原创 Learning OpenCV——運動與跟蹤

mean-shift和camshift跟蹤 http://www.cnblogs.com/liqizhou/archive/2012/05/12/2497220.html 1、公式推導 2、在圖像上的聚類 http://www.cnb

原创 使用導數的最優化方法

使用導數的最優化方法 最速下降法、牛頓法、共軛梯度法、擬牛頓法、信賴域方法、最小二乘法 1. 最速下降法 2. 牛頓法

原创 OpenCV3.1 cmake教程及遇到的問題

首先在這裏感謝cmake OpenCV3.1過程中提供幫助的博主們,非常感謝! 如果在配置過程中遇到問題搞不定可以通過[email protected]互相學習交流 教程參考 一般來說看這個教程就夠:http://jingyan.b

原创 CVPR2015 跟蹤論文

CVPR 2015  目前正在學習,會持續更新中... keyword:tracking full paper from:cvpr 2015 open access abstract from:official program for

原创 VS-VC版本對應

vc14  -VS2015 vc12  -VS2013 vc11  -VS2012 vc10 -VS2010 vc9    -  VS2008 vc8    -  VS2005 vc7.1 -  VS2003 vc7    -   VS

原创 TLD算法學習

TLD(Tracking-Learning-Detection)是英國薩里大學的一個捷克籍博士生Zdenek Kalal在其攻讀博士學位期間提出的一種新的單目標長時間跟蹤(long term tracking)算法。該算法與傳統跟蹤算法

原创 有感

1、找到需要去做的東西去做纔是最重要的 It’s not going to be the kind of talk that I’ll tell you how things are done. I’ll tell you that so

原创 計算機視覺——算法與應用

第二章 圖像形成

原创 OpenCV五大模塊

CxCore OpenCV的一些基本數據結構和相關函數,XML支持,繪圖函數; 數據結構、矩陣運算、數據變換、對象持久(objectpersustence)、內存管理、錯誤處理、動態裝載、繪圖、文本和基本的數學功能等。 CV 基本的圖像處

原创 貪心、回溯、窮舉、分治、遞歸

常用算法[1] 貪心算法[2] 貪心算法(又稱貪婪算法)是指,在對問題求解時,總是做出在當前看來是最好的選擇。也就是說,不從整體最優上加以考慮,他所做出的僅是在某種意義上的局部最優解。貪心算法不是對所有問題都能得到整體最優解,但對範圍相當

原创 3.2、計算機網絡及分佈式系統

1、網絡結構 2、網絡協議 如何編寫Socket套接字 服務器端編寫:1)調用ServerSocket(int port)創建一個服務器端套接字,並綁定到指定端口上;2)調用accept(),監聽連接請求,則接受連接,返回通信套接字;3)

原创 1、C/C++程序設計

C和C++關係 1、C++程序中調用C編譯後的函數,爲什麼要加external “C”? C++支持函數重載而C語言不支持函數重載,故函數被C++編譯後和被C編譯之後的名字不同; 引入external C用來解決函數名字匹配問題; 2

原创 Robust scale-adaptivemean-shift for tracking

 《Robust scale-adaptivemean-shift for tracking》 發表於2014《pattern recognition letters》 該算法是基於尺度自適應的mean-shift追蹤算法,在追蹤過程中

原创 3.1、操作系統(作業、進程、線程、內存管理、垃圾回收)

操作系統 進程、線程、內存管理、垃圾回收、緩存[1][2] 1、進程 1.1、基本概念 作業:用戶在一次解決或是一個事務處理過程中要求計算機系統所做的工作的集合,它包括用戶程序、所需要的數據集控制命令等。作業是由一系列有序的步驟組成的。作

原创 2、數據結構和設計模式(數據結構基礎、字符串、設計模式與軟件測試)

1、數據結構 排序[1] A1插入排序:插入排序 直接插入排序是穩定的排序方法。基本思想:假設待排序的記錄存放在數組R[1...n]中,初始時,R[1]自成一個有序區,無需區爲R[2...n],依次將R[i]插入到當前有序區R[1...