原创 vs2017寫opencv程序時經常卡死

最近在寫opencv的程序時,vs經常性卡死崩潰,只能結束進程,之前以爲是vs的安裝問題,卡死也不是那麼頻繁,就沒在意,今天的vs簡直不能用了,上網查了一下,一位大神解釋了原因。寫程序的時候,你會發現鼠標一放到Mat上面就卡死,原因可能V

原创 C++串口編程

CSerialPort 類,頭文件: SerialPort.h#ifndef _SERIAL_H #define _SERIAL_H #include <string> #include <Windows.h> #include <cs

原创 YOLO算法的原理與實現

原文出處:https://blog.csdn.net/xiaohu2022/article/details/79211732 目錄   目錄 前言 滑動窗口與CNN 設計理念 網絡設計 網絡訓練 網絡預測 算法性能分析 算法的TF實現

原创 C++ 調用 Python3.6中的各種坑

使用Python3.6,在VS2013與VS2017中進行調用,其中的遇到了各種坑,將暫時遇到的坑先進行整理; 1:py文件不能以 test命名,不知道爲什麼,以test1,test2之類的命名都可以,但就是不能使用 test命名,否則,

原创 TensorFlow 機器學實戰指南示例代碼之 TensorFlow 實現反向傳播(二)

""" 二值分類,TensorFlow 示例 """ import os import tensorflow as tf import numpy as np os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '

原创 VS2017 CLR 編程無法調用方法或函數

本要在做項目的過程中,算法需要使用C++進行編寫,但界面需要使用winform,開發環境爲 VS 2017。在開發過程中,發現有些方法或函數已經定義了,但是在C#中進行調用時,函數列表中不存在該函數,如圖所示:如圖所示,雖然 Array函

原创 TensorFlow 訓練大規模數據

聲明:本文爲本人在學習過程中,遇到的問題進行整理,若有不正確之處,還請大牛不吝賜教。本文就 TensorFlow 構建卷積網絡後,對大規模數據的訓練方法進行整理。衆所周知,在訓練卷積網絡模型的過程中,爲了保證模型的準確率,大量的數據是必須

原创 基於 CNN 的字符識別

本文聲明:本文只本人在學習過程中的練習,如有錯誤之處,歡迎大家不吝賜教在學習過程中,對標準的打印字符構建模型,並進行訓練,字符樣本如下圖所示:模型中共用了 3 層卷積和2 個全連接層,其中,第1層卷積核大小爲 3*3,輸入圖像爲單通道灰度

原创 Win10 下 tensorboard 無法顯示的解決方法

在使用TensorBoard 的過程中,遇到了 Chrome中無法顯示的情況,該問題的解決方法如下所述:可以將生成的Log文件,複製到 TensorBoard的安裝文件下運行,以本人電腦路徑爲例,D:\Program Files\Pyth

原创 無法打開 python36_d.lib 的問題

本人的VS2013+OpenCV3.0(已安裝anaconda),用CMake編譯OpenCV源代碼,無法打開 python36_d.lib 解決方法全盤搜索python36.lib,把python36.lib重命名爲python36_d

原创 tensorflow訓練自己的數據集實現CNN圖像分類1

tensorflow訓練自己的數據集實現CNN圖像分類1利用卷積神經網絡訓練圖像數據分爲以下幾個步驟讀取圖片文件產生用於訓練的批次定義訓練的模型(包括初始化參數,卷積、池化層等參數、網絡)訓練1 讀取圖片文件 1 def get_file

原创 四大經典CNN網絡技術原理

AlexNet VGGNet Google Inception Net ResNet這4種網絡依照出現的先後順序排列,深度和複雜度也依次遞進。它們分別獲得了ILSVRC(ImageNet Large Scale Visual Recogn

原创 c++中調用python腳本提示 error LNK2001: 無法解析的外部符號 __imp_Py_Initialize等錯誤的解決方法

最近項目中需要實現一個服務器宕機後短信提醒的功能,個人覺得在使用Python 寫http請求這塊很方便,發短信這塊就使用了python,但是c++程序中調用這個腳本時,編譯不通過,提示如下錯誤:   error LNK2001: 無法解析

原创 C++/CLI 定義 ref 和 out

void fun(int^ % i){} // C# ref void fun([out]int^ % i) {}     // C++ out

原创 TensorFlow 機器學實戰指南示例代碼之 TensorFlow 實現隨機訓練和批量訓練

""" 批量訓練 """ import os import numpy as np import tensorflow as tf import matplotlib.pyplot as plt os.environ['TF_CPP_M