loc、iloc 取某列 [xxx] 轉換成Numpy array values import numpy as np import pandas as pd arr = pd.DataFrame({ 's1': [2
2019-10-26 05:25:37