原创 matplotlib-legend()

legend()顯示圖例 legend基礎 函數原型 legend(*args, **kwargs) 當len(args)==2 args是[artist]和[label]的集合 當len(args)==0 args會自動調用get_le

原创 linear-regression

#!/usr/bin/env python # coding=utf-8 import tensorflow as tf import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt num_

原创 Python urllib的urlretrieve()函數解析

urllib模塊提供的urlretrieve()函數。urlretrieve()方法直接將遠程數據下載到本地。 urlretrieve(url, filename=None, reporthook=None, data=None) 參數

原创 shell

管理整個計算機硬件的其實是操作系統的內核(kernel),這個內核是需要被保護的,所以我們一般用戶就只能通過shell來跟內核通信,以讓內核達到我們所想要達到的工作。 我們必須要通過“Shell”將我們輸入的命令與內核通信,好讓內核可以控

原创 Python 運算符重載

類和模塊的第三個主要差別:運算符重載。簡而言之,運算符重載就是讓用類寫成的對象,可截獲並響應用在內置類型上的運算:加法、切片、打印和點號運算等。這只是自動分發機制:表達式和其他內置運算流程要經過類的實現來控制。這裏也和模塊沒有什麼相似之處

原创 __name__和__main__

啓用以後的語言特性 可能破壞現有代碼語言方面的變動會不斷引進。一開始,是以選用擴展功能的方式出現,默認是關閉的。要開啓這類功能,可以使用以下形式的特定的import語句: from __future__ import featuren

原创 類 OOP

類和實例的主要差異在於,類是一種產生實例的工廠。 類和模塊的一個差異:內存中特定模塊只有一個實例(所以我們得重載模塊以取得其新代碼),每個模塊只有一個副本會導入某一個程序中(事實上,我們必須調用reload來更新單個模塊對象,反映出來對該

原创 sotmax-regression

#!/usr/bin/env python # coding=utf-8 import tensorflow as tf import input_mnist mnist=input_mnist.read_data_sets("mn

原创 python os.stat()

stat 系統調用時用來返回相關文件的系統狀態信息的。 stat中的屬性 >>> import os >>> print os.stat("/root/python/zip.py") (33188, 2033080, 26626L, 1,

原创 logistic-regression

#!/usr/bin/env python # coding=utf-8 import numpy as np num_points=100 vectors_set=[] for idx in range(num_points):

原创 賬號管理

新增用戶 使用 useradd 來創建用戶,使用passwd 設置密碼 useradd [-u UID] [-g 初始用戶組] [-G 次要用戶組] [-mM] [-c說明欄] [-d 主文件夾絕對路徑] [-s shell] 用戶賬號名

原创 root和普通用戶切換

普通用戶切換到root用戶 $ su root 用戶切換到普通用戶 # su user

原创 Python os.path模塊

os.path.abspath(path) #返回絕對路徑 os.path.exists(path) #路徑存在則返回True,路徑損壞返回False os.path.join(path[, path2[, ...]]) #把目錄和文件名

原创 tf.nn.conv2d()

tf.nn.conv2d(input, filter, strides, padding, use_cudnn_on_gpu=None, data_format=None, name=None) 根據4維的input和filter張量計算

原创 vim在同一個窗口同時編輯多個文件

轉載:http://blog.chinaunix.net/uid-28253945-id-3393428.html 如果在終端中沒有打開vim 橫向分割顯示: $ vim -o filename1 filename2縱向分隔顯示: $ v