原创 理想低通濾波器、巴特沃斯低通濾波器和高斯低通濾波器
低通濾波器 1.理想的低通濾波器 其中，D0表示通帶的半徑。D(u,v)的計算方式也就是兩點間的距離，很簡單就能得到。 使用低通濾波器所得到的結果如下所示。低通濾波器濾除了高頻
2020-02-22 03:53:41
原创 Visual C++6.0中配置OpenCV
安裝完OpenCV_b5a後，打開Visual C++ 6.0，在Tools -> Directories選項中，Show Directories for中選擇Include files，在其中添加 C:/Program Files/Op
2020-02-22 03:53:41
原创 圖像銳化的空域濾波器
圖像銳化的空域濾波器 1.拉普拉斯濾波 使用平均濾波器，可以將圖像平滑，其本質是將圖像在濾波器範圍內求平均值。從頻域上來看，平均濾波器是低通濾波器。然而，所謂的銳化，即是將圖像的細節強調出來。這裏進
2020-02-22 03:53:41
原创 保持對話框在最前端顯示
pDlg->SetWindowPos(&wndTopMost , 0, 0, 0, 0, SWP_NOMOVE|SWP_NOSIZE);
2020-02-22 03:53:41
原创 爲Windows XP系統下的MFC控件提供xp風格
在Windows xp + VS6.0(VS2003)環境下開發的MFC程序，爲了可以擁有xp的風格，把下面的代碼保存到你的運行目錄下，文件名爲YourApplication.exe.manifest. <?xml version="1.
2020-02-22 03:53:41
原创 Ubuntu16.04安裝NVIDIA顯卡驅動
1.下載官方驅動程序 http://www.geforce.cn/drivers 如果我們直接安裝驅動的話，往往會報錯：ERROR: The Nouveau kernel driver is currently in use by yo
2018-08-22 04:04:23
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原创 Caffe框架源碼剖析(9)—損失層SoftmaxWithLossLayer
類SoftmaxWithLossLayer包含類SoftmaxLayer的實例。其中SoftmaxLayer層在正向傳導函數中將64*10的bottom_data，通過計算得到64*10的top_data。這可以理解爲輸入數據爲64個樣本
2018-08-22 04:04:23
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原创 語義分割經典神經網絡框架彙總
語義分割經典神經網絡框架彙總 FCN Jonathan Long, Evan Shelhamer, Trevor Darrell. 2014. Fully Convolutional Networks for Semantic Se
2018-08-22 04:04:22
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原创 Caffe可視化MNIST錯誤識別樣本
當基於LeNet網絡的MNIST手寫庫訓練完畢後，測試樣本精度能達到99%以上。但是那錯誤的不到百分之一的樣本是什麼樣子的呢？我們怎麼才能把這些識別錯誤的樣本可視化出來呢？ 1.將測試錯誤樣本打印出來 當運行測試時，最後的輸出層爲Accu
2018-08-22 04:04:22
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原创 Caffe框架源碼剖析(8)—激活函數層ReLULayer
LeNet中使用修正線性單元（Rectified Linear Unit，ReLU）代替Sigmoid作爲激活函數，目的是爲了加速收斂。激活函數層ReLULayer原理很簡單，就是實現了對輸入數據的非負處理，將小於零的數據進行了截斷。
2018-08-22 04:04:22
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原创 Caffe框架源碼剖析(7)—全連接層InnerProductLayer
全連接層InnerProductLayer的原理很簡單，說白了就是矩陣乘法運算。正向傳導時輸出數據等於輸入數據乘上權重，如果有偏置項就再加上偏置項。寫成公式就是： 矩陣乘法在CPU端採用OpenBLAS實現，在GPU端
2018-08-22 04:04:22
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原创 Caffe框架源碼剖析(3)—數據層DataLayer
Caffe網絡正向傳導時，首先進行的是DataLayer數據層的傳導。該層從文件讀取數據，加載至它的上一層卷積層。反向傳播時，因爲數據層不需要反傳，所以它的Backward_cpu()和Backward_gpu()都是空函數。下面看一下D
2018-08-22 04:04:21
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原创 Caffe框架源碼剖析(4)—卷積層基類BaseConvolutionLayer
數據層DataLayer正向傳導的目標層是卷積層ConvolutionLayer。卷積層的是用一系列的權重濾波核與輸入圖像進行卷積，具體實現是通過將圖像展開成向量，作用矩陣乘法實現卷積。 同樣，首先看一下卷積層的類圖。
2018-08-22 04:04:21
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原创 Caffe框架源碼剖析(5)—卷積層ConvolutionLayer
ConvolutionLayer是BaseConvolutionLayer的子類，功能較爲簡單。類中不包含成員變量，僅包含幾個虛函數的實現。 conv_layer.hpp頭文件的定義如下： template <typename Dtype
2018-08-22 04:04:21
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原创 VS2013下安裝&編譯Windows Caffe
想在Windows平臺使用Caffe，吭哧吭哧下載了半天第三方庫，後來忽然發現Microsoft官方移植了Caffe，配置起來簡直太省心了… 1. 從Microsoft官方Github上下載Caffe，源代碼壓縮包不到9MB大小，並將其
2018-08-22 04:04:20