原创 Ensemble Learning常見方法總結（Bagging、Boosting、Stacking、Blending）
看到過一個問題：Random Forest、Adaboost、GBDT、XGBoost的區別是什麼？這個問題基本上覆蓋了關於Ensemble Learning中常見的幾種方法，以及Ensemble Learning中各個方法的使用的流行程
2018-08-22 01:20:57
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原创 Pandas之Categoricals數據類型
Pandas中的Categoricals模塊能夠有效地編碼並顯著性地提高了文本分類的效率。 1、There is More to Speed Than Parallelism（速度比並行更重要） 我通常會寫一些關於並行的東西。因此，很多人
2018-08-22 01:20:57
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原创 python3與python2中map函數的區別
先看一下python2中的map函數： def map(function, sequence, *sequence_1): # real signature unknown; restored from __doc__ """
2018-08-22 01:20:57
原创 我的收藏
機器學習方法 Kaggle-Titanic Xgboost方法整理 模型融合之Stacking Ensemble Learning 各種方法 XGBoost使用 BAT機器學習面試題 特徵工程 如何選取特徵
2018-08-22 01:20:57
原创 數據分析——特徵工程之特徵關聯
參考 House Price中的most voted文章 https://www.kaggle.com/pmarcelino/comprehensive-data-exploration-with-python 以House Price數
2018-08-22 01:20:56
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原创 時間序列分析之AR、MA、ARMA和ARIMA模型
如果一個時間序列經過平穩性檢驗後得到是一個平穩非白噪聲序列，那麼該序列中就蘊含着相關性的信息。在統計學中，通常是建立一個線性模型來擬合該時間序列的趨勢。其中，AR、MA、ARMA以及ARIMA都是較爲常見的模型。1、AR(Auto Reg
2018-08-22 01:20:56
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原创 python 字符串(str)與列表(list)以及數組(array)之間的轉換方法詳細整理
前提：list以及array是python中經常會用到的數據類型，當需要對list以及array進行文件的讀寫操作的時候，由於write函數參數需要的是一個str，所以這時就需要對list或者array進行str的轉換了。list和arr
2018-08-22 01:20:56
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原创 解決Python pip install時ConnectTimeoutError
今天在用anaconda3安裝tensorflow時，出現了ConnectTimeoutError的錯誤：原因是pip的源地址是官方網址：pypi.python.org，網絡協議：HTTPS，通過這些國外站點下載時就會特別慢。因而可以通過
2018-08-22 01:20:56
原创 國內常見的日內CTA策略介紹以及實現
轉自：https://blog.csdn.net/xmuecor/article/details/78542320 本文將向大家介紹四種常見的CTA策略（Dual Thrust、R-Breaker、菲阿里四價、空中花園），實現各策略並以D
2018-08-22 01:20:56
原创 CNN卷積神經網絡結構及參數配置
來源：機器學習算法與自然語言處理作者：白雪峯轉載於：https://blog.csdn.net/np4rHI455vg29y2/article/details/789581211、CNN例子Yann LeCun提出的最基本和開始的CNN結
2018-08-22 01:20:56
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原创 KL散度、JS散度以及交叉熵對比
在看論文《Detecting Regions of Maximal Divergence for Spatio-Temporal Anomaly Detection》時，文中提到了這三種方法來比較時間序列中不同區域概率分佈的差異。 K
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原创 Pandas.plot()畫圖方法
轉自：https://blog.csdn.net/claroja/article/details/73872066?utm_source=debugrun&utm_medium=referral Series Series.plot(
2018-08-22 01:20:56
原创 數據分析——數據清洗之缺失值處理
在將數據進行分析或者跑機器學習算法時，缺失值處理是很重要的一步，下面將通過讀取csv文件來舉例說明。 讀取csv文件時常見的缺失值有如下類型。 空數據 0 NA 其他表示形式，如‘null’ 一、空數據和NA數據以及其他表示空的數據 創建
2018-08-22 01:20:56
原创 SAX（Symbolic Aggregate Approximation）一種時間序列的新型符號化方法
Introduction簡言之，SAX算法就是將時間序列進行符號化表示。這個算法最初是由Lin et al.提出的，它擴展了基於PAA的方法並繼承了原始方法的簡單和低複雜度的特點，同時在範圍查詢的過程中提供了令人滿意的靈敏度和可選擇性。除
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原创 距離算法彙總
轉載自：https://blog.csdn.net/mousever/article/details/459676431. 歐氏距離，最常見的兩點之間或多點之間的距離表示法，又稱之爲歐幾里得度量，它定義於歐
2018-08-22 01:20:55