原创 youtube DNN視頻topN推薦算法原理及代碼
一、前言 最近由於需要做一個topK推薦的項目，所以調研了一下，發現youtubeNet好像大家的評價不錯，想實現一下，以此博客記錄一下 二、YoutubeNet基本框架 Youtube是國外的大型視頻網站，用戶多達幾億，每秒上傳的視頻長
2019-07-31 19:21:47
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原创 centos7下python2.7升級到python3.6.1（包含很多種出現的錯誤，如pip中的openssl出錯，zlib包出錯，yum出錯等）
centos7 升級python2.7 到python3.6.1 https://blog.csdn.net/blueheart20/article/details/70062671 https://xu3352.github.io/py
2019-03-06 17:18:11
原创 鏈表的初始化，增刪改查等
這幾天一直在看鏈表，剛開始有點迷糊，看了兩天，後來發現鏈表實際上挺簡單的，主要掌握住，怎麼判斷鏈表爲空，鏈表怎麼表示，增刪改查操作時，應該怎麼操作當前結點，注意內存泄漏，掌握住了以上幾點，鏈表應該就差不多了，廢話不多說，直接擼代碼。
2018-10-26 22:33:00
原创 ROC曲線原理及其matlab實現源碼
ROC曲線和AUC經常用來評價二分類器的好壞，ROC簡單的說就是在不斷地調整閥值（正例置信度）的條件下，求TPR（True Positive Rate）和FPR（False Positive Rate）的值，具體的定義如下圖：
2018-10-26 22:33:00
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原创 機器學習：深度信念網絡（DBN）原理和實現
深度信念網絡結構，經典結構，直接上圖： DBN由多個RBM堆疊而成，訓練過程由預訓練和微調構成 深度信念網絡訓練步驟： （1）預訓練：分別單獨無監督的訓練每一層RBM網絡，確保特徵向量映射到不同特徵空間，都儘可能的保留特徵信
2018-10-26 22:32:59
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原创 caffe常用層Convolution，SoftmaxLayer和SoftmaxLossLayer原理解析
寫在前面：昨天面試，面試官問各種關於caffe的問題，之前以爲自己對caffe很熟，但是竟然一問三不知，深受打擊。主要這段時間一直在看C++基礎算法部分，都沒怎麼複習caffe，看來是人老了，腦子跟不上了，趁着雙休，好好把caffe過
2018-10-26 22:32:59
原创 機器學習面試題
1.svm算法的原理、如何組織訓練數據、如何調節懲罰因子、如何防止過擬合、svm的泛化能力、增量學習 SVM算法原理：通過學習一個超平面來進行二分類，這個超平面可以用函數f(x)=W*X+b，當f(x)等於0時，X便是位於超平面上的點，
2018-09-05 01:43:41
原创 深度學習，機器學習面試問題
1.爲什麼使用Relu激活函數，作用是什麼？ 如不特別說明，激活函數一般是指非線性激活函數，使用激活函數的目的是爲了提高網絡的非線性建模能力，如果只是卷積和全連接操作，那麼網絡模型還只是在線性空間上的表達 1）sigmoid激活函數：
2018-09-05 01:43:27
原创 MapReduce教程：Hadoop
MapReduce是一個軟件框架，可以將單個計算機作業分配給多臺計算機執行。Hadoop是MapReduce框架的一個免費開源實現，也就是一個python包。它的工作流程：單個作業分成很多小份，輸入數據也被切片分發到各個節點，各個節點只在
2018-09-05 01:43:27
原创 python:面向過程和麪向對象編程思想
一、區別 面向過程：在實現的時候，每個過程都需要一個函數 面向對象： 二、面向對象和類 類的組成：以狗爲例 （1）類名：（狗） （2）類的屬性：一組數據（狗的毛色，重量等） （3）類的方法：(狗的功能) 三、全局變量 實
2018-09-05 01:43:26
原创 tensorflow+tensorflow-serving+docker+grpc模型上線部署（不需bazel編譯，有代碼）
系統環境ubuntu14.04（mac上裝的parallels虛擬機） Python36 Tensroflow 1.8.0 Tensorflow-serving 1.9.0（1.8官方不支持python3） Docker 18.03.1-
2018-08-22 00:26:28
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原创 論文閱讀：Large Kernel Matter---Improve Semantic Segmentation by Global Convolutional Network
論文地址：https://arxiv.org/abs/1703.02719Abstract作者首先指出，最近CNN的研究趨勢是使用較小的卷積核堆疊的方式進行訓練（如1*1,3*3，VGGNet，GoogleNet，ResNet等），作者認
2018-08-22 00:26:28
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原创 2017 滴滴校招編程
1.題目描述 一個數組有 N 個元素，求連續子數組的最大和。 例如：[-1,2,1]，和最大的連續子數組爲[2,1]，其和爲 3 輸入描述: 輸入爲兩行。 第一行一個整數n(1 <= n <= 100000)，表示一共有n個元素
2018-08-22 00:26:27
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原创 模型組合方法-boosting算法詳解（機器學習面試必備）
常見的模型組合方法有：簡單平均（Averaging），投票（voting），Bagging（randomforest），boosting（GBDT），stacking，blending等，在實際業務中，單一模型很難滿足需求，組合模型才能達
2018-08-22 00:26:27
原创 centos7下xgboost，python安裝
git clone --recursive https://github.com/dmlc/xgboost cd xgboost make -j4 cd python-package sudo python setup.py instal
2018-08-22 00:26:27
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