原创 線程：幾種同步方式
爲何要使用同步？ java允許多線程併發控制，當多個線程同時操作一個可共享的資源變量時（如數據的增刪改查）， 將會導致數據不準確，相互之間產生衝突，因此加入同步鎖以避免在該線程沒有完成操作之前，被其他線程的調用，
2018-08-22 00:31:49
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原创 Spark：Spark入門
概述 什麼是Spark Spark是UC Berkeley AMP lab所開源的類Hadoop MapReduce的通用的並行計算框架，Spark基於map reduce算法實現的分佈式計算，擁有Hadoop MapReduc
2018-08-22 00:31:49
原创 Spark: Spark和Hadoop的區別--關於資源使用
Apache Spark的高性能一定程度上取決於它採用的異步併發模型（這裏指server/driver端採用的模型），這與Hadoop 2.0（包括YARN和MapReduce）是一致的。Hadoop 2.0自己實現了類似Actor的異步
2018-08-22 00:31:49
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原创 機器學習：PageRank算法--Scala實現
1. PageRank算法概述 PageRank,即網頁排名，又稱網頁級別、Google左側排名或佩奇排名。 是Google創始人拉里·佩奇和謝爾蓋·布林於1997年構建早期的搜索系統原型時提出的鏈
2018-08-22 00:31:45
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原创 機器學習算法學習一：線性迴歸
知識點： 線性迴歸概念梯度下降算法 l 批量梯度下降算法 l 隨機梯度下降算法 l 算法收斂判斷方法 1.1 線性迴歸 在統計學中，線性迴歸(Linear Regres
2018-08-22 00:31:45
原创 面試：百度，阿里等--10/2015
十月百度，阿里巴巴，迅雷搜狗最新面試十一題 引言 當即早已進入10月份，十一過後，招聘，筆試，面試，求職漸趨火熱。而在這一系列過程背後浮出的各大IT公司的筆試/面試題則蘊含着諸多思想與設計，細細把玩，思考一番亦能有
2018-08-22 00:31:45
原创 機器學習：實例1--推薦系統架構
推薦在電商和互聯網應用中已經應用的非常廣泛，相比於根據query進行主動的搜索，推薦是更加被動的由系統自動推出商品給用戶。搜索的意圖比較明顯，直接由query給出，而推薦需要計算猜測用戶的意圖，根據用戶歷史數據和當前行爲，基於各種模型推
2018-08-22 00:31:45
原创 面試：創新工場，淘寶等面試題--09/2015
九月騰訊，創新工場，淘寶等公司最新面試三十題 引言 曾記否，去年的10月份也同此刻一樣，是找工作的高峯期，本博客便是最初由整理微軟等公司面試題而發展而來的。如今，又即將邁入求職高峯期--10月份，而本人也正在找下一份工作
2018-08-22 00:31:45
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原创 機器學習：算法介紹
這篇文章介紹幾個最流行的機器學習算法。現在有很多機器學習算法，困難的是進行方法歸類，這裏我們介紹兩種方法進行思考和分類這些算法。第一組算法是學習風格，第二組是在形式和功能上類似。 學習風格 一個算法基於問題建模有不同的方法，無
2018-08-22 00:30:56
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