原创 Linux - Ubuntu 下配置JAVA JVM

下載 首先去下載 JDK ,版本會有更新。選擇需要版本。 點擊Accept License Agreement後才能下載,選擇Linux x64的那個.gz下載。 解壓並配置環境 先說一下,下面的命令都是按照我自己的路徑和jdk版本

原创 【hash】理解哈希算法和常見應用

概念 將任意長度的二進制值串映射爲固定長度的二進制值串,這個映射的規則就是 哈希算法。 通過原始數據映射之後得到的二進制值串就是 哈希值。 要求 從哈希值不能反向推導出原始數據 對輸入數據非常敏感,一個 Bit 修改得到的哈希值也大

原创 【親身經歷】杭州人才引進落戶——詳細流程、地址、所需材料、網上辦事鏈接

首先說一下整體的辦理感受:完美(先吹一波)。 不管是從服務態度還是辦事效率,好到我都覺得這不是在政府辦事了。大部分事情可以在網上辦理,政府網站也很給力,基本都是處於更新狀態,而不是擺設。 不愧是杭州,一套流程走下來打心底裏覺得落戶杭州

原创 【鏈表】快慢雙指針——python解決 鏈表中環的檢測,求單鏈表的中間結點

在解決鏈表的很多問題時,設置快慢指針是一個很好的解決思路。 這次解決兩個問題: 鏈表中是否有環結構 求單鏈表的中間節點 快慢指針的另一個問題 刪除鏈表倒數第n個結點 ,請點擊查看。 鏈表中環的檢測 class Node():

原创 【鏈表】快慢雙指針——python解決 刪除鏈表倒數第n個結點

在解決鏈表的很多問題時,設置快慢指針是一個很好的解決思路。 這次的問題是刪除鏈表倒數第 n 個結點。 還有其他快慢指針的應用的問題 鏈表中環的檢測,求單鏈表的中間結點 ,請點擊查看。 例如, 1 -> 2 -> 3 -> 4 -> 5

原创 【算法與數據結構】鏈表的介紹與python實現 下篇

【算法與數據結構】鏈表的介紹與python實現 上篇 【算法與數據結構】鏈表的介紹與python實現 下篇 上面簡單介紹了鏈表,這篇用python實現鏈表的基本一些操作。 包括打印鏈表,插入,刪除,查找,翻轉。 class Nod

原创 【算法與數據結構】鏈表的介紹與python實現 上篇

【算法與數據結構】鏈表的介紹與python實現 上篇 【算法與數據結構】鏈表的介紹與python實現 下篇 本文部分文字圖片引用了極客時間的《數據結構與算法之美》鏈表篇 https://time.geekbang.org/col

原创 【facenet項目】人臉識別相關數據下載(包括 CASIA/LFW/訓練模型)

下面的數據是github上的開源項目 facenet 的相關數據下載。 具體名稱對應用法請查看github項目介紹,對你有幫助記得點個贊。 名稱 百度網盤地址 密碼 20180402-114759 https://pa

原创 一文完全理解模型ks指標含義並畫出ks曲線(包含代碼和詳細解釋)

KS(Kolmogorov-Smirnov):KS用於模型風險區分能力進行評估, 指標衡量的是好壞樣本累計分部之間的差值。 好壞樣本累計差異越大,KS指標越大,那麼模型的風險區分能力越強。 ks=max(Cum.BiBadtota

原创 conda和pip常用方法,更換源,包的安裝、更新、刪除、查看

anaconda軟件官網下載速度過慢,可以使用清華源的下載地址,https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/?C=M&O=A conda和pip可以說各有優劣。pip

原创 【轉載】ggplot2主題設置

原文摘自http://www.rpubs.com/lihaoyi/156592 library(ggplot2) #加載ggplot2包 library(gcookbook) #加載本書的數據包 主題theme參數設置 改變

原创 【Linux-Ubuntu】免U盤安裝windows 和 Ubuntu 18.04 雙系統流程,教你避免各種坑

python機器學習和深度學習的很多開源模塊在windows下面不好用,一直使用的是虛擬機,但是虛擬機裏不敢給太高配置,電腦會卡,所以訓練很慢。爲了提高使用體驗,決定裝一個windows和Linux(Ubuntu)的雙系統,在裝的過程

原创 【數據處理】pandas DataFrame 對多個sheet表格的excel 讀取、處理、保存

今天一個不太懂編程的朋友讓我幫他處理一些excel的表格,要求大概是:有20多個excel表,每個表裏有42個sheet表格(sheet數量和名字相同)。最終需要根據對應的sheet名稱將所有表格拼接成一個。 爲了方式朋友數據泄露,我

原创 【CNN】理解卷積神經網絡中的通道 channel

在深度學習的算法學習中,都會提到 channels 這個概念。在一般的深度學習框架的 conv2d 中,如 tensorflow 、mxnet ,channels 都是必填的一個參數。 channels 該如何理解?先看一看不同框架中的

原创 臺灣大學深度學習課程 學習筆記 Lecture 5-2: Sequence Generation

以下內容和圖片均來自臺灣大學深度學習課程。 課程地址:https://www.csie.ntu.edu.tw/~yvchen/f106-adl/syllabus.html Generation RNN的應用方法 senten