原创 結構與指針
結構是由多個不同或者不同數據類型的成員組成的集合體。結構體以其封裝特性應用較爲廣泛。提到結構體，不可避免會提到結構體指針。 #include "stdafx.h" #include <iostream> using namespace
2020-02-21 22:16:38
原创 C與C++的區別與聯繫
（1）C++與C語言相比有何特點 全面兼容C語言；支持面向對象編程；C++的可重用性、可擴充性以及可維護性較好。 （2）C++與C語言程序結構有何不同 C語言的程序結構主要包括預處理程序、自定義類型說明、常量定義、函數定義以及主函數定義幾
2020-02-21 22:16:38
原创 ubuntu無線網卡驅動問題解決方法
安裝好ubuntu後，發現無線網絡不可用，即無線網卡驅動有問題。 (1)在broadcom的網站上下載linux下的驅動。www.broadcom.com/support/802.11/linux_sta.php。（本電腦是32位的） (
2020-02-21 22:16:38
原创 Saber電路仿真軟件
當代電子設計自動化EDA（Electronic Design Automation）工具主要分爲兩類：一類可稱爲實現類工具，軟件主要有Protel、powerpcb等，用於產生加工生產圖紙，服務於製造產品；第二類可稱仿真驗證類工具，如sa
2018-08-22 05:09:07
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原创 神經網絡前向傳播算法
神經網絡可以通過輸入的特徵向量經過層層推導得到最終輸出，並通過這些輸出結果來解決分類或者回歸問題。實際上，神經網絡是採用前向傳播算法實現層層推導的。 神經網絡的前向傳播結果需要三部分信息。第一，神經網絡的輸入，即從實體
2018-08-22 05:09:07
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原创 Tensorflow計算、數據和運行模型
參考書籍《Tensorflow實戰Google深度學習框架》鄭澤宇等 Tensorflow是一款谷歌開源的深度學習工具，與其他深度學習工具（比如caffe、Deeplearning4j等）相比，其受關注度和歡迎程度尤爲突出。在谷歌內部，T
2018-08-22 05:09:06
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原创 基於視覺導航的自主機器人簡介（一）
自主移動機器人 當代，機器人系統已經在工業自動化生產、監控系統、AGV（自主導引車）、醫療等各個領域得到較廣應用。美國的軍用機器人研發一直處於全球領先地位（如:BigDog)，日本的服務機器人不僅會帶來巨大的經濟效益，也將有助於解決日本的
2018-08-22 05:09:06
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原创 Tensorflow變量表示神經網絡參數
參考書籍《Tensorflow實戰Google深度學習框架》鄭澤宇等 上一部分我們講到神經網絡結構中每個神經元都有參數，那麼這些神經網絡參數該如何在Tensorflow中呈現呢？通常我們知道用變量可表示相應的參數，那麼Tens
2018-08-22 05:09:06
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原创 人工智能、機器學習與深度學習
參考書籍《白話大數據與機器學習》高揚等 人工智能是一個較寬泛的概念，旨在通過計算機實現類似人類的智能。 機器學習是解決人工智能問題中的一個重要方法。 深度學習是機器學習的一個分支，它在很多領域突破了傳統機器學習的瓶頸，將人工智能推向了一
2018-08-22 05:09:06
原创 2014秋季阿里筆試
1.寫一個函數，輸入一個二叉樹，樹中每個節點存放了一個整數值，函數返回這棵二叉樹中相差最大的兩個節點間的差值絕對值 // Bitree.cpp : 定義控制檯應用程序的入口點。 // #include "stdafx.h" #inclu
2018-08-22 05:09:06
原创 程序設計基本概念
(1)局部變量與全部變量名一樣，局部變量將起作用 #include<iostream> int i=1; int main() { int i=i; return 0; } main()中i是一個未定義值，還未定義就使用 (2)
2018-08-22 05:09:06
原创 應用題
1. 有n個小朋友站成一排（編號從0到n-1)，每個小朋友有一個rating值，存放在ratings數組中。老師需要給他們分配糖果，每個小朋友至少需要一顆糖果，對於任意相鄰的兩個小朋友i和i+1，rating值大的必須比rating值小
2018-08-22 05:09:06
原创 C++中string相關函數
C++ strings(字符串)構造函數(Constructors)語法:string();string( size_type length, char ch );string( const char *str );string( con
2018-08-22 05:09:06
原创 機器學習術語
1.引言 現實生活中我們會發現很多基於經驗作出的判斷。例如看到烏雲，小鳥底飛等，就判斷即將下雨。人們能作出這樣的判斷是因爲在我們的生活經驗中已經遇到過多次類似的情況。人們利用以往經驗作出合適的判斷，而機器學習則是計算機利用以往的經驗來做出
2018-08-22 05:09:06
原创 深度學習的發展歷程
參考書籍《Tensorflow實戰Google深度學習框架》鄭澤宇等 要想學習深度學習這門技術，那麼有必要對其發展作一定程度的瞭解。深度學習其實不是一門新技術，目前大家熟悉的“深度學習”基本上是深度神經網絡的一個代名詞，神經網絡技術可追溯
2018-08-22 05:09:06