原创 Tensorflow object detection API訓練自己的數據

一. 安裝     Tensorflow object detection api是tensorflow官方出品的檢測工具包，集成了像ssd、faster rcnn等檢測算法，mobilenet、inception、resnet等back

2019-02-14 23:06:55 15

原创 OCR文字識別（2）

一. 文字識別        文字識別是指在確定檢測框之後，識別出對應的文字，文字識別的方法有很多，包括： 1）基於分割後單個字符的分類； 2）基於序列的CNN方法，包括 基於STN矯正，CTC loss，Attention機制等策略；

2019-02-08 13:34:51

原创 OCR文字識別（1）

一. 研究背景        文字識別是CV領域應用最廣，最接地氣的方向之一，從證件識別到智慧醫療，從拍照識別到無人駕駛，從車牌識別到物流分揀，幾乎涵蓋了AI的所有場景。        通常文字識別分成兩步，文本位置檢測 + 識別。  

2018-09-21 09:35:33

原创 基於視頻的目標檢測

一. 提出背景       目標檢測在圖像處理領域有着非常大的佔比，過去兩年，深度學習在Detection的持續發力，爲這個領域帶來了變革式的發展：一方面，從 RCNN 到 Fast RCNN，再到 Faster RCNN，不斷刷新 mA

2018-08-22 03:57:09 4

原创 人羣密度估計-Crowd Density

一. 應用背景      在安防大背景下，對敏感區域人流量的管控是一個重要的課題，防止人羣騷亂、踩踏現象的發生，對非預期的人員匯聚進行預警等等，最常用的方法是檢測到每個目標，然後藉助 Perspective 矩陣完成到實際位置的映射，當然

2018-08-22 03:57:09 2

原创 基礎網絡架構探究之DiracNets

CNN研究者總是面臨一個共同的話題：如何提升神經網絡的表達能力？分兩個方向去探討：1）拉長增加網絡層數是最直觀的一種方法，但這種方法所面臨的是 梯度消失問題，網絡越深，梯度的回傳越困難。基於此，MSRA提出了ResNet，通過skipco

2018-08-22 03:57:09

原创 TensorRT深度學習推理框架介紹

一.  產生背景       深度學習的發展帶動了一批深度學習框架，caffe、tensorflow、pytorch等，對於計算量龐大的CNN，效率一直是大家所關注的，接觸過深度網絡壓縮的同學應該知道網絡壓縮最關鍵的兩個思路，剪枝和量化。

2018-08-22 03:57:09 241

原创 語義分割網絡之PSPnet

一.提出背景       基於FCN全卷積網絡的分割面臨諸多問題，這篇文章從多尺度入手，提出了金字塔模型來提取多尺度的信息，達到了 State-of-the-art 的結果       論文：PSPnet：Pyramid Scene Pa

2018-08-22 03:57:09 10

原创 視頻人員行爲識別（Action Recognition）

一. 提出背景       目標：給定一段視頻，通過分析，得到裏面人員的動作行爲。       問題：可以定義爲一個分類問題，通過對預定的樣本進行分類訓練，解決一個輸入視頻的多分類問題。       這裏提出的問題是簡單的圖片（視頻）分類

2018-08-22 03:57:09 23

原创 DenseNet：更接近於真實神經網絡的跨層連接

一. 提出背景       CVPR2017 的 Best Paper，簡單大氣上檔次！       論文：Densely Connected Convolutional Networks 【點擊下載】       Caffe代碼：【Gi

2018-08-22 03:57:09

原创 目標檢測 - Tensorflow Object Detection API

一. 找到最好的工具       “工欲善其事，必先利其器”，如果你想找一個深度學習框架來解決深度學習問題，TensorFlow 就是你的不二之選，究其原因，也不必過多解釋，看過其優雅的代碼架構和工程化實現之後，相信這個問題不會有人再提，

2018-08-22 03:57:09 4

原创 Mark 一些有意思的深度學習方向

1. VQA       Visual Question Answering，給出一張圖片，就該圖片提出任何問題？自動get到你所期望的答案。       這屬於Visual Reasoning 的範疇，學者們不滿足於傳統的圖像識別、分割

2018-08-22 03:57:08

原创 Facebook開源檢測工具包 Detectron （by Caffe2）

一. Detectron 特徵        大名鼎鼎的 FAIR 開發的軟件包，可以從【github】瞭解一下。        個人感覺比較有用的是 基於 ResNet 基礎框架的 Faster RCNN和Mask RCNN。     

2018-08-22 03:57:08 9

原创 深度網絡模型壓縮 - CNN Compression

一. 技術背景       一般情況下，CNN網絡的深度和效果成正比，網絡參數越多，準確度越高，基於這個假設，ResNet50（152）極大提升了CNN的效果，但inference的計算量也變得很大。這種網絡很難跑在前端移動設備上，除非網

2018-08-22 03:57:08 56

原创 對抗網絡之目標檢測應用：A-Fast-RCNN

對抗網絡之目標檢測應用：A-Fast-RCNN       論文：A-Fast-RCNN: Hard Positive Generation via Adversary for Object Detection 【點擊下載】       

2018-08-22 03:57:08 6